近日，
马斯克
旗下的
AI大模型企业
xAI，官宣拿
到巨额融资60亿美元。
估值冲向
240亿美元
（
约1304亿
），
一举跃升为
AI大模型
“
最猛独角兽
”！
资本大佬
Valor Equity Partners、红杉资本、国王控股、沙特王子-Bin Talal、Vy Capital等纷纷入局。
他们不仅带来资金，更带来最新信号：
AI大模型，毋庸置疑的“科技宠儿”
！
OpenAI、谷歌、微软、Meta
等科技巨头见此情形，加紧AI大模型的“作战”布局。
AI大模型人才之争，正在陷入疯狂。
马斯克亲自下场发起
招聘广告
（
高薪聘请AI大模型人才
）
：
竞争对手Meta和OpenAI，为求AI大模型人才，甚至打破“潜规则”。
-
Meta向
AI程序员们
提供了
免面试入职
的机会；
-
谷歌老板
亲自打电话挽留
AI大模型工程师
；
-
OpenAI，
AI大模型人才
年薪更是涨到
140万美元
；
国内外大厂，相互挖角和AI人才流动呈现疯狂加速之势。
AI浪潮冲击之下，“只会开发的程序员”焦虑得睡不着，纷纷表示：
必须加紧学习“
AI大模型
”
，
要不连工作早晚得丢
。
要想学好AI大模型，必须要有好用的
框架
。
前有Meta，Google 前后脚释放最新版
LLaMa 3 和 Gemini
，后面马上迎来 OpenAI 宣布
免费开源的
Chatgpt-4o
。
GPT-4o发布不到还不到一周，Meta团队再次发布「混合
模态」Chameleon（变色龙）。
10万亿token训练的34B参数模型性能
接近GPT-4V，刷新SOTA
。
AI大模型更新速度极快，超乎想象！
🔥🔥
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2405.09818
行业人称：
AI大模型层出不穷，不断刷新认知，但是
内核始终不变
。
无论是
xAI
，还是
OpenAI
，AI
大模型的底层逻辑，仍旧在于四个关键要素。
我们一一拆解当前AI大模型，最为火热的Chameleon
与GPT-4o一样，Chameleon采用了统一的——
相对标准的纯解码器
Transformer
架构，
当下能够利用最少参数，最小的计算资源，训练大模型成为“贴身办公助手”必做
的
步骤
是——
Fine-tuning（微调）
。
可以说，“
Transformer +
Fine-tuning
”已成为
程序员训练和使用
AI大模型的
必学模式
。
那么，程序员如何才能轻松掌握
Transformer
架构的核心原理
？IT老兵怎样完成
Fine-tuning
训练
？
程序员如何
有效
将AI大模型
跟
业务结合
起来？
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现如今，国内的科技巨头纷纷加快新一轮的AI技术革新，大模型正逐步渗透各行各业，国内“百模大战”即将开启。
百度
文心大模型、
华为
云盘古大模型、
阿里云
通义大模型、
360
智脑大模型等多个大模型产品正应用于各行各业。
新东方、满帮、T3出行、企迈等
企业
已接入通义千问大模型，并且有了实际应用。
国内AI岗位招聘需求正在上升，普通程序员找工作越来越难！
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：
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