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外包能拿30k以上的,为什么还做外包呢?

IT服务圈儿  · 公众号  ·  · 2025-01-29 17:30

正文

来源丨经授权转自 程序媛山楂

作者山楂

最近刷帖子,看到有网友讨论“外包能拿30K以上,为什么还做外包?”这个话题。作为程序员,我看完下面的评论,感觉还挺有意思的,忍不住来说两句。

有个网友说得很直白:“找不到好的正式员工工作了,现在就在外包混日子。30K出头,全额缴五险一金,公积金单边12%,1065,安逸。”


看得我都想转行了!说实话,五险一金全额缴+高比例公积金,还不加班,那是真的香。💸

还有网友直接来一句:“外包都能拿3万,为什么不做外包?轻松压力小。”这话一针见血!和那些一天到晚内卷加班的岗比起来,拿着差不多的工资,却没那么多KPI压力,不用担心年终绩效被扣,这性价比是真高。😎

我觉得,很多人对外包的刻板印象就是“没前途”“不稳定”,但实际上,不少外包岗的薪资福利早就卷上天了,尤其是外企外包,一些岗位甚至比正编还爽。再加上轻松的工作节奏,真的很适合那些追求生活和工作平衡的人。

当然了,每个人选择职业的标准都不一样。你会选外包还是正式工呢?

算法题: 破解保险箱

最近我刷到一个帖子,说的是一个经典算法题: 破解保险箱

题目是这样的:一个保险箱的密码是四位数字,每一位都是 0 到 9 的数字,你得通过输入所有可能的密码组合来打开它。问题来了,你怎么才能输入最少次数的密码组合,同时又能保证一定能解锁呢?

🧠 思路分析

看到这题,我脑子里第一个冒出来的词是“欧拉回路”。如果你上学时没被图论支配过,那我就简单点解释:这个问题其实可以转化成一个图的问题,每个密码的最后三位和下一个密码的前三位重叠。例如,“0123”和“1234”是连着的,这样就能减少重复输入的次数。

所以我们只要找到这个图里的 欧拉回路 ,就能确保用最短的路径覆盖所有密码组合。是不是听起来有点意思?

💻 算法实现

最经典的算法是 Hierholzer 算法 ,可以用来找欧拉回路。这段代码是用 Java 写的,大家可以直接试试:

import java.util.*;

public class CrackSafe {
    public static String crackSafe(int n, int k) {
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        Set visited = new HashSet<>();
        String start = "0".repeat(n - 1); // 初始节点,例如 n=4 时,起点是 "000"
        
        dfs(start, k, visited, result);
        result.append(start); // 最后补上起点
        return result.toString();
    }

    private static void dfs(String node, int k, Set visited, StringBuilder result) {
        for (int i = 0; i             String next = node + i; // 当前节点扩展出下一个可能
            if (!visited.contains(next)) {
                visited.add(next);
                dfs(next.substring(1), k, visited, result); // 递归进入下一个节点
                result.append(i); // 回溯时记录路径
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(crackSafe(410)); // 输出最短的密码序列
    }
}

这个代码核心就是深度优先搜索(DFS),用来在图中寻找路径。具体逻辑是:从起点开始,每次试着往下走,如果没走过就记一下,最终回溯拼出最短的密码序列。

📚 背后的原理

代码虽然简短,但其实背后挺硬核的。这个问题的核心是“De Bruijn 序列”,它能用一个字符串覆盖所有长度为 n 的 k 进制数。这听起来有点学术,但是本质就是一种聪明的排列方式。

打个比方,如果你用暴力方法,从 "0000" 一路枚举到 "9999",那得输入 10^4 = 10,000 次密码,直接累死。但用这个算法,输入的次数只需要 k^n + n - 1 ,大幅减少了重复。

🤔 实际应用

虽然我们程序员平时不会去破解保险箱,但这个算法其实有很多应用场景,比如:

  • 密码学 :生成所有可能的密钥组合,测试密码系统的强度。






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