Python
真的有那么好吗
今天超模君讲的是4个关于Python编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的Python。
超模君在这里不会告诉你Python是“最好的编程语言”（无论什么意思）。
我也不会说，要不下一个项目尝试用Python，因为下一个项目来临的时候，不清楚Python会不会还是最好的一个选择。
言归正传，我们到底该不该选择Python？
＃1 如果想成为一名程序员？快点学会Python
作为一个计算机初级爱好者，据超模君这些年敲过的代码所反馈（是的，我的代码是有灵魂的），他们还是比较喜欢Python，因为Python干净利索，简单直接。
Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常适合多人参与的项目。
它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。
所以如果你想尝试成为程序员，Python将会是一个重要的选择。
＃2 想要高薪吗？成为一名Python程序员吧！
在由Indeed.com创建并由codementor.io发布的2016年开发人员薪水研究中，发现Python开发人员的平均工资是107,000美元：
基于这项研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java将让你赚更多的钱（PHP垫底）。
我们可以看到，Swift下面紧随其后就是Python和Ruby：前五个中只有两种脚本语言。
而作为大数据时代，Python排名如此靠前，自然可以理解。
在未来，鉴于Python不仅是一种通用的编程语言，而且也是一门科学的编程语言，我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报，挣得更多。
＃3 Python是AI和机器学习的未来
Python编程语言目前正在推动科学编程普及，但原来的情况并非总是如此。
多年来，学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。
这一切都开始随着Python数值计算引擎（如NumPy和SciPy）的发布而改变，允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。
虽慢但确实，Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。
Python是人工智能的未来。
因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
此时，在超模君心中毫无疑问：如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣，你都应该学习一下Python。
＃4 想学网络爬虫、数据分析，却不想成为专业码农，那就就用Python吧
大数据与人工智能时代的到来，让越来越多的专业，除了本身专业知识的学习，也需要网络采集和数据分析的技能，因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。
因为出行数据，滴滴知道你是一个爱爬山的人；
因为通信数据，中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人；
因为购物数据，阿里巴巴知道你现在还是单身。
而这一切的结论的背后，可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员，想做一次数据分析初体验，Python无疑是最适合的入门语言。
为什么这么讲呢？
相比较java、C++，Python似乎更适合非计算机的人学习数据分析、大数据和人工智能。
因为Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
除此之外，Python所拥有的标准库更是金融、营销类人群选择它的理由。
它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。
这被称作Python的“功能齐全”理念。
当你想开始尝试做数据分析的时候，Python无疑会是一个很棒的选择。
那现在怎么办？
所以，你准备好学习Python，但是你怎么开始？
6月2日~6月4日，北京理工大学大数据创新学习中心联合雪晴数据网，将举办Python爬虫与机器学习应用案例研讨会的专题讨论会议。
这是一次高手过招的机会，让你体验一下Python的快感。
两大高手：
曾有杰，人人车计算平台架构师及策略小组负责人，前搜狐大数据平台研发工程师，多年数据分析与开发的工作经验，擅长网络爬虫技术和自然语言处理，对大数据平台、数据挖掘有丰富的实战经验。
陈堰平，雪晴数据网创始人，北京理工大学大数据创新学习中心导师团成员，2017年1月获“微软最有价值专家”荣誉称号，曾获CQF国际数量金融认证，先后任新华社指数中心技术总监、SupStat Analytics中国区首席技术官。在统计咨询、数据挖掘、开发数据驱动的商业解决方案等领域有近十年的经验。
作为一次严肃的研讨会，本次课程竟然是老师带着直接做各种实战案例（以其中两个案例简单说明）：
①用Python直接爬取某地二手房的房源信息，做二手房价格影响因素分析模型；
②根据关键词在社交网络上抓取与汽车相关的新闻和评论，使用自然语言处理技术做汽车的舆情分析。
表弟：最喜欢这种有实际应用案例的课程，像我这种入门级的计算机爱好者可以报名参与吗？
超模君：当然可以，只要是你喜欢用Python（互联网、金融、医疗、保险、生态、统计、银行、通信、环境、证券、基金都适用），一切都欢迎。。。
此外，参与会议的都还可以申请全国通信和信息技术创新人才培养工程《数据挖掘与分析应用高级工程师》职业技术水平证书。
表弟：超模君表哥，还有一个大问题：我很想参与，可是我没什么钱呀？！
超模君：这个你不用担心，你可以参与雪晴数据网奖学金计划（可直接登录雪晴数据网了解），可以直接减免大笔学费，甚至还可以免费学。
在职人员3200元/人，学生2500元/人。
含会议注册费、资料费、场地费。食宿费用自理。
1.现场班老学员8折优惠
2.三人以上同时报名9折优惠
3.五人以上同时报名8折优惠
会议主题安排
| 第一天 |
案例一
爬取某二手房网站某市在售二手房房源信息，然后分析该市二手房价格影响因素 |
第一讲
Python环境的搭建与基础语法 | 1. 安装anaconda套件
2. Jupyter Notebook的使用
3. 基本数据结构（列表、字典、元组）
4. 基本语法（条件、循环、函数、类） |
第二讲
数据导入导出、数据整理与变换 | 1. 使用Pandas库导入/导出数据
2. 使用Pandas筛选、整理数据，分组汇总
3. 数据变换，重编码 |
第三讲
可视化与描述性统计 | 1. 饼图、柱形图、折线图、箱线图
2. 列联表与马赛克图 |
第四讲
Python爬虫技术初步 | 1. 网页结构分析
2. 网络协议
3. Beautiful Soup库的介绍
4. 使用Beautiful Soup写爬虫 |
| 第二天 |
案例二
抓取全国PPP综合信息平台项目信息
案例三
二手车定价模型
案例四
小额贷款公司用户信用评分 |
第五讲
Python爬虫技术进阶 | Ajax异步请求数据的抓取 |
第六讲
Python机器学习 | 1. statsmodels库和scikit-learn库介绍
2. 主成分分析
3. 线性回归/ Logistic回归
4. 支持向量机
5. XGBoost算法
|
| 第三天 |
案例五
根据关键词在社交网络上抓取与汽车相关的新闻和评论，使用自然语言处理技术做汽车的舆情分析
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第七讲
爬虫技术高级 | 1. 爬虫框架scrapy介绍
2. 架构概览
3. 使用xpath解析页面元素
4. 数据持久化方案（文件/数据库）
5. 爬取微博、知乎话题讨论结果 |
第八讲
机器学习与自然语言处理 | 1. 使用中文切词，TF-IDF提取文章关键词
2. 一种简单的统计方法判断文章的情感色彩
3. 使用朴素贝叶斯算法判断文章情感色彩
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对了，报名的时记得先戳进“阅读原文”（http://xueqingtv.mikecrm.com/qBXqIgR） 填写报名表，就有老师来联系你了。
联系方式
联系人：陈洁老师
手机/微信：136-6072-3699
QQ ：529698127 验证信息请填写Python培训
Email：[email protected]
如果想咨询课程的话请添加班主任微信
最后讲多两句：
无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。
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