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中国区域碳排放时空演化特征及溢出效应

GISer last · 公众号 · · 2024-12-11 21:30

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文章亮点

• 中国区域碳排放存在空间正相关关系。

• 探讨了影响因素的直接效应和溢出效应。

• 区域技术创新水平对碳排放具有抑制作用。

• 周边地区的碳排放增加将抑制当地的碳排放。

中国的 碳排放量 约占全球温室气体排放总量的四分之一。 2020年，中国化石燃料约占一次能源需求的85%，仅煤炭就占60%。 考虑到严峻的全球变暖形势，有必要揭示空间和时间差异，并分析区域间碳排放的溢出效应。

在该项研究中，作者们通过探索性空间数据分析， 发现中国区域碳排放量之间存在积极且显著的空间相关性。 然后， 利用空间杜宾模型探讨了经济增长、能源强度和技术创新水平等因素对区域碳排放的直接和溢出效应。 无论是直接效应还是溢出效应， 经济增长和区域技术创新水平的提高都对碳排放产生了长期和短期的显著抑制作用。

具体而言， 技术创新水平提高1%，导致该地区碳排放量减少约0.17%。 然而， 能源强度的增加将提高碳排放。技术投入强度的增加也将导致当地地区碳排放的增加。邻近地区的碳排放量增加将抑制当地地区的碳排量。 基于这些发现， 建议政府加快区域创新协同效应，增加对清洁能源技术的投资。

图1 研究框架

图2 2000-2019年中国30个省份碳排放量(Mt)的空间分布

图3 2000-2019年中国部分省份碳排放情况

图4 2000-2019年中国各地区碳排放Moran散点图

图5 2000-2019年中国碳排放演变趋势

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https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.116423 。或直接点击“ 阅读原文 ”跳转到原文网站。

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论文引用↓

Kaile Zhou, Jingna Yang, Ting Yang, Tao Ding. Spatial and temporal evolution characteristics and spillover effects of China's regional carbon emissions. Journal of Environmental Management, 2023, 325, 116423.