2017年4月2日，由深圳市人民政府、数字中国联合会主办的“2017中国（深圳）IT领袖峰会”在深圳五洲宾馆举行。
马化腾、马云、李彦宏合影
出席此次峰会的企业方嘉宾包括阿里巴巴集团董事局主席马云、百度董事长兼首席执行官李彦宏、腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾、微软全球执行副总裁沈向洋、创新工场创始人、董事长李开复、数字中国联合会常务理事田溯宁等。
马云：未来30年不属于互联网时代
上午10时，阿里巴巴集团董事局主席马云发表演讲，以下为马云现场主要观点提炼（有删减）：
1.十多年前我们刚开始做电商的时候，相信我们的人并不多，所有的零售业都在笑我们，认为电子商务不能颠覆传统零售，现在人工智能也是一样，也会发生这样的变化；
2.过去20年是互联网技术的时代；
3.实体经济都在讲互联网的冲击，其实不要看互联网有多大的冲击，而是要想怎样拥抱互联网；
4.零售变为新零售。电子商务在5年内会高速增长，未来10年会怎么样呢？纯电商、纯零售都会很艰难，要整合线上线下。以后的零售要学会服务客户，而不是卖东西，从卖东西走向服务别人；
5.制造业、服务行业，会从规模化、标准化走向个性化、定制化、智慧化；
6.在支付行业，新金融的发展会越来越快；
7.不是弯道超车，而是换道超车；
8.不是互联网抢去了你的就业，而是你对互联网的排斥和不接受让你失业，技术正在重新创造无数的就业机会；
9.很多技术活，比如说数据分析师，10年后会消失，未来的机器会比人更加聪明；
10.如果技术不能让世界更加普惠，让社会经济更加发展，让人们的生活更加快乐，那么技术是没有意义的；
11.没有一个企业可以完全脱离互联网，互联网不再是高科技，而是基础设施；
12.未来30年的世界不属于互联网公司，而是属于用好互联网的公司；
13.技术创新不是一种形态的改变，而是思想的深化；
14.实体经济从来没好过，互联网不应该成为替罪羊。
马化腾：相对百度，腾讯在人工智能还是落后不少
以下是马化腾分享的精彩内容：
1、腾讯在人工智能还是落后不少，相对百度。我们是从去年才开始。
2、腾讯上百亿条信息、包括：社交中近10亿张人脸图片、语音、信息流，因此腾讯发展人工智能有很好的数据基础，除此之外，在广告投放/企业服务方面，人工智能也用上了，只是大家感受不到，因为在后端。腾讯也策划在前端也做一些产品。
3、一年前，AlphaGo通过人机对战的事件让全世界对人工智能的认知达到了一个新的高潮，我们团队也本着一种练兵的心态做了个尝试（绝艺），自谷歌的DEEPMIND团队发表了论文之后，全世界很多用计算机技术练习围棋的团队采用深度学习技术，让原有已经走到瓶颈的围棋研究团队有了新的发展方向。
4、关于人工智能的研究，腾讯有3个团队在做，分到不同的部门，这三个部门都是有机会突破现有的瓶颈；
绝艺的成长是全程得到国家围棋冠军的陪练。一开始研究人员都不知道围棋，绝艺算是我们一个小小的成功，但也不能说这是一个毫无意义的事情，给我们最大的思考是，过去AI是从简单的训练能够改善计算处理的能力，我们发现还有一个更深层的意义在于在计算机的后台能够用云计算/大数据的方式高速的自己学习，所以既AlphaGo出来之后，下一代MASTER经历是数十亿盘的自我对弈，它已经超过人类所有对战的函数，它自己寻找规律，它已经远远超过人类在围棋领域认知的范围。
5、除了围棋以外的，医疗、金融、每个行业，如果需要计算器做后台模拟的，能够让它充分的尝试，就像开车，你不需要教他怎么开车，给他规则，有各种各样的反馈，如果能做出模拟器，定义它的参数，它能够做到的肯定是远超我们想象的。这是我们最大的启发。
李彦宏：人工智能永远达不到人脑的水平
百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏参与《人工智能：中国机遇与挑战》的高端对话，以下为李彦宏现场主要观点提炼（有删减）：
数字中国联合主席吴鹰：百度在人工智能上布局很早，而且在深度学习上比美国很多大的公司还要领先。
李彦宏就谈谈从百度的角度，看待人工智能的发展：
1、从百度的基因来说，搜索的本质就是试图理解人的意图，我们从一开始就在用各种各样的计算机的方法，去试图理解人的意图；
2、深度学习在图像搜索的应用代表一种趋势；
2012年左右，陆奇还在微软，他跟我说深度学习技术发展已经快要进入实用阶段。我回来问公司员工，他们告诉我，深度学习在图像搜索的应用效果不错。我当时就在想，深度学习在图像搜索的应用是一种趋势，还是一种偶然。分析完之后，我发现它代表一种趋势，它不仅对图像搜索有用，而且对计算机科学要解决的问题也非常有用；
3、人工智能由原来的无用论变成有用，是因为市场环境的变化；
随着互联网多年的发展，数据越来越多，越来越丰富，计算资源越来越便宜，越来越强大了，所以人工成本刚才说60年代，同时前50年为什么大家不看好，为什么大家觉得人工成本有用；
我在这个美国读书的时候，我就很喜欢人工智能这门课，但是学完了之后教授告诉我，其实没用，人工智能没有一个真正有商业价值的应用，你将来靠这个找不着工作了。
但是到现在，就是到最近几年，我们觉得说原来认为没用的东西，它变成有用，是因为市场环境变化和条件变化，原来认为不可能的事儿现在变成可能了，所以当时就是分析这样的一些环境，不能够觉得人工智能代表未来的，所以我们在2013年的1月份，对外宣布成立深度学习研究院。这在全球工业界，是第一个用深度学习原理的维持起来的，而且这个也等于说我自己食言了。
4、深度学习，需要在理论和算法上有更长远的布局和突破。
13年以前，我不断跟外界讲一个理念，就是百度是个商业公司，不会延续成立研究院，也不应该去搞纯学术的研究机构。这些机构要想转化成产品进入市场，被市场所认可的话，它应该是跟那些产品部门，跟那些业务部门紧紧地结合在一起，而不是单独成一个研究院。
但是深度学习，这一波起来以后，我觉得是完全不一样的东西，它需要的理论上的算法的很多方面有长远的布局和突破，所以从那个时候开始，我们大规模的投入去吸引人才。这个就是推进算法的中其实不光算的，在刚才就是朱民讲的时候，也讲到就是各种各样的这种芯片CPU等，都要重新去审视，怎么样能够吸引学习需求。
5、互联网，其实现在只是一道开胃菜，真正的主菜是人工智能。
2013年，我们决定进入的时候，这是一个更要大的产业，在未来的一段时间。我对外讲，我说这个互联网，其实现在只是一道开胃菜，真正的主菜人工智能，所以人工智能不是互联网的一部分，不是互联网的。
第三个阶段，人工智能是参与工业革命的一个新的技术部门，明白了排位赛已经这么大了，这个互联网是人工智能的单位，我想媒体可能会引用这个论断跟主菜给我打的这个市场，所有对商业模式的影响的也是非常非常大的。
6、其实，我不太认可，人工智能做的是仿生学，人脑具体怎么工作，我们都不知道，因此怎么去仿呢？我同意，现在的人工智能，深度学习和基础算法还处于学习的阶段
7、我认为，到强人工智能阶段，是不可能的，要让机器达到人脑的水平，是永远不可能。
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