未来机场怎样变身？5项数字趋势改写空港设计

机场这类复杂的大型交通枢纽正在数字化，前瞻趋势、开发数字技术是业界积极应对现有问题并预测机场发展的必要功课。以下这些数字技术，我们相信将影响未来机场的规划设计：

现有的 人脸识别技术及设备都已成熟 ，可以将面部特征与登机牌、护照、签证等旅客证件信息相关联，这一技术能够精准确认真实身份，为旅客提供更接近“无缝”衔接的机场程序。各大机场正采用人脸识别等技术协助办理登机牌、行李托运、出入境及登机手续， 加快旅客通过机场的整个流程，并且减少对机场人工服务的需求 。

在亚洲各大国际机场，人脸识别技术也已落地应用于旅客安检。2018年3月，北京首都机场启动国内首项 智能旅客安检系统 ，将人工边检转换为机器查验，利用人脸识别技术与证件信息核对身份，节省了旅客安检时间，提升机场管理效率。

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北京首都国际机场T3航站楼

尽管无人驾驶听起来仍像科幻小说场景， 无人驾驶技术正经历应用测试， 加快商业化进展 。众多汽车行业人士预计无人驾驶车辆将在5年内开上城市交通干线。在规划机场中长期开发时，我们需要将无人驾驶车辆接送旅客的交通模式纳入考量。

自2017年11月起，欧盟确定根据欧盟智能边界计划（EU Smart Borders program）采集进入 申根区 *所有非欧盟旅客的生物信息。智能边界计划旨在以指纹、面部特征、姓名、生日等身份确认信息来取代护照盖章的边检程序，经过生物信息采集的旅客将更便捷地通过边检。

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然而首次采集生物信息比现行护照检查耗时更久，增加了边检处理项目。因此需要划出额外场地用于排队、登记；或者扩充原有的边检区域、增加处理能力。到2020年，申根区边检口岸都应符合欧盟智能边界计划要求，因此申根区所有新入境设施需要在规划中考虑人流动线的变化因素。

远程空中交通管控技术 （通过现场摄像头提供视频监控，而非空管人员从控制塔台窗口观察）将逐渐取代传统空管塔的交通管理功能。

由于远程空管技术的安全性能得到充分验证，因此我们建议在规划新机场（Greenfield airport）和翻修传统空管塔时，应 预先分析采用数字设备取代建造、运营传统空管塔的成本效益 。伦敦城市机场最近选择不再翻新已有30年历史的空管塔台，而在场内50米高处设置摄像头，通过汉普郡的斯旺威克（Swanwick）远程管控机场交通。

在设计航站楼空间时，通常认为最佳做法是配置低限度的陆侧离港设施，因为假定行程紧凑，旅客会匆忙经过机场各项程序，进入公共候机厅后才有较充裕的时间来消费。

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基于机场旅客偏好、人流动线等大量数据，我们能够精准建模预测旅客行为。 未来机场得以向旅客提供定制的服务，通过智能手机向指定群体推送个性化资讯或设施 。这类技术进步正在转变机场安检的时间管理—— 定时排队 （Timed queuing）：旅客将会分配在指定时段进入安检，并将等候时间用于“虚拟排队”，旅客则可在此期间自由行动。

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定时排队可望缓解令人焦虑的排队等候时间

定时排队已用于主题公园和热门景点等较多排队等候的场合，如果在机场空间得到广泛应用， 陆侧餐饮和商店的需求将会增加，安检前的场地规划也需要相应调整 。

数字技术的进步将极大提升旅客的机场体验，让出行模式灵活便捷。而成功实现航空业数字化转型、将创新技术推广应用也有待系统、完善的数据管理规范。这需要机场、航空公司、政府部门、监管机构以及参与机场运营的利益相关方紧密合作，保障涉及旅客个人资料的大量数据得到妥善汇整和处理。

奥雅纳在航空领域积累了50多年经验，参与全球 100多座机场建设，为世界一流的航空城提供咨询——这些交通枢纽通常需要5年、10年乃至更长时间建造调试，并将长期持续运营，尤其民用机场更是关系到大众出行的重要基建和城市门户。这意味着对于当前数字技术对机场设计、空间利用的影响，我们必须目光长远，并将前瞻理论付诸实践。