在线研讨会 | 深度学习必看：基于Apache MXNet快速构建深度学习平台

5月23日 | 基于Apache MXNet快速构建深度学习平台

张江山， AWS解决方案架构师

2017年的5月23日

我们将主题聚焦业界大热的

Apache MXNet

Apache MXNet 是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架，支持包括卷积神经网络 (CNN) 与长短期记忆网络 (LSTM) 在内的顶尖深度模型。本次研讨会介绍如何在 AWS 上运行 MXNet，借助于深度学习 AMI 和 CloudFormation 模板，使深度学习的开发人员可以获得高度可扩展、灵活且快速的模型训练体验。

·    学了解AWS上构建MXNet开发环境

·    如何进行模型的开发

开发运维人员

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2017年5月23日

14:00-15:30

任何一台可以上网的电脑

张江山

AWS解决方案架构师

张江山主要专注于AWS云服务之上的大数据解决方案。在加入AWS之前，他在英特尔中国担任数据中心业务部云计算／大数据工程师，负责方案咨询和架构设计。张江山曾任Red Hat中国区JBoss软件支持工程师，对企业SOA架构设计有丰富的经验。