2024年全国两会《政府工作报告》提出要
“加快发展新质生产力，深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”
；并强调要“开辟量子技术、生命科学等新赛道”。实际上，早在2018年10月的十九届中央政治局第九次集体学习时，中国工程院高文院士就作了人工智能发展现状和趋势的报告，习近平总书记强调，要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，推动我国新一代人工智能健康发展；2020年10月，在十九届中央政治局第二十四次集体学习时，中国科学院薛其坤院士作了量子科技研究和应用前景的报告。习近平总书记强调，要充分认识推动量子科技发展的重要性和紧迫性，加强量子科技发展战略谋划和系统布局，把握大趋势，下好先手棋。中国人民银行于2022年1月印发的
《金融科技发展规划（2022—2025年）》
也提出
要“抓住全球人工智能发展新机遇，以人为本全面推进智能技术在金融领域深化应用”
，以及“探索运用量子技术突破现有算力约束、算法瓶颈，提升金融服务并发处理能力和智能运算效率，节省能源消耗和设备空间，逐步培育一批有价值、可落地的金融应用场景”。
随着数字经济的发展，
商业银行已经在精准营销、智能风控、智慧经营、依法合规等诸多业务领域构建了大量人工智能判别模型。
2022年11月，美国OpenAI公司推出了
ChatGPT对话机器人，受到了社会各界的广泛关注，标志着生成式人工智能时代的开启，并由此推动了从弱人工智能向强人工智能发展的阶跃。这将为人类社会带来深刻的变革，产生深远的影响。
近两年来，各商业银行纷纷在大模型领域持续发力，面向各类经营场景开展了大量大模型应用探索。
随着银行大模型应用数量的不断增加、场景不断丰富，银行发展大模型
需要考虑如何针对不同的应用问题，组合发挥不同大模型的技术优势
，从而形成对各类大模型统筹调用的技术方案。华夏银行提出构建由多类大模型组成的“专家委员会”，以发挥各类大模型所长，针对银行的关键经营流程，构建一套科学的大模型统筹管理技术方案。同时，华夏银行深度运用自身数据，对基础大模型进行精调训练，使其成为适用于各个领域的垂类大模型。这些垂类大模型会像专业人才一样，在不同的工作岗位发挥作用，并且随着业务的发展和技术的进步不断开展模型的更新、迭代和优化，形成模型有效协同协作，为华夏银行的数字化转型贡献力量。目前，我们在智能研发、辅助测试、授信调查报告生成、智能客服、智能投研与投顾等方面，探索应用了大模型技术，取得了良好成效。
与此同时，华夏银行在业内率先提出了
“量子金融科技”
的概念，以及相关的方法论体系，批量化地将量子科技引入金融科技。具体来看，我们重点聚焦“金融量子计算”和“金融量子通信”领域，同时积极布局“后量子密码”应用研究。
在“金融量子计算”领域，
我们重点关注“量子机器学习”和“量子组合优化”两大方向在商业银行的应用研究。
一是在量子机器学习方向，
面对数据样本量小、正负样本不均衡的小样本学习难题，运用量子算法可以获得较经典机器学习模型更好的建模效果。相关量子算法模型已经上线应用于产业数字金融风控领域。
二是在量子组合优化方向，
华夏银行与合作伙伴携手，在国内首次运用光量子计算方案，面向99个底层资产选择的投资组合优化问题，实现了超越经典计算模拟退火优化算法上万倍速度的成功求解，首次在金融领域实证了量子优越性。
在“金融量子通信”领域，
我们和北京量子院合作实现了“量子直接通信技术”在金融领域的首次应用，面向“远程办公与运维”“同城数据备份”等场景积极开展应用研究探索。同时，我们也尝试了“连续变量量子密钥分发技术”，并探索了“运维场景下异地软件包加密安全分发”和“办公场景下异地即时通讯文件加密安全传输”等场景应用。
在“后量子密码”方向，
华夏银行在与北京量子院合作的量子金融云平台上，面向数据传输业务场景，在保留已有经典密码算法的基础上，探索新增后量子密码算法进行数字签名与验证，以此开展后量子密码应用探索研究。此外，我们和北京量子院合作构建的量子金融云平台，融合了多类型量子算力，集成了多领域量子金融算法，实现了面向多场景的量子金融科技解决方案。我们的相关工作受邀参加2024年北京科技周主场活动，并荣获最受关注展项。
数字经济时代下，我们期待以人工智能和量子科技为代表的新质生产力发展，能够为写好金融“五篇大文章”奠定更加坚实的基础，有效保障金融行业的创新发展、行稳致远。
作者系华夏银行首席信息官
