AI使用指南：学业工作的好助手

2023年3月15日，ChatGPT4正式发布，其能阅读文字，还能识别图像并生成文本结果，一经发布就在社交媒体上掀起了轩然大波。

而在一年半以后的今天，AI大语言模型已成为我们学习、工作与创新的得力助手，ChatGPT4.0、文心一言、通义千问、讯飞星火等文本生成式AI模型如雨后春笋般冒出来，各大互联网公司纷纷携着资本与技术入局，天下易主，群雄逐鹿。

但在学术端不断突破、勇攀高峰时，已经进入市场的应用端人工智能仍然有自己的使用门槛。

你是否曾感到，有时与它的对话如同隔靴搔痒，难以精准传达你的意图？又或者生成内容晦涩难懂、风格迥异，甚至杜撰数据、指果为因？

尽管现在的AI模型已经能理解各类语言，但如何更好地给AI下达指令，仍是当前应用端值得深究的议题。

文本生成类AI模型的训练数据都来源于互联网，这让AI拥有了人类在互联网上公开发表过的所有知识。

而AI的内容生产模式是通过预测下一个可能出现的单词，这就意味着AI更倾向于生成更普通、更中庸和更容易在互联网上搜索到的文本内容，其中的信息密度也会相应的降低，更缺乏相关的专业知识。

所以，当你需要生成一些专业领域的内容时，你就可以要求AI模型去扮演某个领域的专家。

进行角色扮演时，AI会输出更符合自己身份的信息，产出的文本内容也会更具有专业性和信息量。

举个例子

以文心一言为例，当你需要一份营销推广的策划案时，你就可以要求其扮演一位资深的营销顾问，让他从专家的角度为你提出建议。

这里的“身份”并不是指你的人口统计学指标，你的性别、年龄、居住地等信息并不会对文本生成内容产生多大的影响，需要向AI告知的是你的“认知水平”。

认知水平是指对信息的处理能力，主要包括判断能力、思维能力，知识储备等。当你告知AI模型你的身份信息时，AI就能够根据这个输出符合你认知水平的文本内容。

举个例子

在利用AI模型进行文本创作时，一个常见的问题是输出内容的长度可能不受控制，有时过于冗长，有时又显得过于简略。为了更有效地管理和利用AI生成的文本，我们可以采用限定文本长度的策略。

通过设定明确的文本长度要求，AI模型在生成内容时会更加聚焦于核心信息，避免不必要的冗长或遗漏关键细节。这不仅能够提高文本的阅读效率，还能确保生成的内容更加精炼、有针对性。

举个例子

为了提升AI生成文本的逻辑性和深度，我们可以采用引导AI一步步思考的方法。这种方法类似于人类解决问题时的逐步推理过程，通过向AI提出一系列有逻辑关联的问题或指令，引导其逐步深入思考和构建内容。

首先，明确你的目标或主题，并将其拆分为几个关键子问题或步骤。

然后，按照这些子问题或步骤的顺序，逐一向AI提出请求，让其在每个阶段都专注于解决一个具体的问题或生成一部分内容。

举个例子

例如，在撰写一篇关于人工智能发展趋势的论文时，你可以先要求AI概述当前人工智能领域的主要技术和应用，然后逐步引导其分析这些技术面临的挑战、潜在的解决方案以及未来的发展方向。

在每个阶段，你都可以根据AI的输出，进一步细化问题或提出新的要求，以引导其更深入地思考和探索。

在这个AI技术日新月异的时代，掌握如何高效利用AI工具已成为提升学习、工作效率的关键。

通过本文的技巧分享，我们学会了如何让AI更精准地理解我们的需求，从角色扮演到认知水平告知，再到文本长度的精准控制，乃至引导AI逐步深入思考，每一步都旨在解锁AI的最大潜力。

AI大预言模型就如同新石器时代的毛笔、汉代的活字印刷术、19世纪初的打字机，帮助人们更好的生产内容、表达自我。而有效的沟通则是解锁AI力量的钥匙，掌握这些技巧，你将能如臂使指，让AI真正成为你学习、工作中的得力助手。

未来已来，让我们以更开放的心态，拥抱AI带来的无限可能。