本文转发自igor应用编程，编辑在原译文基础上有所改动。
每一个从事实验科学研究的人都要选择一款合适的数据处理工具。据我所知，用的最多的应该是Origin（没有调查），也有部分人在用Matlab或者其他的工具，如SigmaPlot，Excel等（在Linux下也有很多人喜欢gnuplot等各种开源工具）。对于刚进实验室的同学，相信很多人都有这样的经历：疯狂百度，各种求问，以寻找一款合适的实验数据分析处理软件（不过好像更多的事实是：导师和同实验室的师兄师姐已经决定了你用什么软件，我就是这样的经历）。
今天，我们就对目前主流的数据处理分析软件做一个简单对比，目的是告诉读者，为什么要选择Igor。对比的软件我主要选择了Igor，Origin，Matlab，为了使对比显得更加丰满，我又把Excel拉了进来，凑成4个（因为我认为从专业的角度来说，Excel并不能算作科学数据处理软件，其他的限于个人水平，无法涉及）。
除了最基本的绘图和数据分析处理功能之外，Igor最突出的特色是“完全可编程的”，它通过提供大量的函数和命令来完成数据处理。其菜单系统及大量的对话框根本上也是对这些函数和命令行的使用。IGOR Pro提供了极其方便易用的编程环境，让使用者很自然地将编程当成数据处理的一部分，与正常的数据处理操作浑然天成。编程的方便性得益于其完整而系统的语法环境，一方面这套语法环境高度自洽，不需要引进任何外部支持，原生支持脚本级别、编译级别的程序设计，并提供了很多普通编程语言才有的高级编程技术，如预编译指令、文件包含、条件编译、名称空间等，编译器支持的功能广阔，如字符串处理功能的完整支持、结构体变量、函数指针、对所在平台系统资源的自由访问、线程安全函数设计及多线程编程等，这使得仅仅使用IGOR，不借助任何外部专门的编程工具，就能够实现各种复杂的功能；另一方面，这套语法环境又显著区别于普通的程序设计语言，它将前者的复杂性做了包装，针对数据处理程序的设计做了大大的简化，如变量仅包括数值型和字符串性两类变量（当然也可以更具的制定变量类型，这会提高效率，但一般这样就够了），没有普通编程语言“强类型数据”所带来的复杂性，所有的内置函数和命令（包括用户自定义函数）无需声明即可自由使用，提供极为通用的方式自由访问Igor的数据对象如wave、变量、窗口等。为了方便程序的开发，Igor提供了相当方便的在线帮助系统，随时查询函数及命令的使用并能够直接插入代码处；几乎所有的对话框操作都能转化为对应的命令行并醒目显示，这些命令行都可以直接作为程序的代码。尽管如此，Igor还是提供了扩展接口，熟练和有需要的人员可以利用C++等编程工具任意扩展其功能。这种可编程特性使得Igor非常适合用于处理复杂且体积较为庞大的实验数据、需要大批量重复的操作、在多变量中任意调整某变量随时观察数据变化、编写某一专门类型的数据处理工具等场合。
图1：Igor pro是非常方便的可编程数据处理软件
虽然利用编程来处理数据是Igor设计的“价值取向”，但这并不是说不写程序就不能进行数据处理。Igor同样有简单易用的菜单和窗口系统，通过菜单及相应的窗口，可以完成诸如绘图、数据分析及拟合、图片输出等日常需要的数据处理操作，这并不需要写一行代码。达到这个使用层次通常只需要不到一个小时（假设你有一些数据处理的基本意识和一些软件的使用经验）
Origin是和IGOR Pro最为相似的软件，目标定位也相同：用于实验数据分析处理。但是我觉得Origin的设计理念和Igor迥异，这首先体现在界面上：Origin有菜单，工具条按钮，快捷工具按钮，文件区，数据区等，符合Windows下标准IDE程序的风格，而Igor除了菜单之外，其他的都不是必须的（甚至如果你需要，菜单也可以去掉）。其次，Origin在最初设计时并没有把通过编程来数据处理作为原生功能考虑进去，当然Origin马上意识到了这一点，现在的版本已经支持程序设计了，但是与Igor原生支持程序设计相比，并不是很方便。由于符合Windows程序的风格，Origin程序的上手较为容易，学习曲线较为平缓。一般认为，当数据个性化要求较小，编程要求较小，用Origin是合适的，如果数据量很大，处理过程复杂，需要编写程序成批处理大量数据，则Igor是首选。
图2：Origin界面十分简洁易操作
Matlab是顶级的数学软件，界面简洁，功能强大，几乎无所不能。但Matlab的长处在数值计算、仿真等领域，而不是实验数据处理及科学绘图（有人反映绘图响应较慢，图的修改较为麻烦，但Matlab的3D绘图能力是杠杠的）。此外，个人感觉Matlab的设计初衷也不完全是用来分析实验数据的，诸如实验数据的管理、保存、恢复等并不如Igor方便直观，因此如若不是在数据处理中需要大量的模拟、计算，还是用Igor为好。
图3：Matlab具有强大的绘图能力
Excel是微软OFFICE办公软件套件的一个组件，俗称电子表格，用来处理电子表格型数据。Excel更适合于财会、统计或者数据处理分析不是太复杂的应用领域。用于实验数据处理，简单的实验数据，如大学物理实验中测得的数据还可以，如用来处理专门的科学研究实验数据则显得灵活性不够，功能也稍显欠缺，不够专业。
图4：用Excel作图？还是呵呵吧
比较到这里，想发言的人肯定很多，别着急，先听我说。这里所做的对比，其实正如Windows与Linux之争，Gnome与Kde之争，Vim与Emacs之争（了解Linux的人肯定知道这是怎么回事），既然存在争论，说明每一种工具都有其非常优秀的特色，同时也聚集了大批不同的忠实的粉丝和使用者，其中不乏骨灰级的高手。因此争论不是为了证明对错，比较也不是为了说明某个工具就是没用的。工具是要人来使用，所谓运用之妙，在乎一心，对于高手，落叶枯枝皆可作为杀人利器，固假剑乎。。。（扯远了，打住）。这里我只是想说，如果你还在寻找合适的数据处理工具，那么我向你推荐Igor，绝对没错，它能满足你的全部需求。如果你已经是使用Origin、Matlab或者其他数据处理软件的高手，那么你可以尝试使用Igor，它会让你耳目一新。
来源：igor应用编程
编辑：Lixy
近期热门文章Top10
↓ 点击标题即可查看 ↓
1. 微信红包先抢后抢差距有多大？大数据分析给你答案！
2. 一张通往数学世界的地图
3. EVA爆强核武终实现！中国团队首合成全氮阴离子盐
4. 记住这些关键时刻能救命! (上) | 线上科学日
5. 是物理使得人体的衰老不可避免，而不是生物
6. 博士生的心灵砒霜，男博士看了会沉默，女博士看了会流泪，读到哪条你哭了？
7. 科学撩妹大法！十个小实验助你轻松表达爱意 | 线上科学日
8. 中科院老司机在情人节教你拆CP！
9. 我们中学地理学的知识，竟然全是出自他一个人！
10. 为什么闪电不走直线?| No.44
点此查看以往全部热门文章
