一文带您解读 Python 中的 “@” 符号：多功能的简洁高效操作符

在 Python 编程中，理解 “@” 符号的多重用途至关重要。不论是使用装饰器来增强函数的功能，还是进行复杂的矩阵运算，或者通过魔术方法来自定义操作符，“@” 符号都扮演着关键角色。掌握这一符号的使用，不仅能让你的代码更加简洁高效，还能提升其可读性。接下来我们简单介绍 “@” 符号的不同用法，并通过实例展示如何灵活应用它。

@符号作用一：“@” 符号与装饰器的应用

在 Python 中，“@” 符号主要用于装饰器。装饰器是一种强大且灵活的工具，用来在不修改函数或方法代码的情况下扩展或修改它们的行为。

下面是一个简单的示例：一个名为 log_function_call 的装饰器函数，用于记录被装饰函数的调用信息。这个装饰器应用于 add 函数，使其在调用时打印函数名、参数、结果等信息。当我们调用 add(5, 3) 时，它会打印出有关函数调用的信息，执行加法操作，记录结果，并返回该结果。变量 result 将存储值 8，即 5 + 3 的结果。

# Define a decorator functiondef log_function_call(func):    def wrapper(*args, **kwargs):        print(f"Calling function {func.__name__} with arguments {args} and keyword arguments {kwargs}")        result = func(*args, **kwargs)        print(f"Function {func.__name__} returned {result}")        return result    return wrapper # Apply the decorator to a function@log_function_calldef add(a, b):    return a + b # Call the decorated functionresult = add(5, 3)print(result)

@符号作用二: 使用 “@” 操作符进行矩阵乘法