International Journal of Biological Macromolecules
（INT J BIOL MACROMOL）是一本化学期刊，文章主要收录生物大分子相关创新性研究。CiteScore评分13.70，在
食品科学、结构生物学、生物化学、分子生物学和生物材料
杂志中排名
前13%
。该期刊已创刊45年，对国人十分友好，国人发文屡占榜首。期刊文章接受较易，审稿速度较快，加之近两年扩刊导致发文量暴涨，甚至今年发文量有望翻番，突破10000篇。然而，随着发文量的激增，不少网友反馈近来期刊质量有所下降，分区下降或OnHold的风险也愈发大。鉴于今年WOS连番出手，将多本一区期刊（如eLife、STOTEN、IEEE TIV等）和毕业“神刊”（Heliyon、Biomedicine & Pharmacotherapy等）OnHold，谨慎者可“暂避锋芒”。
https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-biological-macromolecules
International Journal of Biological Macromolecules 于1979年创刊，期刊EISSN为1879-0003，出版商为ELSEVIER。期刊研究所有天然大分子的化学和生物学方面，但这些发现必须有创新性。
John F. Kennedy
机构：Chembiotech Laboratories Ltd，Tenbury Wells，UK
领域：碳水化合物、多元酸、天然橡胶、虫胶、单宁、大分子多酚
Efsun Arda
机构：KIT·纳米技术研究所，Karlsruhe，Germany
领域：分子组装、生物活性分子和大分子、软物质、蛋白质、壳聚糖、天然材料、大分子、蛋白质溶解度、DNA、金属有机框架、发色团、虚拟材料设计、多尺度建模、密度泛函理论、分子动力学、吸附、非共价相互作用、氢键、光物理学、纳米材料
Philip C. Bevilacqua
Email：[email protected]
机构：康涅狄格大学，Connecticut，USA
领域：纳米技术、生物聚合物、多糖、蛋白质、脂质、胶囊化、口服给药、食品安全、食品质量、食品包装、生物膜
（关注桑格助手查询期刊即时影响因子、官方影响因子和预测影响因子）
2023年的IF为7.7，2022年IF为8.2，中科院分区化学大类1区，小类应用化学、高分子科学以及生化和分子生物学1区，OA版面费4260美元。总体审稿时间约3个月，平均审稿周期约为7.8周，最快4天内回复。期刊自引率7.02%，接收率约35%。
International Journal of Biological Macromolecules收录所有天然大分子的化学和生物学方面的研究。它介绍了蛋白质、大分子碳水化合物、糖蛋白、蛋白多糖、木质素、生物多酸和核酸的分子结构和性质的最新研究成果，范围包括生物活性和相互作用、分子结合、化学和生物修饰以及功能特性等。
在投稿国家和机构TOP5中，投稿数量最多的国家是中国（77.9%），第二多是印度（16.3%）；数量最多的机构是中国科学院(3.3%)，第二多的是埃及知识银行(2.8%)。
创刊以来发表的所有文章中，“论文”占比最高（98.48%），社论材料占比0.09%（40篇），综述论文约占6.96%。
Transcriptomics-guided rational engineering in Bacillus licheniformis for enhancing poly-γ-glutamic acid biosynthesis using untreated molasses
转录组学指导的地衣芽孢杆菌理性工程利用未经处理的糖蜜增强聚γ-谷氨酸生物合成
发表日期：10 November 2024
本研究通过转录组分析指导代谢改造，增强了地衣芽孢杆菌将未经处理的糖蜜转化为聚-γ-谷氨酸（γ-PGA）的能力。通过敲除乙酰乳酸合酶（AlsS）和全局调控因子（CcpA），并过表达前体供应关键基因，最终实现了48.26 g/L的γ-PGA产量，生产率为1.15 g/L/h，是起始菌株的3.12倍。这些结果为利用未处理糖蜜进行高效且经济的γ-PGA合成提供了重要见解。
https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.137514
Identification of a lactylation-related gene signature as the novel biomarkers for early diagnosis of acute myocardial infarction
鉴定乳酰化相关基因特征作为急性心肌梗死早期诊断的新型生物标志物
发表日期：8 November 2024
本研究通过分析GEO数据库中的AMI基因表达数据集，结合差异基因表达分析和WGCNA，鉴定了四个与AMI显著相关的乳酸化相关基因（LRGs：AMPD2、PYGL、SLC7A7、SAT1），并通过体外实验验证了这些基因的表达。研究还利用无监督共识聚类和机器学习模型对AMI进行分类，并评估了单核细胞活化相关的免疫细胞浸润。这些发现为早期AMI的诊断提供了新的生物标志物，并揭示了组蛋白乳酸化和单核细胞在心肌修复中的作用机制。
https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.137431
