提到“超群”的记忆力，大多数人认为应该是过目不忘、对过往种种信手拈来。6 月 21 日发表在《Neuron》杂志上的一篇综述却阐述了不同的观点，好记忆不等于记住所有事情，忘记也许更有助于我们驾驭这个从未止步的世界。
来自多伦多大学从事人工智能和神经科学理论研究的 Blake Richards 教授是该综述的作者之一。他认为，人类大脑并不是像摄影机一样机械的进行记录，而是通过选择记忆更有价值的信息，用以协助我们在未来做出最优判断。
直到现在，人类都不曾触及大脑容量的极限。换句话说，即使记住所有的事情，大脑也有用不完的空间。但事实上，大脑却在消耗能量强行让我们遗忘——“重写”神经元对旧的记忆进覆盖，或者弱化神经元之间的突触连接。
但如果大脑中的存储空间并没有用完，我们的大脑为什么要费力不讨好的去做这些呢？首当其冲，忘记旧的信息可以使我们轻装上阵。
对此，Blake Richards 教授在文章中引用了一篇关于小鼠寻找水迷宫的研究。在初次水迷宫实验之后，部分的小鼠会被喂下药物破坏记忆，剩下的小鼠作为对照组，同时水迷宫的位置会被移动，再次让小鼠进行水迷宫实验。结果，相比对照组，忘记之前位置的小鼠可以更快的发现新迷宫的位置。
这个似乎有点难以理解，但想想生活中的例子也许就更加容易明白。如果你第一次认识的某个人记错了名字，你最希望的是忘记这部分错误信息重新记忆。相反的，如果这部分记忆永久存在，在你之后的每次回忆中，错误的信息都将重现，与正确的信息混淆。
其次，忘记旧的信息可以防止我们从单一信息中过度泛化，人工智能的学习过程与其极为相似。
如果试图通过上千张图片的记忆让计算机学习识别人脸，人工智能记住的也许只是这些面孔的细节——蓝眼睛还是棕眼睛，厚嘴唇还是薄嘴唇，而当真正的一张脸出现，人工智能甚至没办法意识到这是一张人脸，因为它从未学习到人脸的基本规律——椭圆的，两只眼睛，一个鼻子，一张嘴。
人类的大脑也可能陷入类似的问题。正如Jorge Luis Borges的小说《博闻强记的富内斯》中的主人公富内斯一样，由于意外坠马，他开始拥有强大到就像诅咒一样的记忆力。富内斯对事情的记忆清晰到细枝末节，但由于所有的事情都是各自的独立而又极其细致的镜头，他并不明白事情本身。
为了修改人工智能的这个缺陷，研究者使用一种叫做“正则化”的技术，强行让系统忘记一些细节，直到留下他们感兴趣的核心信息。
对于究竟应该遗忘什么、遗忘多少，无论在人类还是计算机中，这些都可以被反复实验出来。相比语义记忆（语义记忆是透过语言、文字、数字、算法等抽象性的了解来形成客观知识），我们的大脑更倾向于忘记那些快速发生的情景记忆。
事实上，情景记忆消退的是相当快的——但记住六个星期前你究竟穿的是哪件衬衫也似乎的确没什么意义。许多其他的因素也决定了大脑是否选择遗忘：发生的事情有多新奇，集中了多少注意力，甚至有多少肾上腺激素参与。
“大脑的原则是除了那些特别的事情，其他的一律忘记”，Richards表示，但比如像遭受袭击这样的外伤事件，大脑会让我们一辈子记住，避免类似事情再次发生，毕竟攸关性命。
我们通常认为，记忆是一件好事，但“在一天结束的时候，我们的大脑只选择记住进化观点上对我们有益的事情”。因此，也许我们的大脑被进化成只记住和我们生存相关的信息。
所以，当你记不起一个人的时候不要担心是否是记忆出了问题，也许只是你的大脑觉得他或她不够重要。
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编辑：Sha
参考：http://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(17)30365-3
https://www.theverge.com/2017/6/21/15845378/neuroscience-memory-remembering-forgetting-artificial-intelligence
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