了解如何使用OpenUSD (通用场景描述) 构建 AI 驱动的 3D 工作流和工业数字化工具。由来自 NVIDIA、Adobe、Bentley Systems、Cesium、Pegatron、三星电子、西门子等企业的商业和技术领袖带来分享。本篇文章为大家精选了两天共七场演讲。
北京时间 ：3 月 19 日（周二）
晚 上 ：11：00 – 11：50
Aaron Luk
NVIDIA 产品管理总监
通用场景描述（USD）不仅仅是一种文件格式，还是一个开放、强大、易于扩展的世界组合框架，带有用于在虚拟世界中进行创建、编辑、查询、渲染、模拟和协作的 API。NVIDIA 将继续投资发展 USD 在媒体和娱乐行业以及其他行业工作流中的应用，以实现工业数字化工作流以及下一代计算机视觉和生成式 AI。欢迎参加本次会议，了解 NVIDIA 的最新发展和下一个重要里程碑。
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打造数字世界工具：初创公司开拓 OpenUSD
和生成式 AI 的应用 [S62644]
北京时间 ：3 月 20 日（周三）
上 午 ：5：00 – 5：50
Stephanie Rubenstein
NVIDIA 高级产品营销经理
Christopher Andrews
Rendered.ai 首席运营官兼产品总监
Aleksandr Evgrashin
Configuru 软件开发主管
Kevin Hart
Aireal 创始人兼首席执行官
Christopher Scott
Evolver Interactive 首席执行官
Jens Mueller
ASCon Systems Holding GmbH 首席执行官
Michael Wagner
SyncTwin GmbH 联合创始人兼首席技术官
探索通用场景描述（OpenUSD）如何推动生成式 AI 赋能的 3D 管线和工具的新生态系统。加入这场兴趣小组会议，与富有远见的技术领导者们进行一场鼓舞人心的对话。深入了解成功集成 OpenUSD 所需的条件，并在不断发展的 3D 技术领域为开发人员探索新机遇。
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利用 OpenUSD 和生成式 AI 实现全球各大产业的数字化 [S62783]
北京时间 ：3 月 20 日（周三）
上 午 ：7：00 – 7：50
Rev Lebaredian
NVIDIA Omniverse和仿真技术副总裁
Dean Takahashi
VentureBeat 首席撰稿人
Patrick Cozzi
Cesium 首席执行官
Joe Bohman
西门子数字化工业软件PLM 产品执行副总裁
Christine Osik
Amazon Robotics 仿真主管
Andy Pratt
微软 Emerging Technologies 首席副总裁
Benjamin Chang
Wistron 全球制造副总裁
Paulina Chmielarz
捷豹路虎工业运营数字与创新总监
各个行业都能利用 3D 互联网加速实现自动化和数字化。参加本演讲，聆听由企业领导者和杰出人士所组成的专题讨论小组介绍其工业元宇宙项目的最新情况，包括已经取得的里程碑式进展，下一步的发展重点，以及当前阻碍。
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从材质捕捉到 3D 创作：掌握 USD 和 Adobe Substance 3D [S62169]
北京时间 ：3 月 20 日（周三）
凌
晨
：12：00 – 12：25
Pierre Maheut
Adobe 战略计划与合作伙伴关系总监
Baptiste Manteau
Adobe 采样器和可扩展性首席产品经理
学习如何使用先进的扫描设备捕捉真实世界中的材质，利用通用场景描述（OpenUSD）将其无缝集成到 3D 项目中，并使用 Adobe Substance 3D 进行增强，以获得无与伦比的真实感。
基于 Omniverse 的半导体制造厂数字孪生平台 [S62610]
北京时间 ：3 月 20 日（周三）
凌
晨
：12：30 – 12：55
Seokjin Youn
三星电子公司副总裁，管理信息系统团队负责人
三星正在筹备基于 Omniverse 的半导体制造厂数字孪生，用于半导体制造厂架构、基础设施模拟和半导体制造规划。该半导体制造厂数字孪生平台基于 NVIDIA Omniverse 及其生态系统构建，能够达到 5 级智能工厂。它准备在来年进行试点操作，并在架构师和基础设施模拟方面提供多个用例。三星将在本演讲中展示他们如何构建半导体制造厂数字孪生，并使用该平台进行半导体制造厂设计、规划和进一步模拟。
利用 OpenUSD 对 AI 视觉系统进行虚拟调试 [S62338]
北京时间 ：3 月 20 日（周三）
上 午 ：6：30 – 6：25
Max Kirkpatrick
西门子 Research Scientist
了解如何在虚拟世界中从头到尾构建、训练和测试用于制造业的视觉系统。了解西门子和 NVIDIA 的工具如何相结合，为完全虚拟地构建和测试基于 AI 的复杂自动化系统提供环境。传统的虚拟调试系统通过虚拟化系统组件（如可编程逻辑控制器、机器人、人机界面和其他自动化元件）来实现功能。该项目旨在通过在虚拟自动化系统中引入虚拟化摄像头组件，来增强传统的虚拟调试技术。通过使用 Omniverse Replicator，结合西门子的数字孪生工具，实现了摄像头仿真和合成数据生成。这样就可以完全或主要根据合成数据来预训练 AI 模型，使自动化工程师能够在设计过程中更早地开始编程和集成系统。
