第一次知道 Kimi 是一位朋友的推荐，他说有个有意思的网站，输入你的 ID 名字，它就会汇总一份你在互联网上的信息介绍。
我于是打开朋友发过来的网址
https://kimi.ai
，在对话框输入「黄杨ME」并回车，它就开始抓取并分析我在多个内容平台的主页，然后汇总出一份我的介绍，居然满准确的。
比如最后一段“（黄杨ME）
不仅为苹果产品的用户提供了实用的信息和建议，也为更广泛的受众提供了关于数码产品和现代生活方式的见解。
”感觉对我内容定位挺到位。
把 Kimi 当搜索引擎用
我现在有时遇到一些问题，会直接问 Kimi，有时候问它会比自己从搜索引擎查到的结果更直给、更精准。当然，
对我来说
Kimi 依然不能完全取代搜索引擎，但确是不错的补充。而且用 Kimi 搜索结果也不用担心展示广告和无关的内容。
有时我也会问 Kimi 一些 Mac 使用上的问题，一般比较常规性的方法，它都能给出不错的答案（往往是多个）。
比如前阵子我在研究 Mac 本地数据和移动硬盘双向同步的方案，想让它帮我推荐一款这样的工具，真的让我从结果中找到了非常满意的一款。改天再写一篇文章跟大家分享吧。
常有朋友在公众号后台和微信私信问我 Mac 使用相关的问题，其实很多基础性的问题现在都可以直接问 Kimi，可能会节省你不少时间。
比如我刚刚突然想到一个大家经常会遇到的Mac 上使用移动硬盘格式选择的问题。Kimi 的回答我相信比很多了解这个问题答案的人回答的都好。尤其是红圈里总结性建议，简直就是我的嘴替好么！
让 Kimi 帮我预读文章和电子书
除了直接向 Kimi 提问，平时我也会
用它帮我解读一些感兴趣的长文
，尤其偏专业性的文章，直接链接丢过去就行了。
当然了，我并不想让 Ai 代替我阅读，而是
利用它先帮我快速理解总结文章大概说的是什么东西，我再判断这篇文章是否值得阅读
，这样能节省我的时间。
最近愈发感受到，在如今信息爆炸，咨询和知识触手可的的时代，
筛选信息的能力可能比获取信息的能力更重要，也更难得。
读书也是如此。前阵子我收藏了一本英文版的书，
epub 格式，
