难解的AIoT焦虑，华为是否在准备一剂特效药存在？

几个月前有朋友问我：AIoT到底是什么？跟说了好多年的IoT有什么不同？

我是这么回答的——

“想一想有台空调，可以手机来操控它打开和关闭，你想买不?”

“我家的空调现在就可以，可是从来没用过手机操作。遥控器就在茶几上触手可得，打开手机找到APP再操作太麻烦了。”

“那想象一下，有台空调可以‘看见’你们一家三口。能够给大人孩子吹不同的风，既让大人凉快，又不会吹坏孩子，你想买不？”

“买！马上买！哪里可以买到？你是不知道我家宝贝Blablablabla……”

在我这位朋友开启无限晒娃模式的时候，想必大家已经发现了AIoT的不同之处。语音交互、机器视觉、传感系统与数据分析等等能力，正在给家居设备带来惊叹的发展。

好像是不错哎。

然而问题来了，为什么听上去这么厉害，现实中好像不是这么回事呢？

事实上，今天所谓的AIoT产品同质化相当严重，带着脑洞和创意而来的开发者不知如何下手，硬件厂商也很难融入大的AIoT产业链。

问题出在哪里？

问题可能就在于AIoT是一个相当漫长且复杂的产业链，涉及过多的技术能力、工程化能力、产品化能力。而每个环节对于开发者来说都有相对陌生的地方。与之相悖的地方在于，AIoT又必须是一个多流程连贯、符合技术多米诺结构的产业区域。

如何把不同领域、不同特长的AIoT开发者，汇聚到一起，始终都是个大问题。早在2015年就布局了HiLink智能家居互联平台的华为，正在AIoT领域频繁展现出新动作，比如打造手机为主入口，音箱、穿戴设备、电视等设备作为辅入口，连接泛IoT设备的三圈生态；再比如日渐受到消费者认可的华为智选方案。

对于潜在的AIoT开发者来说，华为可能在下一步如何使能行业？带来从AI到万物的解决方案支持？我们可以把AIoT概念拆分开，看看每一环节的开发与准入痛点是什么，又有哪些神秘的大招，正在如今的机遇与瓶颈中酝酿着改变。

AIoT的第一步当然是AI，我们这里可以简称A。

事实上，AI开发在今天并不是一件特别轻松的事，虽然有各种教程与平台帮助开发者进入AI世界。但从技术世界到现实应用，大量痛点在困扰着开发者们。比如说：

1、 稀缺昂贵的算力。

在今天，AI算力依旧是种普通开发者难以搞定的珍惜资源。我们采访过一位做AI与细胞工程算法的博士，他的算法在TensorFlow上跑一次要几天，验证一次又要几天，而在学校里申请一次要两个月，排队又要一个多月。换句话说，如果发现算法某处有问题，想再调试一回，好的，半年之后见吧……这种进度，显然是面向市场的科技开发者无法负担的。

2、 基础算法非常复杂，开发者没有独立攻陷的能力。

今天很多想要加入AIoT领域的开发者，都是家电和硬件厂商领域的玩家。对各自领域都很熟悉，然而想要开发AI这个完全陌生的东西，需要从基本的视觉交互算法开始做的话，无论人才还是经济成本都不是类似企业可以承受的。

3、 进入应用场景问题重重，跨平台兼容问题、训练成本、大规模部署问题层出不穷。

AI开发者有句话，叫开发一时爽，兼容那啥场。开脑洞想出一个模型不算难，开发出来或许也还好，但是当想要把框架里的算法部署到数量众多的物联网设备上，那问题将是无穷无尽的。本地算力、网络连接能力、平台间的不兼容，都让开发者望而却步。

由于AI这座山，对于身处IoT产业，或者想要接下来进入这个产业的朋友们来说，实在有点过于昂贵和遥远了，因此AIoT对于大多数从业者来说还是听听而已。

这样看，IoT开发者想要爬过AI的高峰，需要的是全场景解决从基础算法，到开发训练，再到应用部署的能力的全开放。比如说华为在今年刚刚宣布了从芯片端、开发框架体系，再到终端AI开发的全流程体系。昇腾910芯片是目前单芯片计算密度最大的AI芯片，而Ascend 310是目前面向边缘计算场景提供最强算力的AI SoC，这对于IoT厂商解决算力问题至关重要。而华为MindSpore开发框架支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理，可以帮助IoT开发者解决开发兼容问题。在应用端，华为还有ModelArts等开发工具，以及面向终端设备的HiAI开发平台，可谓从算力、算法开发，再到兼容性上，为AI开发者提供了完整的进入方案。

当开发者可以在统一的架构完成训练，再到无兼容成本的平台完成测试和部署，那么很多关于AI的隔阂就在物联网世界中消弭于无形了。

只有把AI的路在平台层面跑通，开发者才能顺势而上。

AIoT看起来重要的是AI和Things，然而这不是吃甘蔗，两头才甜。处在中间的of，其实大有玄机。

在算法层、硬件层、交互层三者之间，处在万千场景之中的关键，就是连接。而连接的质量与效率，其实是决定AIoT用户体验的第一标尺。

可以想象一下，你买了一个IoT产品，结果发现从开机到联网需要十几步，还需要插孔针等莫名其妙的工具来帮忙，这时候你会怎么想？当然是砸了它对不对？

咳咳，一般人其实没有那么暴力，但是正常操作就是不再连接它，正常当一个电器用得了。

这背后的逻辑在于，一方面连接的快速与准确触达，是保证用户愿意激活AIoT的先绝条件。任何连接麻烦的AIoT都是自娱自乐，用户没有时间和精力去解决厂家都不愿意，或者说不能解决的问题。

这种时候，让开发者和用户都能享有更轻松的连接就变得至关重要。

比如华为的HiLink体系可以做到自动寻找，主动连接体系内设备。这在目前IoT市场中是独一无二的，因为这一能力建立华为提供的物联网芯片上，这一点无法被其他IoT连接方案替代。

华为HiLink通过向开发者与生态合作者提供物联网芯片、liteOS、SDK和 AI技术的使能，目前已经积累了 2000万用户、接入 100 多个品类、与 150多家厂家合作、覆盖 500多款产品，接入 HiLink协议的 WiFi 类智能家居设备达到 400 万台。

当连接层的问题可以被消化在解决方案端之后，开发者才能在具体业务场景中徜徉，而不被无法攻克的技术困惑挡在AIoT的大门外。

在AIoT浪潮中，协议层的连接能力是看上去简单，实际复杂而重要的基础设施。也是开发者必须在平台帮助下渡过的入门难关，再好的智能创意，没有好的连接体验都是白搭。

当开发者爬过了AI的高山，穿越了通信连接的密林，终于找到了自己想要栖居的Things之城，难关就结束了吗？并没有，是不是一点也不意外？

如果我们统计一下AI在家居场景中的功能，会发现其中绝大多数能力都建立在设备组网，互通数据与传感系统的基础之上。比如然空调感知房屋中每个人的冷热程度，其实还需要房屋中不同的温度、湿度传感器来帮助制定协同方案。

这只是一个栗子。还有很多好吃的栗子，都需要手机、音箱、穿戴设备加入进来组团混战。

按照产品交互的逻辑，AIoT在家居场景中的体验提升，很大概率是建立在手机为主入口，音箱、穿戴等次一级近用户设备为辅入口、家电产品为外圈设备矩阵、大量传感器与摄像头、安防设备为辅助工具，这样一个多层逻辑上。

因此，开发者要解决产品可以被唤醒，可以与其他产品组成入口-生态的体验逻辑，就成为了一个非常基本的问题。

手机当然可以看作一个核心入口，比如华为刚刚突破两亿的手机设备存量，显然就是优质的入口驱动器。而进一步是能否与其他入口硬件的结合，比如音箱、穿戴设备、耳机，构建体系化层层递进的AIoT场景解决方案，是未来产业的发展关键。