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10万字Springboot经典学习笔记
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在开发中，我们经常使用
System.out.println()
来打印一些信息，但是这样不好，因为大量的使用
System.out
会增加资源的消耗。我们实际项目中使用的是 slf4j 的 logback 来输出日志，效率挺高的，Spring Boot 提供了一套日志系统，logback 是最优的选择。
1. slf4j 介绍
引用百度百科里的一段话：
SLF4J，即简单日志门面（Simple Logging Facade for Java），不是具体的日志解决方案，它只服务于各种各样的日志系统。按照官方的说法，SLF4J是一个用于日志系统的简单Facade，允许最终用户在部署其应用时使用其所希望的日志系统。
这段的大概意思是：你只需要按统一的方式写记录日志的代码，而无需关心日志是通过哪个日志系统，以什么风格输出的。因为它们取决于部署项目时绑定的日志系统。例如，在项目中使用了 slf4j 记录日志，并且绑定了 log4j（即导入相应的依赖），则日志会以 log4j 的风格输出；后期需要改为以 logback 的风格输出日志，只需要将 log4j 替换成 logback 即可，不用修改项目中的代码。这对于第三方组件的引入的不同日志系统来说几乎零学习成本，况且它的优点不仅仅这一个而已，还有简洁的占位符的使用和日志级别的判断。
正因为 sfl4j 有如此多的优点，阿里巴巴已经将 slf4j 作为他们的日志框架了。在《阿里巴巴Java开发手册(正式版)》中，日志规约一项第一条就强制要求使用 slf4j：
1.【强制】应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的API，而应依赖使用日志框架SLF4J中的API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
“强制”两个字体现出了 slf4j 的优势，所以建议在实际项目中，使用 slf4j 作为自己的日志框架。使用 slf4j 记录日志非常简单，直接使用 LoggerFactory 创建即可。
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class Test {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);
// ……
}
2. application.yml 中对日志的配置
Spring Boot 对 slf4j 支持的很好，内部已经集成了 slf4j，一般我们在使用的时候，会对slf4j 做一下配置。
application.yml
文件是 Spring Boot 中唯一一个需要配置的文件，一开始创建工程的时候是
application.properties
文件，个人比较细化用 yml 文件，因为 yml 文件的层次感特别好，看起来更直观，但是 yml 文件对格式要求比较高，比如英文冒号后面必须要有个空格，否则项目估计无法启动，而且也不报错。用 properties 还是 yml 视个人习惯而定，都可以。本课程使用 yml。
我们看一下 application.yml 文件中对日志的配置：
logging:
config: logback.xml
level:
com.itcodai.course03.dao: trace
logging.config
是用来指定项目启动的时候，读取哪个配置文件，这里指定的是日志配置文件是根路径下的
logback.xml
文件，关于日志的相关配置信息，都放在
logback.xml
文件中了。
logging.level
是用来指定具体的 mapper 中日志的输出级别，上面的配置表示
com.itcodai.course03.dao
包下的所有 mapper 日志输出级别为 trace，会将操作数据库的 sql 打印出来，开发时设置成 trace 方便定位问题，在生产环境上，将这个日志级别再设置成 error 级别即可（本节课不讨论 mapper 层，在后面 Spring Boot 集成 MyBatis 时再详细讨论）。
常用的日志级别按照从高到低依次为：ERROR、WARN、INFO、DEBUG。
3. logback.xml 配置文件解析
在上面
application.yml
文件中，我们指定了日志配置文件
logback.xml
，
logback.xml
文件中主要用来做日志的相关配置。在
logback.xml
中，我们可以定义日志输出的格式、路径、控制台输出格式、文件大小、保存时长等等。下面来分析一下：
3.1 定义日志输出格式和存储路径
<configuration>
<property name="LOG_PATTERN" value="%date{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
<property name="FILE_PATH" value="D:/logs/course03/demo.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log" />
configuration>
我们来看一下这个定义的含义：首先定义一个格式，命名为 “LOG_PATTERN”，该格式中
%date
表示日期，
%thread
表示线程名，
%-5level
表示级别从左显示5个字符宽度，
%logger{36}
表示 logger 名字最长36个字符，
%msg
表示日志消息，
%n
是换行符。
然后再定义一下名为 “FILE_PATH” 文件路径，日志都会存储在该路径下。
%i
表示第 i 个文件，当日志文件达到指定大小时，会将日志生成到新的文件里，这里的 i 就是文件索引，日志文件允许的大小可以设置，下面会讲解。这里需要注意的是，不管是 windows 系统还是 Linux 系统，日志存储的路径必须要是绝对路径。
3.2 定义控制台输出
<configuration>
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>${LOG_PATTERN}pattern>
encoder>
appender>
configuration>
使用
节点设置个控制台输出（
class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"
）的配置，定义为 “CONSOLE”。使用上面定义好的输出格式（LOG_PATTERN）来输出，使用
${}
引用进来即可。
3.3 定义日志文件的相关参数
<configuration>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${FILE_PATH}fileNamePattern>
<maxHistory>15maxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>10MBmaxFileSize>
timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${LOG_PATTERN}pattern>
encoder>
appender>
configuration>
使用
定义一个名为 “FILE” 的文件配置，主要是配置日志文件保存的时间、单个日志文件存储的大小、以及文件保存的路径和日志的输出格式。
3.4 定义日志输出级别
<configuration>
<logger name="com.itcodai.course03" level="INFO" />
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="FILE" />
root>
configuration>
有了上面那些定义后，最后我们使用
来定义一下项目中默认的日志输出级别，这里定义级别为 INFO，然后针对 INFO 级别的日志，使用
引用上面定义好的控制台日志输出和日志文件的参数。这样 logback.xml 文件中的配置就设置完了。
4. 使用Logger在项目中打印日志
在代码中，我们一般使用 Logger 对象来打印出一些 log 信息，可以指定打印出的日志级别，也支持占位符，很方便。
import
