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疫情之后,这类岗位的HR将被疯抢!

HR成长公社  · 公众号  · 职场  · 2020-02-15 12:00

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每次危机,也是机遇,对企业如此,对个人也是一样。


几乎所有媒体都在预测疫情之后会爆发的行业,却鲜有人发现在这次疫情之下一项重要的个人能力发挥着重要作用—— 数据分析


在疫情预测、疫情预警、疫情防范上,数据分析发挥着重要的作用,就连乡下大爷也知道重点防范哪个区域的外来者;对企业而言,几乎每个公司都需要通过行业数据分析疫情影响。


对HR来说, 数据分析同样是一项重要的能力,虽然这项工作并不包含在传统6大模块里


01

华为阿里百度

招聘HR都看数据分析


如今大公司的HR体系,早已不是传统的六大模块了,如果的建立仅仅只有对六模块里某项工作熟练,那么很明显,你将与大公司绝缘,比如华为、阿里、百度……


华为官网招聘HR的硬性要求可能出乎你的意料,却又在清理之中: 要具备数据分析的能力



简单的一份JD,华为要首尾呼应地强调数据分析的能力。由此可见, 不会数据分析,肯定跨不进华为公司的大门


看完华为,我们再看看阿里。与华为相比,阿里要含蓄得多,没有反复强调数据分析,却把数据分析藏在每一句岗位职责里: 诊断、盘点、效率……每一要关键词背后,都需要数据支撑。不会数据分析,在阿里,将会是“不能胜任工作”而被淘汰的HR。



到了百度这里,不再写到岗位JD里,而是 直接招聘人力资源数据顾问。



虽然百度没有给出这个岗位的待遇,但是随便搜索一下招聘网站, 经验2年都是20万年薪起步,远超同工龄的传统HR。



02

人力资源数据分析

将是对HR的普遍性要求


大公司的招聘要求,一定程度上代表着职业发展的方向。 不会数据分析的HR,必将没有市场


特别是在人力资源岗位上,因为本身不具备直接产生效益的能力,如果还不懂得运用人力资源数据推动业务发展的,那 对企业而言,只能是成本部门,不被重视,没有任何话语权,还不如外包省钱省力。


正因为如此, 很多像百度一样的企业,都已经开始设置人力资源分析师岗位,通过大数据获取有关组织和人才的信息,对企业在组织和人才上未来可能产生的问题进行预测、预警、预判,并据此向业务部门提出决策建议,让人力资源真正发挥价值。



人力资源数据分析,不仅仅是对HR个人的要求,更是企业发展的需要。


03

做个心里有数的HR

并不是想象的那么简单


人力资源数据分析的岗位之所以高薪,主要还是 当下的HR多数都缺乏数据分析的能力 。埋头工作有余,价值提升不足。


另一方面, HR用数据说话,从来不是一件简单的事情 ,也是HR工作里含金量高的工作之一。举个例子:


如何使用数据,从哪些端口获取这些数据,各类数据有何意图?

对于分析、预测员工保留的行为,需要什么样的数据?

哪些人将成为未来的优秀员工?

HR数据如何能改善组织绩效?

这些数据如何通过建模得出HR与业务领导一目了然的结果?



如果没有系统化的专业能力支撑,上面任意一个问题都能难倒你。


为了让更多HR学会用数据说话,解锁更高阶的HR技能,小编邀请了国内知名的HR学者任康磊老师开设了一门线上视频课——《 用数据说话:人力资源量化管理与数据分析 》,帮助你提升自己的价值。


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