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国际视角 | AI患者导航工具在结直肠癌筛查中的应用

ioncology · 公众号 · · 2024-08-09 20:27

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编者按

在2024年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会中，爱因斯坦蒙特菲奥雷医疗中心的Alyson B. Moadel博士公布了一项关于人工智能（AI）的研究。结果表明，基于AI的患者导航工具能有效帮助那些未能履行初始结肠镜筛查预约的患者，显著提高其结肠镜检查的完成率。近日，德克萨斯大学西南医学中心哈罗德·C·西蒙斯综合癌症中心的John Sweetenham博士对这项引人注目的研究成果进行了点评，本文将详细呈现这一前沿研究的全貌，以及其在医疗领域的深远影响。

研究简介

背景

在服务不足的有色人种社区中，结直肠癌筛查存在显著差异，筛查障碍可能导致晚诊和不良结果。纽约一家服务于少数族裔和弱势群体的癌症中心的熟练患者导航员（Patient Navigator，PN）进行了积极的沟通工作，但在2022年，仍有59%（1925/3276）的患者取消或未出席肠镜预约。尽管PN的重新联系使其中410例患者（21%）最终完成了肠镜检查，但仍有1500例患者未进行必要的结肠癌筛查。随着对话式AI在医疗保健中的应用，为紧张的劳动力提供了潜在的支持，该中心研发并使用了基于AI的虚拟患者导航员MyEleanor，作为结直肠癌筛查质量改进（Quality Improvement，QI）项目的一部分。该项目旨在通过自动化和智能化的方式，提升筛查项目的遵守率，并减少患者流失。

方法

从2023年4月至12月，该QI项目采用MyEleanor，重新联系了2400例未遵守肠镜预约的患者。MyEleanor代替人类PN，完成以下任务：(a)通过电话与患者讨论重新安排检查；(b)评估接受筛查的障碍；(c)向临床工作人员提供现场转接以重新安排检查；(d)提供手术准备提醒电话。

可评估的结果包括：(a)与MyEleanor互动的身份确认；(b)接受的现场转接（可操作的）；(c)肠镜完成率；(d)患者数量；(e)护理障碍；(f)可操作参与的预测因素。

结果

在8个月的研究期间，57%（1368/2400）的患者与MyEleanor进行了互动，其中58%（或总体的33%）接受了现场转接并重新安排预约。启用MyEleanor后，未出席首次预约的患者的肠镜完成率从10%（2022年）几乎翻倍，达到19%（2023年），且患者总数增加了36%。

参与者的平均年龄为56.66岁（41~79岁），其中女性占66%，西班牙裔占41%，黑人占33%，英语使用者占73%，西班牙语使用者25%，有伴侣的占37%。将近三分之一的患者报告至少有两个筛查障碍，主要包括缺乏感知需求（19%）、时间限制（18%）、缺乏医生鼓励（16%）、医疗不信任（14%）、对筛查结果的担忧（13%）和高昂费用（12%）。其中西班牙语使用者和拒绝识别种族的患者报告的障碍数量几乎是其他患者的两倍。

结论

国际视角 | AI患者导航工具在结直肠癌筛查中的应用

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