OPEN 对我们来说很重要
上海交通大学法学院寿步教授在看到 Datawhale 和浙大智海Mo平台联合发布的“OPEN AI通识课”后，便过来提醒：考虑到“OPEN AI”可能涉及OpenAI公司的知识产权，就上网查了一下，在网址 https://openai.com/brand/ 有下列信息：The "OpenAI" name, the OpenAI logo, the "ChatGPT" and "GPT" brands, and other OpenAI trademarks, are property of OpenAI. 因此，使用“OPEN AI通识课”的提法，可能涉及法律纠纷。寿步教授提了避免纠纷的建议，比如可以把OPEN换成CLOSED，换了字母就可以。“但是我们已经坚持做开源学习六年了，OPEN这词对我们很重要，如何加上它规避风险？”。把OPEN去了，换成CLOSED，背后的意义也不一样了。
寿步教授耐心分析和建议《OPEN 1+X AI通识课》发布
在和寿步教授的持续沟通中，开源AI通识课终于有了新的名字，一个符合我们初心的名字。Datawhale将链接全国 3000 余所高校、企业及组织机构，致力于打造 1+X 模式下的开源 AI 通识课：- 国内首个头部开源社区和顶尖高校联合打造的 AI 通识课程
面向行业培养 AI+X 的复合型人才
《OPEN 1+X AI通识课》课程体系架构，既融合了浙大的AI通识课大纲，打造AI通识课的零基础版和有编程基础版，同时融合产业界资源，面向行业培养 AI+X 复合型人才。整个培养要求自下而上逐层提升，课程体系精心规划为 “打基础、会应用、能拓展” 三个维度：1+X 模式
高校是1，行业是X，在 AI 通识课的建设过程中，Datawhale将通过1+X模式，加速推动产学研协同，建立一个共生的开源学习生态。• 行业定制拓展：“X”象征着面向不同行业的定制化知识与技能拓展模块。人工智能在如今各个行业有着广泛且深度的应用，比如医疗行业的智能影像诊断、制造业的自动化生产流程优化、金融行业的风险预测等。“X”就是针对这些不同行业的特定需求，将人工智能技术与之紧密结合，教授学生如何运用所学的人工智能基础知识去解决行业实际问题，开发出贴合行业场景的应用方案，让学生从校园的通用知识学习快速过渡到能为具体行业创造价值的专业技能掌握，增强他们在就业市场上的竞争力，也更好地满足行业企业对于对口人才的需求。• 产教融合接口：“X”是实现产教融合的关键接口。通过与各个行业企业合作，把行业内最新的实践案例、实际项目、技术标准等融入到“X”模块中，让高校教育紧跟产业发展步伐。行业企业可以通过参与“X”模块的建设，例如提供实习岗位、派出技术专家到校授课、参与课程设计评审等方式，直接介入高校人才培养过程，实现高校到产业的无缝对接。而对于高校来说，能借助“X”加强与众多行业企业的深度合作，拓展校外实践基地、开展产学研合作项目等，提升自身服务产业发展的能力。• 行业合作桥梁：每一个不同的“X”对应着不同的行业领域，就像一座座桥梁，把高校和众多行业企业连接起来。不同行业的企业可以通过“X”找到与高校开展合作的契合点，比如提供科研、教育场景的解决方案，共同开展人才联合培养班、合作举办技能竞赛、联合进行技术研发等。高校也能凭借丰富的“X”拓展合作企业的范围，深入了解不同行业对于人工智能人才的多元需求，根据反馈不断优化教学内容和人才培养模式，形成一个高校与行业相互促进、协同发展的良好生态。
OPEN的理念
AI通识课以Open（开源共创）、Practice（动手实践）、Explore（前沿探索）和 Network（产学协同为理念，构建AI基础知识和实践体系。上交大教授加入开源AI通识课组委会
在此特别感谢寿步教授的提醒和专业建议，寿步教授后续将以 Datawhale 顾问身份加入到开源AI通识课的组委会，共同推动开源AI通识课的建设。
“1+X”模式下的 开源 AI通识课，依托高校的优势筑牢学生的知识基础，同时通过融合不同行业的“X”拓展，搭建起高校与产业之间紧密合作、协同育人、共同发展的坚固桥梁，为人工智能领域培养出既懂理论又能实践、适应多行业需求的复合型人才。
