大数据时代，各类数据爆炸式增长，与此相关的数据化产品也层出不穷，甚至已经到了泛滥的境地。那么，如何更好地运用大数据，使其变成自己的无形资产呢？
编辑 | 张宏
腾讯大数据产品总监洪桃李：信息泛滥 移动数据化产品如何发展
在数据化产品泛滥的今天,不少开发者都有这样的疑问:现阶段应该在哪些方面来关注数据的核心诉求。洪桃李根据自己目前接触过的开发者与客户,为我们分析数据化产品的现状以及腾讯移动数据化产品的发展之路，总结出目前阶段比较重要的三点核心诉求:
一、要有灵活的数据采集
因为所有的大数据和AI的基础都需要有准确的有效的数据,业务变化非常快,所以数据需求非常灵活。如果想要采集什么数据,就要修改代码里面的埋点,然后测试发布,之后应用商店的审核,这可能几个星期过去了,不能满足业务随需应变的需求。
二、要有强大的计算能力
因为大数据的分析跟计算是非常消耗资源的。就这一点来说,腾讯MTA每天有4000亿的数据上报量,同时拥有几千台机器的集群,这样的资源共享是一般的产品或者是中小企业没办法具备的,因为任何一个公司现在数据量都非常大,只要想采集的点足够多,那数据就会就膨胀得非常夸张。
三、精准的分析和挖掘的能力
有了大量数据之后就要考虑这些问题:怎样挖掘出有价值的内容、怎样分析这个用户的行为特征、怎样知道这个用户更精准画像、怎样给用户打上标签、怎样用户进行分群、怎样给他做精准化的营销和用户触达,这些问题都是数据应用层面的。作为腾讯大数据平台,恰好在这方面积累非常深厚,在公司内部的推荐、数字化营销、广告等方面都有应用。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/11958.htm
数据堂齐红威：大势所趋 大数据需求会慢慢爆发
数据堂创始人兼CEO齐红威出席爱分析线下活动“析议”第2期，并就“大数据变现”这一主题的观点，从关注哪类数据、如何采集数据以及如何提供数据服务等方面，阐述了他对数据源的产业现状与趋势。
在如何注重数据融合方面，齐红威认为，初创公司最好以线下行业和政府数据作为切入点，不要从线上数据开始，互联网公司有数据，但是能公开的量不大，价值度不够深。数据融合非常重要，大数据发展到现在，很多团队都有机会获取优质数据，但问题是能不能把数据打通，这是个IDMAPPING的问题。
在现场，齐红威还就大数据行业的趋势以及细分领域的发展分享了自己的观点。他觉得有宏观的因素，又有微观的因素。宏观上，从15年股灾之后，整个大环境都不好，大家心理上会受很大影响;微观上，大数据疯狂投资期已经过了，现在到精挑细选的阶段了，大家会比较谨慎。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/11946.htm
纷享销客创始人罗旭：站在产业发展风口 数据将是企业未来价值无可限量的资产
罗旭认为，未来，数据会给人重新赋能，对公司也是。企业的行为数据、结果数据和逻辑数据将是企业未来无可限量的资产，通过计算建模，可以促进企业经营管理更加智能、有效，将来会是比企业的现金资产更有价值的资产。如果企业到今天还不注重通过云服务平台把企业的行为数据、结果数据和逻辑数据沉淀下来，某一天企业的管理跨入数据时代的时候，与对手的差距将是巨大的。
那么，什么样的数据公司或者数据应用未来将最获青睐？罗旭指出，第一要有清晰的数据场景，第二要有特定数据场景下的充分饱满的数据，具体来说就是获得数据的宽度要足够宽、获得数据的速度要足够快、数据的逻辑要明确，这样的公司才是好的大数据公司，不是说它要有大，而是得有多“专”多“垂直”。
谈及贵州大数据如何进一步发展，他认为，除了做大数据基地、办展会，还必须要在贵州扶持发展脊梁型的企业，就像硅谷有苹果公司、杭州有阿里巴巴、深圳有腾讯。优秀的公司不是从天上掉下来的，是从“土里长出来”的，贵州要创造好的土壤环境，让优秀的种子在这里可以“疯长”。贵州发展大数据产业要志存高远，立足中国、面向世界，立志做亚洲的大数据中心。
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