没想到你竟然是这样的虹膜识别。。

以下是美女主播的新闻播报↓↓

iPhone 5s没有出现时，我们提到“生物识别”都觉得是特别高端的功能，如今百元机都普及指纹识别，上哪儿说理去。。

开个玩笑，“生物识别”的优势除安全外，最重要的是你不会丢了，忘了，也不会和别人共用。

今儿我们趁着Note 7在手，顺便说说虹膜识别的事儿。

其实，虹膜识别的研究可以追溯到很久以前，直到90年代才逐渐商业应用，John Daugman博士付诸实践，研发一套虹膜编码、比较的自动虹膜识别系统的原型，被称作虹膜识别的开创者。即使今天，大部分的自动虹膜识别系统依然借鉴John Daugman博士的部分算法。

所以，虹膜识别并不算新鲜的技术，尤其一些特定的行业广泛使用，比如金库安防工程、数据中心门禁等，包括Arrows NX F-04G、Lumia950/XL，甚至自家的入门机型Galaxy Tab Iris已经领先Note 7率先推出。

人的眼睛结构由巩膜、虹膜、视网膜和瞳孔晶状体等部分组成。虹膜是位于白色巩膜和黑色瞳孔之间的圆环状部分，包含很多相互交错的斑点、冠状、条纹、细丝和隐窝等的细节特征。并且虹膜不会因为生命的不同阶段而改变，换句话说，我们的生命周期中（2岁以后），虹膜特征保持不变，这些唯一性的虹膜特征也决定生物识别的唯一性。

当我们的生命结束，瞳孔自然放大，造成虹膜消失，所以只有活体才可以使用虹膜识别，由于虹膜属于生命特征，视频、照片自然也无法成功。

虹膜识别的过程一般分为：图像获取、图像预处理、特征获取和特征匹配四个步骤。

1、图像获取：使用特定的摄像器材对人的眼睛拍摄，将拍摄的图像采集后存储；

2、图像预处理：由于拍摄的图像包括很多冗余的信息，需要进行包括边缘检测、图像分离、平滑等预处理操作；

3、特征获取：通过算法从分离的虹膜图像提取独特的特征点，并进行特征编码；

4、特征匹配：根据编码和数据库事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，达到识别的目的。

以Note 7为例，首先前置相机确定眼睛的位置，通过红外线对虹膜进行扫描成像，然后判定和预设图像的相似程度，一致即可解锁。

这么说吧，公司打卡大多使用指纹识别（光学居多），这个弊端十分明显，找马云爸爸买个指纹膜的事儿，要是换上虹膜识别，别说找马云，找比尔盖茨都没用。

有些厂商的炒作实力远超自家的研发水平，总想搞个大新闻，人家出个虹膜识别，有些厂商也想沾点光儿，拿一些看似专业的名词，打打宣传的擦边球，但是这些技术并不是真正意义的虹膜识别。

先说等级较低的人脸识别。

最近的消息应该是支付宝的“刷脸支付”，但不止如此，我们经常使用的美颜也是人脸识别的应用场景之一，还有一些自带相册整理的OS，根据人脸识别将照片分类，然后将照片归入相应的文件夹储存。

所以，人脸识别的起点更低，更亲民。

眼球识别和眼纹识别有些相似的地方，它们都是对巩膜，也就是对眼球外围的眼白信息进行获取和识别，大多采集眼白的静脉血管图像，相对虹膜识别的专业传感器，这种技术只要100~200w像素以上的前置相机即可。

不过，这种技术过于依赖相机，因此戴眼镜、弱光等场景的准确性会折扣不少。

同时，为获取完整的血管分布图像，录入时会要求“左看看、又看看”，录入一次基本可以把周围看个遍。而虹膜识别的录入只要盯着屏幕几秒，整个过程简单又快速。

巩膜识别也有优点，它的唯一性同样比较高，并且我们的眼睛因为熬夜等原因发生充血，都不会影响巩膜的血管排布。当然，和虹膜识别相比，安全性还是差一些，无论容错率、稳定性和信息量都不如虹膜识别。

至于电影中最常见的视网膜扫描，几乎没有哪个手机使用，选择性忽视。。

编辑君简单总结几个常见的问题，让大家对虹膜识别的了解更直观。

问：眼球被暴力摘下怎么办？

答：一旦眼球脱离活体会立刻失去生物活性，瞳孔对任何光照刺激都不再有缩放反应。正常的虹膜识别都会迅速作出非活体的判断，认证失效。

问：暗光可以识别么？

答：可以，虹膜识别主要通过红外扫描，而红外比普通的可见光扫描更精准，它让虹膜上的纹理更清晰，更容易被扫描仪记录下来。最重要的是，环境光对红外扫描没有影响！

问：黑暗环境工作没问题，那么问题来了，虹膜识别会不会伤眼睛?

答：一般虹膜识别的红外对眼睛几乎没有伤害，不过Note7录入时的免责声明说了一堆。简单来说，找个暗点的地方，手机离远点，别戴眼镜、别给小孩儿用、别贴膜，可能对眼睛有害，不舒服赶紧去医院。。

问：戴眼镜之类的行为有形象么？

答：理论上，由于镜片反光（隐性也是如此），速率多少会有影响，慢了一丢丢，也可以接受。

至于美瞳，这种影响更大一些，如果美瞳自带图案，必然对虹膜识别产生不小的影响，甚至无法识别。

不过我们设想一个场景，如果录入时带美瞳，会不会也有不同的结果呢？

敬请期待科技美学Note 7的测评视频，其实主要女主播不在，男主播又不会带。。

问：虹膜识别可以取代现有方式么？

答：不会，起码一段时间内不会。

虽然易用性和指纹识别有差距，但已经达到正常使用的级别。我们讨论的取代，并不只是从技术来说，接受程度、普及成本和应用场景等多方面制约都还存在，最简单的例子，指纹识别可以用来支付，这一个理由足以让虹膜识别的推广延迟一段时间。

所以，这些生物识别的方式还谈不上“谁一定取代谁”的关系，大家各有所长，也有所短，而这也只是技术进步的必然阶段，我们做和放宽，挑自己喜欢的方式即可。