技术的快速发展，尤其 AI 模型的创新，正在推动交互时代的变革。其中，GPT-4o-Realtime 模型是一个突出的例子。该模型的 Realtime API 使自然语音与 AI 技术的互动变得更加直接，处理语音信息而非将其转换为文本。这种超低延迟的方法能够实现栩栩如生的对话体验，使 AI 技术具备理解人类情感的能力，进一步增强了交互的自然性和亲和力。
TEN 与 Azure OpenAI 服务
（国际版）强强联合
克服人机语音对话的挑战
尽管语音交互的发展势头强劲，但仍然面临着两个重要挑战：延迟和稳定性，具体表现为快速变化的带宽和高数据包丢失率。这些问题直接影响到语音助手的实时性和可靠性，因此，企业开发人员需要找到有效的解决方案。
为了解决这些挑战，一个开源的实时智能对话交互搭建框架TEN (Transformative Extensions Network) 诞生了。它利用 Microsoft Azure OpenAI 大型语言模型 (LLMs)、语音转文本 (Speech-to-Text) 和文本转语音 (TTS) 技术，提供高质量、低延迟的语音交互，提升各行业的实时通信体验。TEN 也结合了Agora 的 SD-RTN™（软件定义实时网络），这一集成最大限度地减少了芯片、云和 AI 处理中的延迟，为企业提供了一个经济高效的框架，用于创建智能、自适应的机器人应用和多模态 AI 技术解决方案。
TEN 是一个开源框架，专为开发实时多模态 Agent 而设计。由 Agora 及其全球社区作为主要的支持者和贡献者。通过 TEN 框架，企业开发人员可以更容易地创建类似 TEN Agent 的多模态互动应用，支持语音、图像等多种输入方式，并具备实时语音打断功能，从而提升交互效果。
◉ 真正的实时多模态交互：TEN 支持语音、视频、数据流、图像和文本的超低延迟交互。这使得无缝自然的对话式互动成为可能，例如陪伴和实时翻译，并通过优化的数据传输在扩展中实现端到端的性能。
◉ 广泛的平台支持和可扩展模块：与其他仅限于单一语言的框架不同，TEN 支持 Golang、C++ 和 Python，并即将支持 Node.js。它兼容 Windows、Mac、Linux 和移动平台，提供了灵活的开发环境和模块化、可定制的扩展。
◉ 实时响应与动态工作流：TEN 优先考虑即时响应，通过实时状态管理，提供同步的数据流、低延迟、自适应媒体质量和多用户支持，实现互动的、类人 AI 体验。
◉ 边缘和云兼容性：使用 TEN，企业开发人员可以在边缘和云环境中部署扩展，创建各种应用程序。较小的模型可以在本地边缘部署以减少延迟和成本，而大型云端语言模型则平衡性能和资源需求。
◉ 开发者友好的界面：TEN 的直观可视化界面，具有拖放功能，使得入门变得轻而易举。对于复杂的需求，TEN 的开放 API 和灵活架构支持自定义扩展，使其成为高级用例的强大平台。
Agora 通过全球网络基础设施和灵活的开发人员工具为实时互联网提供支持。Agora 的软件定义实时网络（SD-RTN™）是目前世界上使用最广泛、最智能的实时网络，提供比内容分发网络（CDN）更可靠的性能和更低的延迟。SD-RTN™ 使用机器学习智能路由流量，找到超低延迟的最快路径，实现大规模的实时通信和同步。
◉ 全球覆盖：Agora 的 SD-RTN™ 提供迄今为止全球最广泛的覆盖范围。覆盖全球 200 多个国家和地区，可以连接任何地方的人。
◉ 超低延迟：为客户的用户提供高质量、稳定的流媒体。Agora 的算法实时监控网络并自动选择最有效的路由路径，提供 400 毫秒或更低的超低延迟。
◉ 可扩展性：当客户的用户数量突然增加时，Agora会提供支持。在大多数情况下，可以随时扩展或缩减。对于大幅增加，Agora的团队将与客户密切合作，规划和实施平稳的扩展。
◉ 可靠性：Agora 的平台 99.99%的时间可用。因为 Agora 内置了冗余服务器和数据中心，客户的用户可以全天候与应用互动。
使用 TEN，企业开发人员可以自由实验、集成大型语言模型并创建可重用的扩展。以下是使用 TEN 可以轻松实现的场景：
通过 TEN，企业开发人员可以利用各种 AI 技术和扩展，构建灵活的、实时的对话式 AI 智能体，使其像人类一样思考、聆听、观察和对话互动。
TEN Agent 可以帮助您快速集成和演示，不仅可以连接多个扩展以实现实时音频和视频交互，并且支持 RAG（检索增强生成），可以访问和利用本地文档提供答案。企业开发人员可以轻松修改提示和配置参数以满足需求。
声明：TEN 内置的服务默认对接 Azure 国际版，如客户需要将其修改为对接由世纪互联版运营的 Microsoft Azure，需要自行对代码进行修改。
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