90%的用户画像，都是在做无用功

谈到“用户画像”，伙伴们一个个似乎都很熟练，什么用户属性、用户行为张嘴就来，但是你真的弄懂了用户画像的内涵和意义？用户画像包括哪些方面？用户画像的建构方法？在做用户画像的时候我们应该注意哪些问题？

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。 构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识 。

可能这个不够直白，姑婆举个例子说明一下，如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”，甚至还可以判断出你孩子大概的年龄，贴上“有5-10岁的孩子”这样更为具体的标签，而这些所有给你贴的标签统在一次，就成了你的用户画像。

因此，也可以说 用户画像就是判断一个人是什么样的人 。（性别、年龄、兴趣爱好、家庭状况等）

那么，在我们弄清楚用户画像的定义之后，我们就要来思考用户画像的意义在哪了。

用户画像在阶段和目标不同的时候承担的使命也不尽相同，咱们分别针对三个阶段来说说用户画像的意义：

1.初创期：产品还未定型

这个阶段往往指的是公司刚刚创立，产品还未成形，需要通过用户画像来定义产品模式与功能的阶段，这个阶段你需要做大量偏宏观的调研，明确你的产品切入的是哪一个细分市场，这个细分市场中的人群又有哪些特点，他们喜欢什么，不喜欢什么，平均消费水平怎么样，每天的时间分配是怎么样等等等等。

在这个阶段，你做用户画像的意义在于为你的产品定义一个市场，并且你能够清楚地知道这个市场能不能做，能不能以你现有的产品构思去做，做的过程中会不会出现一些与基本逻辑相违背的问题。如果分析之后可以做，那就立马作出产品原型，小步快跑、试错迭代；如若不行，赶紧换个方向、换个思路。

所以， 这个阶段的用户画像意义在于业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略。

2.成长期：产品运营中

在这个阶段你公司产品已经被市场认可，各项数据处于一个上升期。这个时候用户画像所承担的责任就又变了。在这个阶段，你需要通过产品后台所反馈的数据（显性、隐形等，后文会介绍）进行整理，得出一个详细的用户画像。

这里不像在初创期那样做泛调查、抓宏观，而是需要改变策略，从细节抓起。从每一次和用户的交互中寻找用户的真实需求。

比如你是做微信运营的，昨天的阅读量和前天相比是多了还是少了？转发数和收藏数都是什么变化？用户留言是增加还是减少？后台反馈怎么样？通过这些对比，你大致就会得出结论，并指导优化往后的工作。

如果是产品运营那涉及的数据就更多了，访问数据、打开频率、登录次数、活跃时间等等，结合起来分析，用户的需求会更加明确。

这下你该发问了，说：“你这不就是数据分析么？”对啊！ 在某种意义上，用户画像的一部分就是来自于数据分析，那另外一部分来自哪？来自你对你用户属性的分解和跟数据的结合。

举个例子：我是一家做母婴的公众号，昨天星期五，我是中午11点半推送的图文消息，打开率不错，然后周六我也中午11点半推送，结果在标题质量差不多的情况下，打开率降了不少，那你就会思考，为什么呢？

单凭数据肯定是看不出来，但你如果想到“关注我们号的都是孩子的妈，而妈妈们在周六中午一般都要在家准备午饭”这一点，问题就迎刃而解了。得出的结论就是中午这个点用户一般在做饭，这就可以作为用户画像中的一点。如果再深挖呢？

我在中午发一篇关于厨房用品促销的图文，既能场景化推销又能看同类商品哪个价位的购买人数最多，这样是不是将用户的消费习惯也筛选出来了？

有人会说，你这个不准确，那如果多发几次呢？通过多种不同的手段去获取用户的反馈呢？多分析数据，你的用户画像就会越来越准确。知己知彼才能百战不殆。

所以，这个阶段的用户画像意义在于精准营销，使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注，能更好地满足用户的需求，优化运营手段，并提升公司的经营效益。