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对于图普科技创始人李明强来说，他并未陷入网民、媒体跟风似的情绪表达中，而是敏锐地从中发现了巨大的商机，正如王欣那句著名的辩护词，“低俗内容和版权问题一直是(中国互联网)背负的原罪。”
作者｜刘敏
编辑｜陈光
网址｜www.xtecher.com
微信公众号ID｜Xtecher
2016年，“快播传播淫秽物品牟利案”在网络上进行了全程图文直播，引发技术中立、程序正义、盗版和色情等话题的全民讨论。
基于此，李明强独辟蹊径，带领团队创新性地打造了基于大数据的深度学习算法和图像识别技术的智能识别应用，巧妙切入自带话题性的“鉴黄”领域，为下载、直播、视频、电商、新闻等平台提供以图片、视频为主的内容审核服务，帮助其过滤色情、暴恐、广告等垃圾内容，在大幅提高审核效率同时，降低了人工审核成本。打一个不恰当的比喻，图普科技所扮演的，是“互联网净化者”的角色。
图普科技确实赶上了风口。
得益于4G网络、移动支付和智能手机等几波红利，网络直播在2016年迎来了元年爆发式的增长，全国在线直播平台数量超过400家，市场规模高达150亿人民币。投资银行瑞信预测，中国直播市场规模2017年将接近50亿美元，之后将由高速增长转向平稳增长，但仍将保持两位数的增长速度。
与市场的“热”不同，受快播案影响及行业乱象频发，在监管层面，网络直播遭遇了阵阵“寒流”。
2016年以来，监管部门接连出手规范，多家直播平台被约谈、整顿、关闭。今年年初，文化部召开网络表演企业通气会，再次要求各直播平台对违规内容进行全面自查自清，重点是“清理价值导向错误、低俗色情表演、欺诈消费者和侵犯隐私”等违规内容。
据人民日报年初一篇报道披露，国家相关部门在严查“无证”及违规直播平台时，9万个直播间被关闭，超过3万个账号被封禁，还有一些小型直播平台将被清退。
可以想见，在监管层为网络直播划定的红线下，直播鉴黄将会是个增量市场。
对于率先发现这个行业刚需的图普科技来说，经过一年多的跑马圈地，其在识别色情、暴恐、小广告、时政敏感信息等违规图片和视频方面已处于行业领先地位，不仅与包括映客、花椒、美图、酷狗、来疯、秒拍、唱吧、迅雷、今日头条、58同城、Bilibili、Blued、糗事百科、秀色娱乐等数百家互联网企业及政府机构建立了深度合作，日处理图片更是暴涨至9亿张，累计处理图像已超过千亿。
目前图普科技已实现0.2秒识别单张图片，机器确认部分精确度达到99.5%，支持24小时不间断网络巡航，相比以往“人工审核+关键词搜索+房间在线观看人数判断+用户举报”的常规审核模式，企业审核人力成本下降了95%。
图普科技图像鉴别云服务的创新点在于，在定价前，先区分机器能做好的部分和机器做不好的部分，前者通过提供API接口，在用户调入后，根据用户实际调用次数收取审核服务费用，基本收费标准为25元/万次调用，支持月费和年费两种模式；后者，收费则相对会更优惠。
如何定义“机器做不好的部分”?当一张图片，机器无法百分百判定是否涉及色情、暴恐，需要用户人工复核时，就符合这一情况。
为何要设计这样一种收费模型?
图普科技工作人员告诉Xtecher，智能鉴黄通常的技术逻辑是，鉴黄师导入海量数据，将各类数据进行标签化训练，告诉机器，什么是色情，什么是性感，什么是正常，机器通过监督学习，提取特征，来判断视频截帧中是否包含色情内容。
因此，数据量是否匮乏、场景是否丰富、类别特征是否明显，以及是否存在干扰检测因素(如人为遮挡，画中画)，都将影响鉴定准确率。考虑成本及效果，图普科技不会强行上需求，而是提供一套双方都能接受的中间解决方案，这就决定了收费方式必须灵活、准确、人性化。
目前图普已形成较为健康稳定的现金流。而网络直播在经历行业被引爆，资本争相追捧的野蛮生长阶段后，已步入相对成熟市场的增长模式。以往砸钱、捧主播、打赏吸金等简单粗暴的方式，也不再适用。据企鹅智酷发布的《2017中国网络视频直播行业趋势报告》显示，直播用户月人均使用时长，由去年下半年的峰值203分钟，下降至17年年初的182分钟。内容为王、提炼变现、技术加持将成为2017年直播行业打破同质化竞争的三大引擎，其中，内容又是核心中的核心。
敏锐捕捉到这一趋势，在图像内容审查之外，图普科技已经推出“增值化服务+大数据标签+个性化推荐”全套解决方案。
增值化服务：包括物体&场景识别、人脸识别、文字识别、风格转换以及图像搜索等功能。
大数据标签：基于对直播、视频平台海量内容进行学习，提取出人物、颜值、风格、性别、年龄、地点、活动、事物、行为、场景等关键特征，然后机器自动为当前直播打上标签，如红唇、眼神犀利、年龄偏大的女性，极有可能会被打上“御姐”的标签。
个性化推荐：将标签和用户历史数据结合，深度学习系统将自动完成对相似视频的抓取、分类、分析及推荐，推荐包括推送至直播平台首页和用户个人首页两种。
李明强告诉Xtecher，个性化推荐的应用价值至少包含三方面，一是深挖平台沉淀内容，为商业变现提供弹药；二是将打破以往根据颜值、热度和附近地域的单一推荐维度，提高推荐精准度，增强用户对平台黏性，李明强表示，好的智能推荐，用户直播播放时长大致能提高一倍以上；三是，在用户上传同一视频时，及时发出版权预警，提升平台审核效率，减少带宽成本等。
而图普这套在用户使用场景中不断得到验证、迭代和优化的标签，在平台人工标注、用户自定义标注及关键词搜索上也能发挥重要作用。李明强透露，一款基于搜索功能的产品已在研发当中，预计5月将正式上线。
目前，针对图片、视频的智能识别应用，除图普科技外，已经出现“阿里绿网”、腾讯“万象优图”、网易“易盾”等大平台玩家，以及极限元、旷视、商汤这类创业新秀，谷歌、微软也是频刷存在感，图普科技核心竞争力在哪?
“图像识别并非一项标准化的服务，往往需要根据用户自身情况及需求(如不同直播背景、环境光线强度、平台内容定位)，提供定制化的训练模型和解决方案。”李明强说道，因此价格、品牌不会成为影响用户决策的主要因素，而是识别效果，识别效果又取决于算法水平和数据量。图普累计合作客户已多达数百家，积累了千亿级别的海量数据，数据又反作用于算法研发和模型迭代升级，新的技术、新的需求、新的客户、新的场景，就这样源源不断进入图普生态链平台，最终将让企业进入一种正向循环状态，护城河在一定程度上就已经建立起来。
但图普不会盲目乐观，在李明强看来，人工智能产业化才刚刚开始，落地会有各种新路径出现，价格战之外，大公司竞争方式也将不断变化，图普科技在全力做好产品及服务同时，也将时刻保持危机感。
在对未来的规划上，李明强表示，图普希望能够基于技术优势和对内容的理解，帮助互联网企业完成从图像、文字向视频、直播的转型，完成新的商业模式和产品模式的构建，最终，让机器读懂视频，让图像识别技术成为和水电一样、连接一切的通用技术，“互联网的本质就是连接，图普在做的也是连接，通过搜索、标签、推荐，把你喜欢的内容、关注同类内容的用户都连接起来。对企业而言，他们也需要这种连接能力。”
团队方面，创始人李明强，系原腾讯项目经理和T4技术专家，张小龙团队核心成员，QQ邮箱技术负责人，微信创始团队成员之一，在服务器架构、海量数据处理、产品落地、应用技术迭代等方面，拥有丰富经验。
他同时是一名连续创业者，上一个项目是一款智能图片购物搜索工具“最美搜衣”，通过图片搜索功能，帮助女性用户在海量商品中快速找到同款，支持淘宝比价和智能搭配功能。在此之前，作为一名资深技术爱好者，李明强还自主研发过一款基于地点、时间、备忘录的语音助手工具VToDo，上过魅族应用首页推荐，其语音搜索功能还直接启发了微信语音搜索功能的落地。
据悉，公司在2014年已完成北极光数百万美元Pre-A轮融资，2016年9月又获得新一轮千万美元融资，由晨兴资本领投，北极光创投跟投。
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封面来源：网络 排版：陈光 校对：杨静
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