去年云栖大会，杭州建立了“城市数据大脑”——以人工智能技术为核心，随时随地对整个城市进行分析，自动调配公共资源，修正城市运营中出现的问题，其中就包括城市的交通问题。
以大数据为主抓手的智慧交通，在“治堵”上得到重大突破，杭州也成了“互联网+交通”的创新典型。在高德地图近日发布的《中国“互联网+交通”城市指数研究报告》中，杭州发展迅猛，从去年的全国第13位，一跃至全国第4，仅次于北京、深圳和广州。
在近日举办的互联网+城市交通管理创新论坛上，高德地图宣布与国内超过100个城市达成战略合作，携手建设智慧交通。同时发布了《中国“互联网+交通”城市指数研究报告》。在100个城市中，杭州的表现非常亮眼。
据了解，高德地图携手新浪微博、摩拜，设置了“智能出行”、“智慧交通”、“政务影响力”三大指标及二十七个分类指标，调研全国100个主要城市，用大数据衡量和描绘城市交通行业互联网发展水平。
总的来看，2016-2017中国主要城市“互联网+交通”指数排名中，北京、深圳、广州占据榜单前三。杭州、青岛、苏州本次排名进入前十。特别是杭州，从去年的全国第13位，一跃成为全国第4。
以手机地图、导航、共享单车、网约车为代表的智能出行指标中，杭州人使用“公交+步行导航”的人均频次最高，也就是说，出行最绿色环保。
同时，100个城市“互联网+交通”指数得分中，有61个城市未超过平均分值，多数为三四线城市。该61个城市各项指标与整体水平有一定差距，尤其在智能出行、智慧交通领域差距较大，这两方面也是未来发展的着力点。
另一个有意思的数据，关于上半年如火如荼发展的共享单车。
根据ofo提供的单车投放Top20城市数据与其今年上半年拥堵数据对比，20个城市中，杭州、上海、深圳在内的19个城市拥堵呈现下降趋势。这表明，共享单车在缓解城市拥堵的作用已显现。
一个路段有多少车经过，走到哪里去，左转右转还是直行，速度多少，甚至多少行人占用人行横道，通过挖掘这些数据之间的关系，可以建立交通模型，计算出“聪明”的方案——例如路口红绿灯设置多长时间通行最畅，公交车辆和线路如何调度不易拥堵等。
在互联网+城市交通管理创新论坛上，公安部交通管理科学研究所所长王长君表示，公安部已有不少尝试，其中不仅有最基础的公安交通管理综合应用平台，还有正推进的自动驾驶项目上路测试、交通事故分析预防体系等。
智慧交通的应用中会产生大量数据，目前，公安部也面临大数据挖掘应用的挑战。眼下，公安部正尝试搭建互联网服务的共享平台，把在交通领域的海量信息数据更多地向社会发布。
事实上，在去年的云栖大会，杭州市政府就联合阿里云公布了一项计划：为这座城市安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。
城市大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的问题。
例如，通过安装在城市各个角落的摄像头，马路上通行的汽车运动趋势与数据模型一旦产生误差，达到一定阈值后，系统就会马上判断为交通异常，随之对这个路段红绿灯、路线推荐作出快速反应；同样，通过摄像头，可以识别同一个人出现的时间、位置，进而判断这条路线的人流轨迹，并对拥堵路段的红绿灯和公交站点进行自动调整。
去年9月，在萧山区部分路段初步试验中，城市数据大脑通过智能调节红绿灯，将车辆通行速度最高提升11%。
（本文源自都市快报）
