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国内有哪些老师/团队是做具身智能比较好的?

计算机视觉工坊  · 公众号  · 科技自媒体  · 2024-08-19 07:00

主要观点总结

文章主要介绍了国内在具身智能/机器人方向的优秀老师/团队,包括清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学等学校的教授及其团队的研究成果。同时,文章还给出了一些关于如何关注老师/团队的最新研究成果、如何联系老师/团队以及参加科研实践的建议。最后,推荐了一门关于具身智能的课程并给出了购买和咨询的方式。

关键观点总结

关键观点1: 国内具身智能/机器人方向的优秀老师/团队介绍

文章提及了多个学校的教授及其团队,包括清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学等,并介绍了他们主要的研究方向和代表性成果。

关键观点2: 如何了解和研究老师/团队

文章给出了关注老师/团队的最新研究成果的方式,包括阅读论文、参加学术会议等。此外,还建议联系老师/团队的师兄师姐以及参加夏令营/科研实践来亲身体验研究氛围并与老师/团队成员交流。

关键观点3: 关于具身智能课程的推荐

文章推荐了一门最新的课程《具身智能,从入门到实战系统教程!》,并给出了购买课程和咨询的方式。


正文

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编辑:计算机视觉工坊

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作者:AI深度研究员
链接:https://www.zhihu.com/question/657549014/answer/3516019166

以下是一些国内具身智能/机器人方向比较好的老师/团队:
清华大学:
  • 刘海洋教授: 团队主要研究方向包括机器人感知、控制、规划、学习等,在机器人视觉、机器人运动控制、机器人学习等领域取得了国际领先水平。代表成果包括:提出了深度强化学习控制机器人抓取的框架,并取得了业界领先的性能;开发了基于视觉的机器人导航系统,并在国际比赛中获奖。
    刘海洋教授: www.glyken.com.cn
  • 朱晓巍教授: 团队主要研究方向包括人机交互、机器人感知、机器人控制等,在机器人视觉、机器人运动控制、机器人学习等领域取得了国际领先水平。代表成果包括:提出了基于深度学习的人机交互方法,并取得了业界领先的性能;开发了基于视觉的机器人导航系统,并在国际比赛中获奖。
北京大学:
  • 张钹教授: 团队主要研究方向包括人工智能、机器人学、计算机视觉等,在人工智能、机器人学、计算机视觉等领域取得了国际领先水平。代表成果包括:提出了深度强化学习算法,并取得了业界领先的性能;开发了基于视觉的机器人导航系统,并在国际比赛中获奖。
    张钹教授: www.ad.tsinghua.edu.cn
  • 姚佳教授: 团队主要研究方向包括机器人感知、控制、规划、学习等,在机器人视觉、机器人运动控制、机器人学习等领域取得了国际领先水平。代表成果包括:提出了深度强化学习控制机器人抓取的框架,并取得了业界领先的性能;开发了基于视觉的机器人导航系统,并在国际比赛中获奖
    姚佳教授 law.ucass.edu.cn
浙江大学:
  • 陈巍 授: 团队主要研究方向包括机器人感知、控制、规划、学习等,在机器人视觉、机器人运动控制、机器人学习等领域取得了国际领先水平。代表成果包括:提出了深度强化学习控制机器人抓取的框架,并取得了业界领先的性能;开发了基于视觉的机器人导航系统,并在国际比赛中获奖
    陈巍教授: www.tsinghua.edu.cn
  • 徐飞 授: 团队主要研究方向包括机器人感知、控制、规划、学习等,在机器人视觉、机器人运动控制、机器人学习等领域取得了国际领先水平。代表成果包括:提出了深度强化学习控制机器人抓取的框架,并取得了业界领先的性能;开发了基于视觉的机器人导航系统,并在国际比赛中获奖。
    徐飞教授: cob.sufe.edu.cn
上海交通大学:
  • 李兵 授: 团队主要研究方向包括机器人感知、控制、规划、学习等,在机器人视觉、机器人运动控制、机器人学习等领域取得了国际领先水平。代表成果包括:提出了深度强化学习控制机器人抓取的框架,并取得了业界领先的性能;开发了基于视觉的机器人导航系统,并在国际比赛中获奖。
    李兵教授 www.shsmu.edu.cn
  • 顾浩然 授: 团队主要研究方向包括机器人感知、控制、规划、学习等,在机器人视觉、机器人运动控制、机器人学习等领域取得了国际领先水平。代表成果包括:提出了深度强化学习控制机器人抓取的框架,并取得了业界领先的性能;开发了基于视觉的机器人导航系统,并在国际比赛中获奖。
    顾浩然教授 m .douyin.com
以上只是部分推荐,建议您根据自己的兴趣和研究方向,进一步了解这些老师/团队的研究工作,并选择适合自己的老师/团队进行报考。
以下是一些额外的建议:
  • 关注老师/团队的最新研究成果: 可以通过阅读论文、参加学术会议等方式了解老师/团队的最新研究成果,并判断其研究方向是否与您的兴趣相符。
  • 联系老师/团队的师兄师姐: 可以联系老师/团队的师兄师姐,了解他们的学习和科研情况,并获取一些报考建议。
  • 参加夏令营/科研实践: 可以参加老师/团队组织的夏令营/科研实践,亲身体验他们的研究氛围,并与老师/团队成员进行交流。

这里给大家推荐一门我们最新的课程 具身智能,从入门到实战系统教程!》







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