昨天，寒武纪科技（Cambricon Technologies Corporation Limited）完成一亿美元A轮融资，由国投创业（A轮领投方），阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点（天使轮领投方）、涌铧投资（天使轮投资方）联合投资。寒武纪已经成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。
寒武纪科技所获A轮融资将用于推动寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化和市场化，促进各类终端设备的智能化，提供高性能低功耗的云端智能处理解决方案。
寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，与阿里飞天技术平台、微软HoloLens、IBM Watson等国内外新兴信息技术的杰出代表同时入选第三届世界互联网大会（乌镇）评选的十五项“世界互联网领先科技成果”，相关成果得到央视新闻联播、CNN、MIT Technology Review等国内外主流媒体的广泛报道。
寒武纪研发了国际首个深度学习专用处理器芯片(NPU)，目前其IP指令集，已扩大范围授权集成到手机、安防、可穿戴设备等终端芯片中，2016年就已拿到1个亿元订单。
执行董事罗韬表示，目前寒武纪深度学习处理器，若以阶段性论，还处于相当于“ARM”的授权阶段，未来一年内，将推出芯片问世，并拟与台积电先进工艺制程展开合作。
寒武纪之所以想要开发一款专用的深度学习处理器，因为有必要有专门的深度学习处理处，来提升效能与克服降低功耗。通用芯片与专用芯片相比，就像是一把万能的瑞士军刀与菜刀之比，想要切菜得好，必须有专用的菜刀堪用。而深度学习是处理智能应用迄今最好的方法。
罗韬表示，AI已经在很多领域超越了人脑。但是传统的CPU/GPU处理深度学习效率低下，他举例，AlphaGo使用上千个CPU和数百个GPU，下一盘棋的电费就高达3000美元，相当耗能。
而寒武纪的目标，据称，是要让1瓦以内功耗的摄像头、手机、甚至手表都能和AlphaGo一样“聪明”。
光靠NPU指令集就已赚钱
他也分享目前寒武纪的近况。就在2016年国际计算机体系结构年会中，约有1/6的论文都引用寒武纪开展神经网络处理器研究。
目前寒武纪设立了三条产品线：首先是智能终端处理器IP授权，智能IP指令集可授权集成到手机、安防、可穿戴设备等终端芯片中，客户包括国内顶尖SoC厂商，目前已经开始投入市场。而2016年全年就已拿到1个亿元订单。这也使得寒武纪研发了国际首个深度学习专用处理器芯片，于2016年第一年成立，就实现盈利。
其次，在智能云服务器芯片领域：作为PCIE加速卡插在云服务器上，客户主要是国内的知名服务器厂商。
另外，家用智能服务机器人芯片：从智能玩具、智能助手入手，使服务机器人独立具备看听说的能力。客户是各类下游机器人厂商，产品的推出将比智能云服务器芯片更晚一些。
日前中科院还注资1000万元，这1000万元专项资金一方面用于人工智能芯片的基础性研究，探索下一代人工智能芯片的架构、算法以及在一些新型场景（如AR/VR）中的应用开发方法。
流片商用问世
DianNao是寒武纪系列的第一个原型处理器结构，平均性能超过主流CPU核的100倍，但面积和功耗仅为1/10，效能提升可达三个数量级。
寒武纪处理器能直接面对大规模神经元和突触处理，一条指令完成一组神经元处理，相比传统执行x86指令集的芯片，有数量级的性能提升，未来在云服务器和智能终端上的图像识别、语音识别、人脸识别等方面有着较广应用前景。
而迈入下一个阶段，寒武纪从IP指令集授权，到推出商用芯片问世，预料是目前紧锣密鼓筹备的重点。
相关人士也指出，寒武纪目前锁定与台积电最先进的工艺制程合作，其中对其量产成熟的14纳米工艺很有兴趣。预期最快一年后流片。
行业人士还指出，国内现在高端芯片设计领域的实力已经提升，但是国内晶圆代工厂的工艺制程还没跟上节奏，包括展讯14纳米找英特尔代工、兆芯14纳米CPU也都选择与台积电合作。
相关人士表示，目前看国内芯片厂的技术节点仍落于国外两到三个世代，在28纳米工艺制程还未站稳脚跟的当下，在国内选择综合考虑上，高端芯片会多倾向以选择台积电、GLOBALFOUNDRIES为主，而台积电则又较具两岸优势。
寒武纪科技源自中国科学院计算技术研究所（中科院计算所）。中科院计算所是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构，被誉为“中国计算机事业的摇篮”，创办了联想、曙光等一批高技术企业，是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴。
来源 |
腾讯科技
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