如果你问今年什么最火,DeepSeek算命、DeepSeek锐评、DeepSeek预测、DeepSeek的各种玩法霸榜全网!
你可以随意指挥DeepSeek帮忙写你材料,制作PPT,制作视频,处理数据......那么搞科研呢?比如,做计算!
本期课程华算科技王老师将以一篇真实的计算材料学期刊论文为线索,融合
DeepSeek
+
Materials Studio
,手把手带你体验
“
文献解析→建模→计算→数据分析→论文撰写→创新探索
”全流程加速方案!
2月27日【周四】
晚
19:00
,入群听课,
直播+回放,互动答疑!
上课方式
:
识别下方二维码,回复
“
DS
”
,免费上课。
本期主题:
DeepSeek
+
Materials Studio
一、从
“
读文献
”到“
找创新
”:DeepSeek如何破解科研信息过载?
·
文献速读
:
3分钟“抽取”论文核心贡献与研究方法
·
创新挖掘
:
通过
AI对比多篇文献,自动生成交叉研究方向建议
·
精读助手
:
一键解析
Materials Studio关键参数设置逻辑
·
彩蛋环节
:
AI分析论文作者,趣味探索“科研社交”新姿势(谁说搞科研不能找对象?)
二、Materials Studio高效
建模
:告别手工操作的繁琐时代
·
自然语言建模
:
用一句话生成材料模型
·
DeepSeek代码库
:
自动生成
Materials Studio建模脚本并同步注释文档
三、实验
数据处理
:让
AI成为你的科研“第二大脑”
·
一键可视化
:从海量输出文件中秒抓界面能、扩散系数等核心参数
·
规律发现
:基于吸附能、迁移势垒等数据,智能推测材料性能优化路径
·
论文图表优化
:用自然语言指令调整绘图样式
四、
论文写作
全周期支持:从框架到终稿的
AI协同
·
逻辑梳理
:根据计算结果自动生成论文讨论部分大纲
·
语句润色
:中英双语无缝切换,一键优化学术表达严谨性
·
审稿预判
:模拟审稿人视角,提前发现方法论述漏洞
文献堆积如山,核心创新点
提炼耗时长
?
Materials Studio建模复杂,
参数设置
易出错?
实验数据庞杂,
规律挖掘
效率低?
论文写作
思路卡顿
,逻辑串联费时费力?
重复性
脚本编写
占据大量科研时间?
这场直播,将为你解锁一种全新的
AI驱动科研范式!
✅️需使用
Materials Studio/VASP等工具的计算材料学研究者
王
老师:
华算科技工程师、哈尔滨工业大学博士,8
年
Materials Studio
使用和教学
经验,发表多篇
Materials Studio软件相关SCI论文,开发多门
AI+计算材料学融合课程,擅长将复杂建模问题转化为
AI可执行的指令流。
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,免费上课。