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狂发6万余篇的NHANES数据库简直万能宝藏！中医科学院翁维良团队，0实验轻松拿下8分+SCI！看到就是赚到！

生信图书馆 · 公众号 · · 2024-07-29 19:00

正文

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美国国家健康与营养调查（NHANES, National Health and Nutrition Examination Survey）是一项基于全美各层次人群的横断面调查，旨在收集有关美国家庭人口健康、营养和社会学信息。作者选取了 3067名参与者纳入研究，并测量了参与者的血压、中性粒细胞和淋巴细胞计数等指标，将数据挖掘与Cox比例风险模型方法相结合，建立了三个风险模型，数据量与样本量充足，是高分文章的关键！同时以中介分析作为创新点，用于探讨NLR通过eGFR介导的对死亡率的间接影响，有基础，有创新，你就能拿高分！ PS：馆长这里有各种生信分析方法与技巧，想早他人一步*表高分论文却不知该从何下手嘛？快来扫码联系馆长吧！

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题目：中性粒细胞与淋巴细胞的比值与高血压患者的全因死亡率和心血管死亡率相关

杂志： Cardiovascular Diabetology

影响因子：IF=8.5

发表时间：2024年4月

Ps：馆长已经把原文信息放在末尾啦~~~小伙伴们自己去拿哦

研究背景

确定可靠的预后标志物对于有效管理高血压至关重要，中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）已成为与心血管相关的潜在炎症标志物。NLR来自全血细胞计数，是反映全身炎症和免疫反应的重要血液学参数，作为多种疾病的潜在生物标志物而受到关注。大量研究表明， NLR升高与高血压和各种心血管疾病的发病率和患病率呈正相关。然而，NLR与高血压患者死亡风险之间的关系仍鲜有研究。

研究思路

此文章对 NHANES数据库中2009年至2014年国家健康和营养检查调查中 3067名高血压成人的数据进行分析，死亡率详细信息来自国家死亡指数(NDI)。使用限制性立方样条(RCS) 来可视化NLR与死亡风险的关联。采用加权Cox比例风险模型来评估NLR与死亡风险的独立关联。进行时间依赖性受试者工作特征曲线(ROC) 分析，以了解NLR对生存的预测能力。中介分析用于探讨NLR通过eGFR介导的对死亡率的间接影响。

研究结果

1.研究参与者的基线特征

本研究的数据来自NHANES数据库，该数据库由美国疾病控制与预防中心（CDC）的国家卫生统计中心（NCHS）开展，共有 3067名参与者符合当前研究的资格，生存的最佳NLR 临界值为3.5 ，从而将参与者分为两组：较高NLR组（NLR>3.5，n=381）和较低NLR组（NLR≤3.5，n=2686）。与较低NLR组相比，较高NLR组的个体表现出一些显着差异。他们往往年龄较大，其中白人比例较高，患有糖尿病，并且有心血管疾病病史。 NLR较高的组中从不吸烟的人比例也较小，且TC、TG、LDL、淋巴细胞和eGFR较低（表1）。

表1 参与者的基线特征

2.高血压患者NLR与全因死亡率之间的关系

在中位随访期92.0个月（四分位距(IQR)，72.0-111.0个月）期间，3067名参与者中有 538名 (17.5 %)死亡，其中 144名 (4.7 %)死亡归因于心血管疾病。 RCS分析显示NLR与全因死亡率之间呈正线性相关（非线性p=0.077）（图1A）。全因死亡风险随着NLR值的上升而显着增加（HR1.19，95%置信区间(CI)1.13–1.24，p<0.0001）（表2）。

生存曲线分析显示，与较低NLR组相比，较高NLR组的生存率显著下降（p < 0.0001）（图2A）。Cox回归分析表明，，较高NLR组的全因死亡率大幅增加（表2）。

图1 NLR与全因的关系

图2 生存率的Kaplan-Meier曲线

3.高血压患者NLR与心血管死亡率的关系

RCS分析显示， NLR与心血管死亡率之间存在正非线性关联（非线性p=0.004）（图1B）。在模型1中，心血管死亡风险随着NLR值的升高而显着增加（p <0.0001）（表2）。综合调整后，NLR值每增加一个单位，心血管死亡风险就会增加15%（表2）。

生存曲线分析显示，与较低NLR组相比，较高NLR组的生存率显著下降（p<0.0001）（图2B）。Cox回归分析表明，较高NLR组的心血管死亡率大幅增加（表2）。

表2 高血压患者NLR与死亡率的关系

4.NLR对高血压患者全因死亡率和心血管死亡率的预测能力

时间依赖性受试者工作特征曲线（ROC）分析显示，NLR对年和10年NLR的曲线下面积（AUC）分别为0.68、0.65和0.64。分别导致死亡（图3A和B）。NLR对3年、5年和10年心血管死亡率的AUC分别为0.68、0.70和0.69（图3C和D）。结果表明，NLR对不同时间段的死亡率具有相似的有效预测能力。

图3 NLR预测全因死亡率的随时间ROC曲线和随时间AUC值

5.NLR对高血压患者全因死亡率和心血管死亡率的中介分析

此研究还使用中介分析探讨了eGFR在NLR与全因死亡率和心血管死亡率之间的中介作用。其中， NLR与eGFR呈负相关，eGFR与全因生存率呈正相关，与心血管原因生存率呈正相关。5.4%和4.7%的NLR与全因和心血管死亡风险的观察性关联是通过eGFR介导(图4)。

图4 eGFR在NLR与生存关系中的中介作用

文章小结

作者采用多种方法综合分析了高血压人群NLR与全因死亡率和心血管死亡率之间的相关性。通过分析NHANES中3067名高血压参与者的体检数据，我们发现NLR与全因死亡率和心血管死亡率均呈正相关。结果表明，NLR升高与美国高血压患者全因死亡和心血管死亡风险之间存在显著且独立的关联。值得注意的是，NLR对短期和长期死亡率表现出强大的预测能力。此外，eGFR成为NLR和死亡率之间关系的中介因素。NLR可以作为一种简单方便的工具来识别高危患者并指导有针对性的干预。 PS：如何让NHANES数据库的文章更具新意？如何挖掘新的研究思路？不妨来问问馆长呀！我将带您掌握挖掘方法，解决困难让你发文更高效！

馆长有话说

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