1956年,达特茅斯会议标志着人工智能（AI）学科正式诞生。AI早期主要集中在逻辑推理和符号处理上。但是，由于技术进展缓慢和投资减少，从1974年到1980年，AI研究陷入了困境。
20世纪80年代，专家系统的兴起带来了AI的第二次高潮。20世纪90年代，机器学习兴起，计算机可从大量数据中自动学习规律。2012年，深度学习在ImageNet图像识别竞赛中的成功是AI技术巨大突破的标志之一。
进入现代化以来，以GPT-3和GPT-4为代表的大型语言模型通过学习海量文本数据生成自然语言、回答问题和进行创意写作等，已在客服、教育、创意写作等多领域广泛应用。当前，我国已构建起包括智能芯片、大模型、基础架构和操作系统、工具链、深度学习平台和应用技术在内的人工智能技术体系，居于全球领先地位。
在医疗健康领域，AI可进行医学影像分析、疾病风险预测、虚拟医生助手和智能手术机器人等应用，对
提高医疗效率、质量和精准度，为患者提供更好的医疗服务
等有十分重要的作用。例如：
医学影像分析：
快速准确地识别和分析X光、CT、MRI等医学影像中的病灶，对影像进行质量评估和智能标注，提高诊断效率和准确性；
自然语言处理：
可用于病历文本的自动分析、提取关键信息；
辅助诊断：
快速准确地分析患者症状、病史、检查结果等数据，尤其在复杂疾病和罕见病的诊断中能发挥巨大作用。
李开复、陈楸帆的《AI未来进行式》表示，AI将重塑整个医疗行业，例如加快疫苗和相关药物的研发，加速AI诊断与现有医疗手段进行技术集成的进程，等等。
在许多一线城市的三甲医院中，AI已经成为了医生坐诊的“得力助手”。掌握“大数据+云计算”等先进技术的互联网巨头，已经捕捉到了这一机遇，起手布局IVD，“杀入”了AI医疗市场。
2023年9月，迈瑞医疗与腾讯健康就已经达成了战略合作。合作期间，双方联合开发了
融入AI算法的“全自动外周血细胞形态学分析仪”（“阅片机”）
。与普通设备相比，它能清晰还原细胞立体结构和细节，成功将检验科医生的平均阅片时间从25-30分钟缩短至半分钟，大幅提升了准确率和工作效率。这项产品成为了
国内体外诊断行业首个进入三类创新医疗器械特别审查程序的AI类产品，打破了阅片机市场仅有一家进口品牌“独大”的局面
，极大增强了我国IVD产业发展的信心。
2024年12月14日，由人民网主办的人民数据大会·AI赋能智慧医疗活动在北京举行。会上，迈瑞医疗首次展出了与腾讯共同打造的“启元大模型”，这也是全球首个面向重症领域临床落地的大模型。启元能提供“病情问答、建议生成、病历撰写和重症知识查询”等4个面向重症科室的智能应用，能极大提高临床问诊效率。
图源：读特新闻
字节跳动作为如今的互联网“大厂”之一，对于医疗领域的布局可以向前追溯到2020年。
2020年，字节跳动收购了医学科普知识平台“百科名医网”。
百科名医网成立于2010年5月，专注于各种形式的医学科普内容，包含文字、语音、视频、长图、动漫等，其提供的健康科普知识通俗易懂，受到了较为广泛的欢迎。
此后，字节跳动以5亿元对“百科名医网”进行全资收购，这是其首次涉足医疗健康领域的尝试。目前，百科名医网（https://www.baikemy.com/）虽然已经停运，但它已被升级为当前的
新产品“小荷医典”
，在字节跳动的支持下，展现出了更强的功能性。
比如，在抖音搜索“高血压”，首条内容就是来自小荷医典的三甲医生给出的解释。
它还能提供AI医生服务，能给生活中的一些“意外状况”提供到及时帮助。
2021年，上海迪赢生物科技有限公司发生工商变更，公司股东新增关联公司北京量子跃动科技有限公司。据有关资料显示，
北京量子跃动科技有限公司是字节跳动全资子公司
。此次变更后，迪赢生物注册资本也由724.83万元人民币增加至881.81万元人民币，增幅为21.66%。这是字节跳动向IVD进军的又一大步。
2021年底，字
节跳动成立了上海微荷医学检验所有限公司
，经营范围包括检验检测服务、医疗服务、医学研究和试验发展等，正式开始涉足第三方检验领域，明确了医疗检测赛道。
2024年11月，在中新苏州工业园区开发建设三十周年之际，苏州微荷无创泛癌种早筛技术产业化项目在园区正式开业。
苏州微荷医学科技有限公司是字节跳动继旗下数字化营销服务平台“巨量引擎”之后持续加码园区的项目。该公司依靠抖音资金、算法算力及市场渠道的支持，针对性“攻克”癌症早筛，已取得多项知名成就，堪称字节跳动踏足IVD之后的“得意之作”。（相关阅读：
抖音母公司杀入IVD
）
互联网巨头攻入AI医疗，至少表明了：
市场潜力巨大：
随着全球人口老龄化的加剧、慢性疾病的发病率不断上升以及人们对健康的重视程度日益提高，医疗市场的需求持续增长。而AI医疗的辅助能力突出，能帮助医生进行疾病诊断、治疗和病患信息管理，同时提高医疗服务的效率和质量，可以极大补充人们对医疗的需求；
技术融合趋势：
互联网巨头公司在人工智能、大数据、云计算等领域拥有先进的技术和丰富的经验，这些技术与医疗行业的结合具有不可估量的潜力。通过将AI技术应用于医疗领域，能够实现医疗影像分析、疾病诊断、药物研发、健康管理等方面的智能化和自动化，提高医疗效率和准确性，为医疗行业带来创新和变革；
产业协同发展需求：
医疗行业拥有丰富的医疗数据和专业的医疗知识，而以腾讯、字节跳动为代表的互联网巨头具备强大的技术研发能力、数据分析能力和平台运营能力，这两者的有机结合对于整合各方资源、打造完整的AI医疗产业链、实现互利共赢、推动IVD走向新方向，具有高度可行性。
此外，我国政府部门也充分认识到了AI医疗对提升医疗服务效率、改善医疗质量、优化医疗资源配置的重要性。《“十四五”医疗装备产业发展规划》中已经指出，支持医疗装备、医疗机构、电子信息、互联网等跨领域、行业深度合作，鼓励医疗装备集成5G医疗行业模组，嵌入人工智能、工业互联网、云计算等新技术，推动医疗装备智能化、精准化、网络化发展。
互联网巨头通过参与AI医疗领域的发展，可以为解决医疗资源供需不平衡、提高医疗服务的可及性和公平性等社会问题做出贡献。例如，阿里巴巴的“医疗AI多癌早筛公益项目”，旨在通过大规模的随机性日常检查实现多癌早筛，提升当地的数字健康水平，为老百姓带来了实实在在的健康服务。
再者说，2024年，IVD行业风口紧缩，大企裁员、小厂倒闭，从业者纷纷表示悲观，认为环境“一片寒冬”，转行的、待业的、创业的，各种赛道转换的都有。小编认为，互联网融入IVD赛道、开发AI医疗，对于IVD眼下环境而言，不失为一件好事，长远来看，能带来“双赢”。
首先，AI医疗领域的发展需要大量的跨学科人才，包括医学专家、计算机科学家、人工智能专家、统计学家等。这一发展就意味着带来更多的就业机会，失业中的IVD人或许能“柳暗花明”再就业。
其次，互联网行业也竞争激烈，巨头们需要不断寻找新的业务增长点和创新领域。AI医疗作为一个具有广阔发展前景的新兴领域，抢占市场先机就等同于提升自身的竞争力。
总的来说，小编认为，AI医疗一定是IVD发展的下一个大热门，IVD从业者不妨大胆尝试，换个方向寻找出路。
