我保证,今天的实习很有料!
这是LinkedIn校园推荐给你的第651-660个职位
1. 高情商,工作直接汇报部门总监,以及其他部门主要负责人
2. 国内外知名大学研究生或本科生,优先考虑金融或经济类专业
3. 有知名咨询公司实习经验、经理助理经验优先
4. 每周4天以上,实习时间6个月,尽快入职,表现突出有留用机会
5. 性格外向,活泼开朗,做事细心,品位优雅1.主要工作为支持部门总监,以及部分部门管理工作,以及辅助部门负责人进行部门关键会议的筹备与管理,实习生管理工作(30%)
2. 部分工作支持部门业务,主要为百度金融教育信贷,协助开展研究、竞品追踪、最佳案例分析、业务分析、消费者洞察等一系列关键工作,进行关键案例分析和研究,能够独立的进行资料研究与观点的提炼总结(70%)顾问均来自McK/Bain/Monitor等顶级咨询公司,leader非常nice,很乐意带实习生教东西。另外,业务处于发展期,实习期间可以学到很多东西;部门提供业内有竞争力的实习工资,公司每天提供水果或酸奶。1. 独立跟进商城相关产品的需求搜集、产品设计、产品沟通以及项目推进等2. 充分理解需求方的业务需求,设计合理的产品方案2. 主题标注产品:“姓名 学校 专业 年级 最早入职时间”1.管理学或心理学关专业,2018年及以后毕业的本科生、硕士生
2.性格随和开朗,具备优秀的沟通能力,具备跨团队合作能力3.对人力资源有一定的认知,熟悉招聘流程,有相关实习经验优先2.负责公司部分技术类、美术类实习生的招聘;协助部分正职的招聘2. 邮件命名:[HR实习生]姓名-学校-专业-每周可实习天数(不含周末)-可持续实习时间工作地点在北京,中关村软件园,工资需要和hr谈目前只招实习生,现在立刻马上能入职最好,因为我们炒鸡需要你!
3、沟通能力强,有一定的文字功底,能假正经,能无节操,脑洞尽量大优先4、最好是大二大三或者研一,在北京上大学,能保证稳定实习期优先5、逗比优先,男生优先2、负责落地项目的执行与跟进,活动中各项数据统计及分析HR intern (北京,年级不限,要求一周4天以上)1.有人力资源相关经验,17、18毕业都可以,每周至少4天,最好全勤
2.灵活擅长沟通
3.尽快入职,实习期至少3个月
5.细心、耐心、踏实,喜欢互联网、稳定性强!
6.工作地点:北京朝阳望京1.负责团队p6-p8级别岗位的招聘管理
2.开源sourcing
3.面试管理与双向对接
4.渠道维护与开发
5.招聘分析与数据统计
6.月报周报集成
1.阿里巴巴的大平台,有这里的实习经历,你懂的
2.实习津贴120~免费饮料水果
3.锻炼人,不需要有相关经验,老员工直接培养和带你。
4.与业务老大们沟通交流,学习与培训机会多
5.团队老大和老司机们都很nice! 1.本科以上学历,2018届毕业生或已经保研学生
2.思维敏捷,有工作激情,热爱人力岗,具较强沟通协调和抗压能力
3.每周工作3天(能工作4天优先考虑),连续实习4个月以上时间
4.涉及到海外交流,英文要棒棒哒
5.会H5的同学优先哦
1.协助社招招聘工作进行,包括但不限于中英文简历筛选,中英文简历约面等
2.协助进行实习岗位的招聘工作,筛选候选人简历,预约面试并跟进安
3.协助处理人事其他工作(员工访谈,会议安排,文化活动)等
1.较强的C/C 编程背景和算法设计功底,熟悉linux平台与shell编程
2.掌握一门以上的脚本语言,如python、perl、php等
3.有较强的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
4.善于学习新事物,有良好的团队合作意识
5.具备较为扎实的机器学习和计算机视觉功底
6.了解或使用过caffe、TensorFlow、Theano等深度学习框架者优先
7.每周3天以上,最好能持续实习3个月
1.负责地图相关计算机视觉算法的设计与实现
2.负责机器学习相关算法的研究与实现
1.熟练使用产品经理日常工作所需要基本工具,例如Axure、Visio等,输出产品原型、产品文档等;
2.负责部分面向用户的用户运营、活动运营类产品需求;
3.以结果为导向,全流程跟进、处理需求,保证自己负责的产品需求质量。
1.对互联网产品经理的工作内容有一定的了解和经验,对产品工作富有热情,关注互联网行业,熟悉产品基本工作流程;
2.优秀的独立思考能力、沟通能力、团队协作能力等;
1.对团购及相关的产品形式有一定的了解
2.有过互联网的运营实现经验。
3.工作热情,积极性高,能够自主思考问题,提出想法。
4.热爱生活,了解火锅行业的相关知识;
5.不限专业、大四、研二同学优先。
1.协助分析团购及相关行业的运营新动态;
2.协助火锅品类的运营策略制定与执行;
3.协助完成团队的其它工作事宜。
1.熟练的excel 以及数据分析经验 (专业不限)
2.结果导向:按照既定时间表完成Database整理的工作(1个月内完成重点客户Database的清理;拿到活动名单后3天内完成重点潜在客户的甄选;3个月内完成Database的整理分类)
3乐于沟通,愿意接受各方的意见和建议支持LTS Q4及Q1 的demand generations业务:
1.潜在重点客户筛查
2.从行业/销售额/地域等维度筛查每次活动所获名单中的潜在客户,支持SD更有针对性地跟进leads
3.对现有Database中的50000 条leads进行整理,特别是通过与重点行业名单匹配,将潜在的重点客户进行单独区分和标注
4.其他leads的整理,对Database中的其他leads,根据职级职能/参与过哪类活动等信息进行逐步清洗分类
5.支持其他Leads Gen活动
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