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在计量社群里一场关于经济学文章价值重要性的讨论引发了众多思考。以下是讨论中的主要观点:
在探讨医保、数字经济、环保、碳中和、产业政策、农业机械化等各种问题时,我发现许多经济学期刊上的文章都声称,如果其结论得到实施,社会福利的净收益将达到数万亿之巨。
这也间接暗示了,若他们文章里的结论和观点未受到学界和政策界的充分重视,整个社会将会遭受上万亿的福利损失。
但若真如此,经济学者写了100多篇文章岂不是就能为社会带来超过国家GDP的净收益?这不禁让人思考,经济学作为一门学科,其价值是否被低估了。现实中,理工科往往被视为价值创造的主力军。
此外,这些经济学者的月收入,相较于他们研究可能带来的社会福利收益,也显得微不足道。
要知道他们每月仅有几千元-上万的收入,但他们的研究成果一旦受到政策层面的执行,根据其说法潜在的净收益可能高达数万亿。
这是否意味着,经济学者是以其微薄的回报,为社会创造了巨大的价值呢?
社群讨论精华推文,参看1
有意思的实证计量讨论帖, 熬夜肝完了一直的计量困惑!
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QA: 平方项的IV, 加时间固定符号相反, 滚动窗口回归, 面板分位数输出图, 机制分析中IV, pre5显著咋办
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主回归不显著, 分组回归却异常显著的研究来了!
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城市*年份联合的FE与他们分开的FE有什么区别? FE如何从一维进化到二维, 三维的?
5
审稿人: 你这个文章实证结构已经过时了!过时了!
6
当把交互项加入后, 主项的系数符号竟变相反了, 这是咋回事? 如何处理呢?
7
DID可以有2个处理组和1个对照组么? 有相关的参考文献吗?
8
七大常见计量问题讨论汇总, 涉及控制,异质,机制,DID,DDD,调节,固定,平行,安慰等
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关于双重差分DID政策评估中的控制变量选取标准?
10
在平行趋势检验中对政策前后系列年份进行缩尾处理?
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使用异方差稳健而不是聚类稳健标准误, 在固定效应模型中能接受吗?
12
平行趋势通不过, 该采取什么方法来更好地满足平行趋势呢?
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QA: 基尼太美, 农业数据, 机制检验, 组间差异, 博士论文创新, 控制函数, FM回归
)
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控制了某变量后, 核心变量X的系数符号相反了, 论文还能补救么?
15.
X与Y相关性不显著, 但回归时X系数却很显著, 论文还能继续吗?
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审稿人: DID≠TWFE, 一定要搞清楚DID与TWFE区别是什么?
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