吴霁虹 | 北京大学访问教授、研究生导师，全球创新管理学家，人工智能商业化专家，创建AI强基因价值评估体系。《众创时代》《未来地图》作者。
内容来源：
2017年7月29日上午，
吴霁虹教授
在
京东大学众创学院
第四期创业集中营
分享，笔记侠作为合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
今日笔记侠客
| 廖玉琴
责编
| 清野
第1680篇
深度好文：6425 字 | 8 分钟阅读
笔记君说——
侠客，你好！新商业路上，笔记侠时刻与你相互守望，并肩作战。
商业是有系统的。今天传统商业，就像一个跑汽车的高速公路系统，而AI时代的新商业，是一个跑飞机的跑道系统。如果在高速公路上弯道起飞，不翻车才怪。
如果要在高速公路上修建或扩建飞机跑道，那将会越建越乱。因此，企业家要做的是，换道超车。在一个新的系统上，你才可能跑飞起来。
1
.
关于人工智能的三个案例
第一个案例
：
芬奇零售驿站
它是创业者理查德一个
“
人
+
人工智能
”
的新零售平台，人工智能实际上扮演了理查德的一个
AI
合伙人
的角色。
这个人工智能合伙人做些什么事呢？它首先在一个有
30
个亿用户的电商平台上开了一个芬奇零售驿站（
Drop-ship
），管理
1000
多家厂商，大约有
200
多万种产品。这些零售商可能是
C2B2B/F
的供应或者制造商。
在一个
BOT
界面
（
BOT
一般指机器人
，
而新
BOT
是指有
AI
大脑的机器人
）
，即通常所说的算法或者软件，当客户在
BOT
界面下单时，
AI
合伙人就可以做数据沉淀，并自动收取佣金。
理查德可以全球旅游，而这个
AI
合伙人可以一天
24
小时，一年
365
天不停地工作。
在
200
多万种产品里面，以一个单品
T
恤计算，给理查德带来的收益是什么？
AI
合伙人在平台上，把
T
恤的设计交给
Creative Marking
，将生产交给
Printful
印制，将营销交给
O2O
博主。就这个单品，一年的收入大概是
12
到
25
万美元，利润是
50%
以上。
这是一个很奇特的新电商零售模式。
这样的模式，能让一个人
+
一个
AI
合伙人在今天成立一家全球公司。如果好研究一下，会发现在任何一个领域，一个人的全球公司已经不稀奇了。我在《未来地图》一书中，就介绍了一些这样的创业
公司。
第二个案例
：
AmazonGo
AI
将购买
简化至
只需三个动作
：
打开手机扫描，走到货架前拿起再放下，生成订单，最后直接走出大门就可以生成支付。这个过程只需要不到两分钟的时间。
这个极其简单的界面，它背后是借助人工智能技术，赋能了
200
多万家商家的一个超级复杂的生态系统。
简单用户，复杂系统，是人工智能的一大特点。
我认为
Amazon
公司的技术能力，不亚于建卫星或火箭。这也是一个全新崛起的新电商、新零售的模式。
第三个案例：科大讯飞的
AI
科大讯飞是一个潜伏了
18
年的中国本土
AI
技术公司。
2016
年，作为讯飞的战略顾问，我参与他们
AI
技术商业化的战略部署。
外界误认为，讯飞的
AI
只有语音识别。但事实上，她拥有完整的
AI
技术系统优势，因此，才有能力快速
B2B
、
B2C，
以及开发生态平台上，实现产业化。
其涉及的产业领域，包括教育、公检法、公共服务、医疗，消费者有关的车载、翻译、转写、玩具、电视、
音乐，以及
AIUI
、
赋能其他行业或企业的
AI
解决方案，等等。
有一天你会发现，科大讯飞的
AI
，将“
无孔不入
”
，我也能实现凤愿：见证一个伟大企业的诞生。
2
、三个案例给我们的重要
启示
1
）
AI
技术
族群
解决了什么问题
？
AI
不是一个单一的技术，而是一个技术族群。前面几个案例对人工智能的应用包含了诸如机器视觉、图像识别、传感器融合、
GPU
、算法、大数据、云计算、
GPS
等技术，它们在商业的不同节点上，解决痛点
。
比如，可以解决人与商品交互的运营需求、指令与产品制作的交互、帮助管理供应、协同生态的问题。
我用一张图表示，就是人工智能懂客户、懂运营、懂生态。还不信的人你可以等三年，这三个要点就会无处不在。
如果你们感兴趣可以看《未来地图》，上有更多的
AI
应用案例。
2
）对新创企业来说，要站队吗？
我们都知道，创业公司不可能现在就去砸很多钱做技术的研发。那么这个时候比较重要的事是什么？
有些人说是站队，其实站队指的是资本，就是我要谁的钱，很有可能我就会拿到谁的优质资源。
从技术的角度上，今天的技术生态已经是圈套圈，不要相信谁说他们家的技术是独一无二的，是最好的。今天有开源平台和开放式平台，也就是说
很多基础技术，实际上不需要初创公司再去做开发，这是一个非常重要的启发。
因为很多最先进的人工智能，直接或间接地都受益于开源平台。在开源平台上还会有谁跟谁有根本或完全的不一样？我们选一个合适的技术，快速创造商业解决方案。
这需要
CEO
去做更深刻的判断。
任何一个生态都离不开微生物，微生物在生态里面的位置是非常重要的。
新创公司通常都是微生物。京东开办众创学院，你可以观察得到，京东也非常需要大家进行生态的供应。这个生态的供应其实是需要连接的。
以前我们的连接靠什么？我们必须吃饭、喝酒，对不对？我们要花好多时间在一起，这样我们才相互信任。
可是今天人工智能大数据就可以实现相互信任，因为它可以告诉你这个人到底可不可信，这个人的产品可不可信，这个人的产品在众多的生态系统中，或者在众多的垂直领域处于什么样的位置？在一起如何共赢？
3）
人工智能让你获得全新的竞争优势
在零售驿站的案例中，我们发现，理查德除了投资
AI
合伙人的最初成本外，这个平台经营的边际成本实际上几乎趋于零，这才会单品利润达到
50%
以上。
事实上，互联网
+
可能还有一点边际成本，但是人工智能基本上是趋于零的。
图中技术、成本与商业关系，是一个被反复证明的规律：
技术的爆发与成本的下降成反比关系，它们的交叉处是商业化的门槛。
AI
刚刚跨过这个门槛。
这意味着人工智能可以让边际成本趋于零，同时让规模趋于无限性，赋能企业新运营竞争优势。
比如我刚才说
的
，用人工智能来帮你判断，你的公司从1个亿到10个亿要做什么？
每家公司都是不一样的，如果一个公司需要通过整合商业生态，才能更精准、高效、优质地发展产品和业务。
那么，
生态圈有优劣之分，你如何连接到优秀的生态圈呢？
你就有可能连接不到最好的生态。那是因为你还不够优秀，因为你的产品还不够优秀，你用技术解决产品和痛点不够优秀，或者，你的团队和商业模式不够优秀，等等。
但是一旦你知道后，你聚焦把产品、服务、模式、团队、运营等都升级，你就会发现，“
一个更强大的生态接受了我，同时我的估值也增加了
”。
这，就是人工智能赋能你新的商业生态竞争优势。
因此，今天人工智能正在从各种不同维度，让你的产品更有品质、更便宜、更方便、更快捷，可以让你的生产更高效、更低成本，也可以通过整合与被整合，进入更优秀的生态。
所有这些，都是今天我们需要深度学习的重大议题。没有在这些问题上的理解，就无从谈人工智能时代的竞争与创新。机器如是，人也。
因此，下面的问题是，我们今天需要学什么？
人工智能今天在市面上很火，但大家不用太焦虑。作为一个企业家，在决策时，如果你能对正在发生的
AI
有正确认知、并懂得把握方向和善用人才，就能避免沦为
“90%
的无用阶层
”
。
当然，这意味着我们的学习，必须从对
AI
的
“
认知变革
”
开始。
具体地，必须彻底认知以下
“
三个为什么？
”
1.
为什么
AI
让人类要么变得更智慧、要么变得
“
低智商化
”
？
首先，我将复杂的人工智能做成三个节点，你了解这三条线和人类认知的关系，就了解了如何变更智慧或变低智商化的真正原因。
从
50
年代开始，人工智能作为智能机器诞生，正在成为人类的一个新科学、新理念、新方法、新工具。到
