作为世界上最大的煤炭消费国,中国正致力于在2060年前逐步减少煤炭使用以实现碳中和目标。虽然此举对缓解气候暖化具有积极意义,但与煤炭相关的工作岗位流失却是一个不容忽视的问题。快速发展的太阳能和风能产业预计未来将提供大量绿色就业机会。然而,清洁能源领域的就业岗位能否充分替代煤炭行业的岗位流失并不十分明确。例如,太阳能和风能发电厂有特殊的地理需求(图1),不一定位于煤电厂附近。这可能需要长距离的工作调动(如搬到另一个城市),但这样的变动对于许多工人而言,可能并不是一个理想的选择。
图1. 中国煤炭相关工作地点的太阳能光伏和风能潜力分布
(A 和 B) 煤炭开采(黑色)和煤电(红色)相关工作的空间分布,
(A) 展示了太阳能部署的潜力分布,而 (B) 则展示了风能部署的潜力分布
。底图显示了每个网格单元内太阳能光伏和风能部署的潜力(范围为0到1),数据来源于 Dunnett 等人的研究:
(
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.15062550)。
该研究利用包含3765个煤电机组的煤电厂退役模型,通过模拟计算发现煤电厂工人必须跋涉平均近200公里(178-242公里)才能到达绿色工作地点。如果进一步考虑工作技能差异(图2),这些煤电厂工人中只有不到15%的人能够轻松转型到可再生能源行业(图3)。面对相同的碳中和目标,如果推迟淘汰煤电可能会进一步加剧煤电工人绿色转型的挑战。可再生能源行业的上游产业(如电气机械)选址灵活,且工作技能匹配度较高,未来若能靠近煤电厂规划选址建设,将有助于缓解煤电工人所面临的转型挑战。
图2. 燃煤电厂工人与绿色就业岗位的空间关系及技能相似性
(A–C) 太阳能 (B) 和风能 (C) 所创造的绿色就业岗位的地理分布,其中燃煤电厂工人和可再生能源相关的绿色就业岗位的数量分别汇总至城市 (B 和 C) 和省级 (A) 水平。红色表示燃煤电厂工人,绿色和蓝色分别表示风能和太阳能相关的就业岗位。图 S2 和 S3 (原文)显示了燃煤电厂、太阳能电站和风电站的具体位置分布。
图3. 燃煤电厂工人成功转岗至绿色就业岗位
(A) 不同煤电厂退役路径下,燃煤电厂工人转型至绿色就业岗位的比例。灰色、绿色和蓝色的点分别对应 PATH-M、PATH-C 和 PATH-A 情景。右侧显示了 PATH-M 情景下,每个省份成功转岗至绿色就业岗位的煤电厂工人数(接近现实情况),单位为千人。
(B) PATH-M 情景下,煤电厂工人为寻找绿色就业岗位而跨省迁移的预测模式。
刘峻峰,北京大学城市与环境学院
研究员;
研究方向:
大气化学与气候耦合模拟,街区到全球多尺度大气污染模拟分析,区域经济与能源-环境-气候政策分析;
通讯地址:
5 Yiheyuan Road, Haidian Distric, China;
Tel:
010-62757852;
Email:
[email protected](
源:北京大学城市与环境学院官网
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胡秀蓉,南京航空航天大学管理学院经济系副教授,硕士生导师。江苏省“双创”博士。长期致力于多区域CGE模型建模与能源环境政策评估,以及宏观经济与产业政策分析。以第一/通讯作者在Energy Economics、Resources, Conservation & Recycling、《改革》等期刊上发表论文十余篇,以副主编出版教材一部。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、江苏省决策咨询课题等多项纵向课题。同时,承接国务院发展研究中心、国网能源研究院多项横向课题,为政府企业提供战略决策咨询。
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源:
南京航空航天大学学经济与管理学院官网
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