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招生简章 | 人工智能治理专家认证（CAIGP™）培训课程

数据保护官 · 公众号 · · 2024-03-06 17:54

正文

人工智能治理专家认证（CAIGP™）培训课程

Certified Artificial Intelligence Governance Professional

CAIGP课程背景

从法律到管理体系、技术再到实务落地

全球人工智能(特别是AIGC)技术快速发展，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响，给世界带来巨大机遇；
与此同时，人工智能技术也带来难以预知的各种风险和复杂挑战，人工智能治理攸关全人类命运，是世界各国面临的共同课题；
因此，我们必须建构和完善人工智能治理框架，在利用人工智能构建美好未来的同时，使人工智能更加可靠、可信且符合以人为本的价值观。
基于此，我们开发了人工智能治理专家 (CAIGP)认证培训课程。

CAIGP课程介绍

从法律到管理体系、技术再到实务落地

CAIGP学习目标

1.人工智能的基础、历史发展及未来趋势

2.人工智能治理的全球法律框架

3.人工智能系统生命周期及风险管理的全球标准实践

4.可信人工智能的企业最佳实践

CAIGP学习对象

从事风险管理、合规、审计和治理领域的律师、会计师、咨询师、企业法务和合规人员、信息安全人员，以及数据科学家、人工智能项目经理、大模型运营团队、投资机构专家、政府监管人员等。

CAIGP课程大纲

课程类目	课程名称	课程主要内容
第一讲（技术）	人工智能基础、历史发展及未来趋势	1.人工智能和机器学习的基本组成 2.不同类型人工智能系统的区别 3.人工智能技术栈 4.生成式人工智能的现状及趋势 5.人工智能发展史和数据科学的演变史 6.人工智能的未来趋势
第二讲（法律）	人工智能治理全球法律框架	1.人工智能的风险和危害 2.人工智能的基本原则 3. 欧盟监管实践：人工智能法及⼈⼯智能责任指令等 4. 中国监管实践：生成式人工智能服务管理暂行办法等 5. 美国监管实践：NIST⼈⼯智能⻛险管理框架等 6.其他国家：加拿大《人工智能和数据法》（C-27）、《新加人工智能治理框架模型》及英国《人工智能监管法（草案）》等。
第三讲（管理）	人工智能系统生命周期及风险管理的全球标准实践	1.人工智能的开发流程管理和认证 2.人工智能系统的认证要点 3.机器学习的数据管理（ISO 5259系列解读） 4.人工智能管理体系要求（ISO/IEC42001《信息技术人工智能风险管理体系》的解读） 5.人工智能的风险管理要求（ISO/IEC23894《信息技术人工智能风险管理指南》解读）
第四讲（实践）	可信人工智能企业最佳实践	1.透明度 2.可靠性 3.可解释性 4.数据合规 5.以人为本 6.合法性 7.向善性 8.不歧视性 9.问责性

CAIGP证书样本

CAIGP认证机构

DEKRA德凯 是全球最大的独立非上市专业检验检测认证机构。作为一家提供全方位服务和解决方案的全球性服务商，DEKRA德凯助力企业提升安全、保障和可持续性发展绩效。2023年，DEKRA德凯营业总额达到40亿欧元，业务遍布世界5大洲60多个国家和地区，近50,000名员工致力于提供独立的专家服务。DEKRA德凯连续荣获EcoVadis铂金评级，位列前1%的可持续发展公司之列。

CAIGP培训运营机构

数隐咨询(DPOHUB) 在人工智能治理及认证、大模型合规、算法备案、AIA合规及认证、欧盟GDPR合规、美国HIPPA/CCPA/COPPA合规、欧美数据隐私框架合规、数据出境安全评估及标准合同备案、IPO数据合规、个人信息保护审计、人工智能及数据合规常年顾问等方面具有丰富的 全球落地 经验，助力智能汽车、新能源、金融、医疗健康、互联网等领域的客户实现持续性的合规。

数隐咨询(DPOHUB)还 是一家由SaaS软件定义下的人工智能治理、数据安全合规和个人信息保护的领先评估平台，通过人工智能和机器人自动化引擎为客户构建和实施全面的合规计划。

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