一、活下来
活下来，是一切事物发展的基本前提，商业亦如此。
生动的死活概念，可见于围棋。作为变化最复杂的脑力游戏，围棋的基本规则仅有八个字：气尽棋亡，隔手提劫。
我在儿子两岁多时，花了20分钟教会他懂得“气”。懂得气，就懂得死活；懂得死活，基本就懂了围棋。
围棋的有趣之处，在于只制定了极简的底层逻辑，却变幻出无尽的世界。
所谓气尽棋亡，是指假如一块棋没气了，就会死掉（从这点看，围棋是暗喻人之生死的哲学游戏）。开局时，棋盘开阔，棋子
们
活得都很敞亮，有的是气。可随着中盘厮杀，短兵相接，气会越来越少。直至外围完全没气。
所以，
在围棋对局中，
你一方面需要抢地盘，一方面赶在被彻底包围前，于内部做出至少两只眼来。
（作为一个心不在焉的围棋爱好者，我在对局时会默念：要有地，要活棋。
提醒自己别只顾过手瘾。
）
想起
101
空降师的名言：伞兵生来就是被包围的。围城、围棋，人生又何尝不是呢？
起初一片开阔，觉得人生到处充满可能性，长大后开始四处抢地盘，然后气越来越紧，生活渐渐逼仄，呼吸愈发困难，此刻突然发现：kao
，眼位不够，还没活！
二、活下来，一切好谈
索罗斯的箴言：活下来，一切好谈。
俞敏洪说：
开始创业，有两个要素很重要--
第二、你这个商业模式未来到底有怎样的大市场；
第一、眼前你所做的事情能不能活下去。
马云谈及创业时，认为初创公司最重要的是做简单的事情。
就一件事情。围绕一个主题。做最简单和最快乐的事情。
不做大战略一类的事情。
初创公司，千万不要去做这些事情。
没战略，活下来就是战略。
三、两眼活棋
有两个真眼，才能活棋，亦是基于气的推演，而非设定。
若你一块棋有两个真眼，我一次下一子，最多堵住你一只眼。按照规定，我的这一子自己没气，放不进去。
围棋的“两眼即活”理论，在商业模式上有非常巧妙的映射。我以这“两眼论”为思考模型，探究企业本质，颇有乐趣。且让我拿锤乱敲一番。
今天下午在停车场看到一辆早期的特斯拉跑车(Tesla Roadster)，即使其不是电动车，光是造型已很勾人。
最新的特斯拉SUV，为了未必那么实用的鸥翼门设计，不惜推迟发售。马斯克深深明白，特斯拉的两只眼是：
电动车+豪华车新品牌。
2016年底，该
公司强调，特斯拉在美国超豪华类型的汽车中几乎占据了1/3的市场份额。其最大的竞争对手则是最新升级的宝马7系与奔驰S系列，而非别的电动车。
电动车是触发点，决策点还是豪华车。有钱人们一直期待让人眼前一亮的新玩具，这是购买的基本面。钢铁侠同学对此“两眼”了然于胸，所以死磕鸥翼门。
马斯克本人，也有“技术+商业”两只眼。
四、阿尔法狗的两眼
这几天柯洁对阿尔法狗。兼懂围棋和AI的人，早知道人类几乎没有胜算。
哈萨比斯老早就想让柯洁和阿尔法狗下。加上李世石极偶然地赢了一局，DeepMind团队设计了一套系统，来避免出现类似失误。拿人类排名第一的棋手测试，外加PR价值，各路都很踊跃。
现在天下文科生理科生都知道了，阿尔法狗之所以这么厉害，是因为
AlphaGo使用两种不同的深度神经网络：
第一种是策略网络，目标是选择在哪里落子。
第二种则是价值网络，价值网络的作用是衡量走这一步对最终输赢的影响：棋盘的局部经过很多层很多层的表征处理，最终得出一个数字，这个数字就是代表这步棋会赢的概率，概率越大，AlphaGo获胜的概率就越大。
这便是阿尔法狗的两只眼：
第一只眼：策略网络，减少了搜索的宽度；
第二只眼：价值网络，减少了搜索的深度。
两眼一出，解决了围棋变化不可穷尽的超级难题。
五、理论扫射
待我一一分析传奇企业
或产品
的“两眼”。
城市也可“两眼论”，例如：
国家何尝不是。
六、天才之两眼
贝克汉姆红这么久，靠的是两道弧线：
1
、任意球弧线；
2
、苦心经营的商业轨迹。
此谓他的两只眼。
李安的两只眼：家庭的东方传统文化浸淫+
美国学院派电影的修炼。
又如美女。人们总在讨论男人爱的是白玫瑰还是红玫瑰。其实男人迷恋的是：
1、泛白的红玫瑰；2、透红的白玫瑰。
这里的秘密是：“一流的智慧是指同时抱持相反的两种看法，却仍然维持运作的能力。” 来自《大亨小传》与《夜未央》作者费兹杰罗。
再说阿尔法狗之父，哈萨比斯。
他在
剑桥大学
女王学院获
计算机科学学士学位
。毕业后加入
Lionhead Studios
工作一年，之后创立了Elixir Studios，以商业实践人工智能。
随后他重返校园，于2009年获
伦敦大学学院认知神经科学博士
学位。
他的两只眼：计算机+认知神经。
七、交叉与跨界
两眼不止是交叉学科。更不是简单“跨界”。
科际整合又称跨领域研究，指的是两个或多个学科相互合作，在同一个目标下进行的学术活动。
此类多学科合作项目通常由不同领域的学者组成（如人类学、
历史学
、
哲学
、社会学或者
女性研究
）。不过，也有不少科际整合起源于新的研究方向，如
纳米科技
等。
只有在综合了数个学科的知识和研究方法时，这些研究方向才有可能取得成功。例如，
量子信息
处理综合了
量子物理
及
计算机科学
，而
生物信息学
则把
分子生物学
引入
了计算机科学领域。
许多科学家认为，只有通过发展多个学科的整合，才能解决人类所面临的不少棘手问题，如AIDS、传染病、全球暖化以及生物多样性殆失等等。
另一方面，相对于当前学科过度专业化所造成的限制而言，科际整合也被视为一种矫正。
（以上来自维基百科。）
