本文提出了一种创新性的“Token混合”方法,通过将推理过程的初始步骤压缩为离散潜在Token,并与文本Token混合使用,显著提升了大型语言模型在多种推理任务中的性能和效率,同时揭示了混合表示和简单有效训练策略在改进模型推理能力方面的巨大潜力。
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