在AI强烈冲击下，Google Scholar能否存活下来？

导读

在这个科技日新月异的时代，全球最大的学术搜索引擎——Google Scholar，迎来了它的20岁生日。

         

 

自2004年问世以来，Google Scholar凭借其庞大的信息量、广泛的覆盖范围以及精准的搜索功能，迅速成为科学界不可或缺的搜索工具。

         

 

然而，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，一系列借助AI提升搜索体验的新兴竞争对手应运而生，对Google Scholar的地位构成了前所未有的挑战。

         

 

那么，Google Scholar能否在这激烈的AI浪潮中继续下一个20年的辉煌？

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，学术搜索领域正经历着前所未有的变革。

在AI攻城略地之前，Google Scholar可谓学术搜索引擎中的王者，常年霸占该领域榜首，在科学界有着极其重大的影响力。

然而，近年来，一系列利用AI技术提升搜索体验的新型平台应运而生，它们不仅能够高效地搜索和筛选学术文献，还能通过AI生成摘要、综述等内容，极大地提升了研究人员的工作效率，如2015年推出的热门研究工具Semantic Scholar，利用AI创建论文的可读摘要并识别出最重要的引文；2022年推出的Consensus，依赖于Semantic Scholar的数据库来找到由研究提供信息的问题的答案，还有Undermind，它使用更复杂的基于代理的搜索，其中一个自主实体以人类的方式扫描科学文献，并根据找到的内容调整搜索，能得到更高质量的结果。

近几年，出现的ChatGPT等AI聊天机器人，也破势而出，成为许多科学家在搜索、审阅和总结文献时的首选工具。

如上这些AI驱动的竞争对手，以其独特的功能和便捷性，正在受到科学界的热捧，同时也在挑战并冲击Google Scholar一直以来的霸主地位。

对于学术界人士来说，Google Scholar无疑是一个不容忽视的存在。

自2004年问世以来，Google Scholar凭借其庞大的数据库、广泛的文献覆盖以及强大的搜索功能，迅速成为学术界最重要的文献搜索工具之一。

Google Scholar通过爬取网络上的各类学术作品，如书籍章节、报告、预印本和网络文档（包括非英语文档），旨在“提高全世界研究人员的效率，帮助每个人都能站在科学的共同前沿”。        

Google Scholar与出版商达成的协议使其能够访问付费墙后的全文文章，而不仅仅是大多数搜索引擎提供的标题和摘要。

它通过判断文章与搜索查询的相关性进行排序，通常将引用次数最多的文章置于首位，并推荐进一步的查询，其覆盖范围的深度使得高度具体的搜索变得容易，它还提供了对付费墙后全文内容的访问权限，极大地促进了学术信息的开放获取。

此外，Google Scholar还通过算法对文献进行排名，将最相关、引用次数最多的文章置于搜索结果的前列，为研究人员提供了高度精准的搜索体验。

Google Scholar自诞生以来，就彻底改变了学术文献搜索的格局。在此之前，研究人员主要通过图书馆查找信息，或访问如科学引文索引（Web of Science）等付费在线服务来搜索学术论文。

根据网站流量测量工具Similarweb的数据，Google Scholar每月的访问量超过1亿次。

然而，它的开放性不够，或许也是AI足以挑战它的原因所在，西班牙格拉纳达大学文献计量学研究员Alberto Martín Martín认为，Google Scholar在指向文章的免费版本方面做得很好，这促进了开放获取运动的发展。

在其他方面，Google Scholar则显得不够透明。主要的问题之一是缺乏对其搜索内容和算法的了解，包括它搜索哪些期刊以及使用何种算法推荐文章。

此外，它还限制搜索结果的批量下载，这些结果本可用于文献计量分析等工作。

面对AI带来的冲击，Google Scholar的未来发展成为了学术界关注的焦点。

华盛顿大学计算社会科学家Jevin West表示，“如果Google Scholar作为主流搜索引擎的地位有朝一日会被颠覆，那么现在可能就是个关键时刻，因为其他平台正在推出一些新的工具和创新。”他认为虽然Google Scholar对科学的影响是显著的，但在当前这个充满创新和变革的时代，它可能会面临被其他新型工具取代的风险。  

新加坡管理大学的学术图书管理员Aaron Tay说：“直到最近，Google Scholar还是我的默认搜索引擎。”虽然现在它仍然位居榜首，但“最近我开始使用其他AI工具了”。

尽管如此，鉴于Google Scholar的庞大规模及其在科学界的深厚根基，West认为“要将其拉下神坛并非易事”。一方面，其庞大的数据库和深厚的学术资源积累为其提供了坚实的竞争优势；另一方面，Google Scholar也在不断创新和改进，通过引入AI技术来优化搜索排名、推荐相关文章和生成文章大纲等功能，以更好地满足研究人员的需求。

Google Scholar的联合创始人Anurag Acharya也表示，欢迎所有使学术信息更易查找、理解和构建的努力，“我们做得越多，对科学的进步就越有利。”

参考资料      

Can Google Scholar survive the AI revolution?

https://www.nature.com/articles/d41586-024-03746-y

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