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牛逼，找到了一个炸裂大模型，多模态太香了

程序猿 · 公众号 · 程序员 · 2024-12-23 22:00

正文

一、引言

在人工智能领域，图像和文本的深度融合已经成为推动技术发展的关键方向之一。随着深度学习和大模型的不断进化，多模态的应用场景日益丰富，特别是在图像理解和自然语言处理的结合上，展现出巨大的潜力和应用前景。

作为智谱（BigModel.cn）推出的创新型视觉理解大模型，GLM-4V-Flash应运而生，旨在解决图像与文本之间的语义理解与生成问题，提供强大的多模态支持。

二、GLM-4V-Flash 概述

模型简介：

GLM-4V-Flash是智谱（BigModel.cn）推出的一款全新的视觉理解多模态大模型，旨在提升图像和文本之间的理解与交互能力。这个模型以其强大的多模态能力和高效的推理性能，尤其在图像理解和图文生成的结合上，具有广泛的应用前景。

特点与优势：

●多模态理解：GLM-4V-Flash可以理解并处理图像和文本数据，支持图像的语义理解，并通过自然语言生成相应的描述或回答。这使得它在跨领域任务中拥有巨大的潜力。

●免费开放：GLM-4V-Flash是智谱开放平台推出的第二个免费开放的大模型，也是第一个免费开放的多模态模型。此举不仅体现了智谱对于普惠技术的承诺，还为广大开发者和企业提供了一个高效的工具，降低了技术门槛。

三、GLM-4V-Flash的应用场景分析

那么GLM-4V-Flash可以在哪些实际的场景发挥优势呢？

●智能安防：通过对监控视频的图像内容进行分析，GLM-4V-Flash可以帮助实时识别场景中的异常行为、人物、物体等，并自动生成报警信息，提升安防系统的智能化。

●电子商务：根据用户上传的产品图片，GLM-4V-Flash可以分析产品特征，进行智能分类与推荐，提升购物体验。

●智能城市与交通管理：通过分析交通监控图像，GLM-4V-Flash可以识别交通状况、车牌号、交通违法行为等，提升交通管理效率。

●社交媒体与内容生成：在社交媒体平台，GLM-4V-Flash可以自动分析图片内容并生成相关文字描述，帮助创作者快速生成符合主题的图文内容。

四、实际应用案例

应用场景一：社交媒体

下面我将以社交媒体与内容生成为实际场景，写一个应用系统demo。

1.先写一个前端的页面，包括图片上传功能，文本域描述输入，点击生成使用axios请求接口。我这边使用vue写一个用户界面，效果如下

比如我上传一张草原徒步的照片，并输入一段描述：结合图片写一篇优质的小红书文章，1000字左右。

核心代码：

2.写一个服务接受前端的 api 请求，这边使用 nodejs 搭架一个 server，处理用户请求。

针对用户上传的图片使用multer库进行处理并存储。

然后调用GLM-4V-Flash的同步接口

返回的内容如下：

{"choices":[{"finish_reason":"stop","index":0,"message":{"content":"**探索未知，挑战自我——一场说走就走的徒步旅行**\n\n---\n\n🌟【前言】 \n在这个快节奏的时代，我们总是被琐事缠身，很少有机会停下来欣赏身边的美好。于是，我决定放下一切，踏上了一场说走就走的徒步旅行。\n\n🏞️【目的地】 \n这次旅行的目的地是一片美丽的草原，那里有广袤无垠的绿色草地、蓝天白云和远处的森林。当我看到这片景色时，心中充满了期待和激动。\n\n👣【装备准备】 \n为了这次旅行，我准备了齐全的徒步装备：一个轻便背包、一双舒适的登山鞋、防晒霜、帽子以及足够的饮用水。这些都是徒步旅行必备的物品。\n\n💪【出发啦！】 \n在阳光明媚的一天，我和一群志同道合的朋友一起踏上了征程。我们从起点出发，沿着蜿蜒的小路穿过一片片绿色的草地，感受大自然的魅力。\n\n🌈【沿途风景】 \n一路上，我们看到了许多美丽的风景。有的地方草地上开满了黄色的小花，宛如一幅画卷；有的地方则是连绵起伏的山丘，让人心旷神怡。我们还遇到了一些野生动物，如兔子和小鸟，它们在草地上自由自在地玩耍。\n\n🥶【休息时刻】 \n当我们走到一个小山丘上时，决定在这里稍作休息。我们围坐在一起，分享食物和水，互相鼓励着继续前行。这个短暂的休息让我们恢复了体力，也增进了彼此之间的友谊。\n\n🌄【日落时分】 \n随着太阳渐渐落下，天空变得五彩斑斓。我们找了一个合适的地方露营，搭建帐篷，生起了篝火。晚上，我们在星空下聊天、讲故事，度过了一个难忘的夜晚。\n\n🌅【第二天】 \n第二天一早，我们收拾好行囊，继续我们的旅程。虽然有些疲惫，但想到即将到达的目的地，我们都充满了信心。\n\n🏕️【抵达营地】 \n经过一天的跋涉，我们终于抵达了预定的营地。这里有一片清澈的湖泊，湖水碧绿如镜，倒映着周围的群山和蓝天白云。我们迫不及待地跳进湖水中，畅游一番。\n\n🍽️【野餐时光】 \n在湖边，我们享受了一顿丰盛的野餐。大家带来了各种美食，大家一起分享，感受到了团队的力量和温暖。\n\n🎉【告别时刻】 \n时间过得很快，转眼间就要离开这片美丽的地方了。我们依依不舍地离开了营地，带着满满的回忆回到了现实生活。\n\n---\n\n📸【结语】 \n这次徒步旅行让我深刻体会到了大自然的神奇与美妙，也让我明白了团队合作的重要性。我相信，只要我们有勇气去追求梦想，就能战胜一切困难。让我们一起珍惜生活中的每一个瞬间，勇敢地去探索未知的世界吧！\n\n#徒步旅行 #大自然之美 #探险之旅 #团队精神","role":"assistant"}}],"created":1734354856,"id":"20241216211405ffa4130e188a42c1","model":"glm-4v-flash","request_id":"20241216211405ffa4130e188a42c1","usage":{"completion_tokens":587,"prompt_tokens":1684,"total_tokens":2271}}

最终呈现的前端的效果：

我们可以看到，根据我们上传的旅游图片加上描述，最终生成的小红书文章效果还是很棒的。点击一键复制按钮，就可以去小红书上发布了，非常的方便。

应用场景二：车辆识别

比如某家企业开发了一款汽车类的App，想要增加一个自动识别车辆的功能。用户拍摄或者上传一张汽车的照片，就能自动给出这个汽车的品牌，汽车的配置以及相关的介绍。下面我们就来实现一下。

1.写一个App的界面，让用户上传汽车的照片，以及相应的需求描述。

拍照或上传一张汽车照片，加上描述

核心代码：

然后写一个后端的服务处理查询请求。

Api的响应结果：

最终App页面呈现效果：

我们从结果可以看到，接口分析的车辆信息是很准确的。

我们再上传一张带车牌号的奥迪汽车来看下识别结果。

接口响应的结果：

App页面呈现的结果，准备的识别出了是奥迪A6L，并且车牌号也是对的。

五、GLM-4V-Flash的多层保障

随着社交媒体内容的自动生成，如何确保生成内容的安全性和避免其误用，已成为公众关注的重点。自动生成的内容可能会带来不容忽视的风险，尤其是在恶意内容、版权问题以及隐私合规等方面，如何有效防控这些风险，是技术和监管亟待解决的挑战。

●防止恶意内容生成：自动生成内容的系统必须具备强大的恶意内容识别能力，包括防止生成仇恨言论、虚假信息、骚扰内容等。通过设计智能内容审核算法，并结合机器学习模型与人工审核机制，能够实时监控生成内容，确保其符合社交平台的社区准则和相关法律法规，从源头上阻止不当内容的产生。

●防止版权侵权：在生成内容时，特别是图像、视频等多媒体内容，防止版权侵权至关重要。通过结合数字水印技术、版权数据库以及其他验证工具，可以确保自动生成的内容不侵犯他人版权，减少法律风险。对于每一项生成内容，系统都应进行版权检测，以确保其原创性和合法性。

●自动标注生成内容：为避免混淆原创内容和生成内容，系统应自动标注或添加标签，明确告知用户这些内容是由AI自动生成的，保证透明度和信任度。

●遵守隐私政策和法规：遵循GDPR、CCPA等隐私法规，确保所有数据采集、存储和处理都符合当地法律要求，并且提供用户数据删除和修改的权限。

安全防护措施的落地：

在技术层面，智谱开放平台不断加强内容生成的安全性，采用了多重安全防护机制，包括识别、图像审查、情感分析等。这些措施确保了内容生成过程中的合规性和合法性，并能有效防止恶意内容的产生，保证平台的内容生态安全可靠。

六、总结

GLM-4V-Flash不仅为社交媒体内容生成提供了强大的技术支持，还通过强有力的安全保障措施，确保内容生成过程的隐私保护和合规性。

免费开放的GLM-4V-Flash，凭借其出色的视觉理解能力，将为社交媒体平台带来更多创新的应用场景，推动内容创作的智能化与高效化。

▼点击【阅读原文】进入GLM-4V-Flash