近年来，大模型技术的崛起为医疗健康领域翻开了崭新的一页，引领医疗行业迈向更加智能化、高效化的新纪元。
医渡科技
基于10年多维度实践经验沉淀的
可量化知识图谱
，自主研发了
医疗垂域大模型
。今年5月，在由上海AI实验室和上海市数字医学创新中心推出的权威评测平台MedBench评测中，医渡科技在超百个参评模型名列第一。在9月28日揭晓的由国家卫健委组织的大模型分导诊能力评测中，医渡科技大模型再次排名第一。
一直以来，医渡科技积极推动大模型技术在医、药、险、患者等诸多业务场景的落地。为了破解自建大模型门槛过高的难题，方便用户拥有自主构建大模型应用的能力，
医渡科技推出基于大模型的“AI中台解决方案”，以满足医疗机构、政府机构等用户对于安全、专业、自主方面的需求。
12月30日（星期一）19:30，动脉新品鉴124期，邀请到医渡科技首席技术官兼首席人工智能科学家闫峻博士、医渡科技大模型产品技术总监张玉杰、医渡科技战略专家&大模型生态负责人郑昕岚，带来
“医渡科技AI中台”
产品的介绍，
为医疗全生态系统提供智能化的解决方案。
医渡科技AI中台
医院AI能力自主构建与应用新范式
为医院提供软硬结合、训推一体的AI中台，帮助医院实现自主可控、私有安全、开放创新的AI能力和应用构建。
1、硬件资源适配
国内外主流芯片训练、推理全链路适配，单/多机集群灵活配置，高效利用算力。
2、医疗垂域大模型
提供多参数版本的医疗垂域大模型(6B/13B/70B)，满足医学专业性要求和多个医疗明确任务场景应用需求。
3、可视化易操作的AI能力研发与开放平台
提供一套覆盖大模型训练、推理应用、效果验证等的完整工具链产品，能够让用户发挥自有数据和知识优势，进行模型能力的场景微调，同时作为统一的AI服务接口，提供标准化、便捷的AI能力调用服务。
4、零代码构建智能体和应用
提供知识库管理平台、智能体管理平台，利用RAG、Workflow、提示词工程、LLM Agent等实现零代码构建智能体和应用。让每个懂业务的用户都能够自主创建自己的智能应用。
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闫峻博士是医渡科技首席技术官兼首席人工智能科学家，于北京大学数学学院获得博士学位。
曾任哈佛大学医学院研究助理。微软亚洲研究院资深研究员。研究兴趣包括人工智能中的知识挖掘，基于知识的机器学习，文本处理技术，信息检索等并更加关注医疗健康领域的人工智能研究。
迄今为止，闫峻博士获得数十项国内，国际技术专利，发表高质量学术论文 100余篇，是诸多高质量学术会议的程序委员会成员及资深程序委员会成员, 并担任诸多高质量期刊审稿人。
曾任CCKS工业论坛主席，世界人工智能技术大会青年科学家论坛主席，中山大学博士生导师，人民大学工程硕士导师，微软-北京大学联合实验室副主任。现为中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员，中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会委员。重庆医科大学医疗大数据研究院首席科学家，清华大学智能产业研究院客座研究员，国家药监局AI医疗器械标准化技术专家组观察员。
医学硕士，10年医疗科技产品和解决方案经验。现任医渡科技大模型产品技术总监，负责大模型在医疗健康领域的应用落地。中国中文信息学会大模型与生成专业委员会委员，北京大学护理学院创新创业课程导师，中国中医药信息学会中西医外科智能诊疗分会理事。
北大医学部EMBA，10年医疗产业战略规划和规划经验。现任医渡科技大战略专家和大模型生态负责人，负责大模型对外合作和生态建设。汇丰商学院全球医疗健康创新创业大赛评委。
医渡科技（股票代码：2158.HK）成立于2014年，是中国AI医疗行业头部企业，专注于为医疗行业提供智能创新解决方案。
为中国医疗智能行业头部企业，公司致力于建立一个安全、普惠、精准的智能医疗体系。以“使价值导向的精准医疗惠及每一个人”为使命，医渡科技集团坚持自主创新，恪守长期发展的战略理念，并积极实践担当与务实的精神， 提供以智能分析为驱动的创新解决方案，旨在帮助医疗服务降低成本，提升供给侧效率。
医渡科技以持续的研发投入、不断迭代的算法、数据处理能力和积累的医学知识为基础，打造行业领先的智能医疗解决方案。基于自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore，以疾病为维度，聚焦研究、诊疗及公共健康三大场景。截至2024年9月30日，YiduCore已经累积处理了超55亿份经授权医疗记录，医院网络覆盖超过2800家。公司的知识图谱已基本覆盖全部已知疾病，专病库覆盖超过80个疾病领域，并已协助相关专家和机构出版了19本数据集，涉及结直肠癌、胃癌、眼科、白血病、肝硬化等病种。
医渡科技提供大数据平台和解决方案、生命科学解决方案、健康管理平台和解决方案赋能临床研究、医疗管理、区域公共卫生与人口健康管理、新药研发等领域。
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