当音频视频内容越来越多，小板凳想帮助用户提高“消费效率”

36氪 · 公众号 · 科技媒体 · 2016-08-19 22:42

正文

让机器来写“摘要”

文 | 郭雨萌

从书本到互联网，人们获取内容的方式越来越便捷，而便捷也导致了知识的冗杂，比如当一个有留学意向的学生在百度里打下“英国名校申请”时，除去SEO内容后，他仍然需要点开无数个网页，查询和消化大量信息后组合成自己想要的内容。内容越多，用户对内容的消费效率越低，这是信息大爆炸导致的必然结果。

与此同时，从最开始的TED，到后来的Coursera、网易云课堂，丰富的教育内容层出不穷，但是音视频内容和文字完全不同，即使文字内容厚重，读者也能通过扫读和摘要了解大致内容，相比之下音频和视频的内容比较“隐蔽”，无法可视化，用户如果不亲自消费内容，很难判断其中的价值。那么技术能解决这个问题吗？

小板凳想用技术切入“泛知识”领域，比如上面提到的“如何出国留学”，这些内容不属于严肃教育范畴，却能成为一种普世性解决方案。CEO吴羽君介绍，小板凳的用户群主要是大学生，希望从考研、留学、出国三个方面给他们提供可供可供参考的内容。

小板凳有三种内容来源：直播产生的沉淀、合作和爬虫。吴羽君曾经创办过C2C留学产品棕榈大道，其中有2000多个海外留学生导师，所以留学内容是小板凳的第一步。目前小板凳中累积了200多个讲座，其中70%来自棕榈大道的导师，30%通过和机构合作获得，课程以音频+ PPT的方式为主，考研和工作的内容正在制作中。

以“欧洲商学”课程为例，小板凳在确定课程方向后，会找到合适的导师商量课程细节，由导师制作PPT，试讲通过后上产品直播，每次直播导师可以获得40美元左右的收入。

吴羽君介绍，直播和优质内容的沉淀只是吸引流量、树立品牌的过程，但小板凳是一家技术驱动产品的公司，未来希望用知识流Pipeline技术，把视频和音频内容转成结构化的文字，再抽象总结成文字摘要，最后建立出知识图谱，帮助用户进行内容的精准定位和快速消化。知识流Pipeline涉及语音识别、语音分析、AI和NLP技术，小板凳认为技术一定是未来的趋势，这个技术正在内测中，准确率能达到90%。

有了这样的处理技术，有内容生产能力的公司都会成为小板凳的合作伙伴，而小板凳可以成为这些公司的内容分发渠道。但是吴羽君表示，不会进入K12领域，因为K12“比较重”，而且以学习效果为导向的属性太强，小板凳还是会坚持做大学生和泛知识市场。

团队方面，CEO吴羽君毕业于Stanford的机械工程专业，除了创办棕榈大道外，曾经是前Google的全栈工程师，CTO林咏也毕业于Standford，是Lark的首席iOS工程师。