2018年04月23日中共中央政治局会议提出要“推动信贷、股市、债市、汇市、楼市健康发展，及时跟进监督，消除隐患”。为促进房地产市场平稳健康发展，以及为降低宏观经济风险提供参考，中国社科院财经战略研究院、中国社科院城市与竞争力研究中心项目组在2018年3月大数据房价指数（BHPI）的基础上，结合项目组对中国住房市场的长期跟踪研究，完成了2018年4月《中国住房市场发展月度分析报告》。
报告通过2018
年3月大数据房价指数监测发现，北京房价有所回升，但复苏基础并不牢固。部分热点二三线城市房价仍较快上升。前期房价涨幅相对较小的东北部分城市，房价开始出现追涨。
北京房价连续2个月企稳回升，环京楼市再度下降，西安、青岛、南宁、大连等成为新的热点二三线城市。
2018年3月大数据房价指数环比显示，与2月相比，北京房价环比上涨了1.25%，涨幅比上月扩大0.28个百分点，结束了连续9个月的房价回调。但作为环京楼市风向标的廊坊（燕郊）房价，在经历了连续三个月的止跌回升后，2018年3月环比再度下跌了1.73%，显示出市场复苏的不稳定性。西安、青岛、南宁房价环比涨速居样本城市前三位，环比分别上涨5.1%、5.05%和4.29%。近年房价走势相对平和的大连，房价环比上涨4.02%，房价环比涨速居样本城市第四位。样本城市中，共有南京、合肥、天津、厦门、石家庄、廊坊6城市房价环比下跌（见表1）。
重点城市房价存在先涨先跌的现象。廊坊、天津、北京、上海、厦门、合肥等2016年以来第一波房价快速上涨城市，3月的房价均低于一年前的价格。成都、西安、南宁等第二波房价上涨城市，近一年房价涨幅仍然较大。
2018年3月大数据房价指数同比显示，与上年同月上比，廊坊、天津、北京、上海、厦门房价跌幅分别为33.08%、14.88%、13.51%、4.9%、1.43%，居样本城市房价年度跌幅前五位；成都、西安、南宁、杭州、青岛房价涨幅分别为64.39%、62.69%、49.77%、45.06%、44.33%，居样本城市年度房价涨幅前五位（见表1）。
部分城市各区域板块的房价走势出现较大分化，调控政策有待进一步细化。
从2018年3月主要城区大数据房价同比指数看，近一年来，北京市各区中，房价跌幅最大的为通州区达16.97%，其次为东城区下跌16.3%，最末尾为顺义区下跌11.21%。天津市跌幅最大的为东丽区下跌19.36%，最小的为河西区下跌13.5%，与北京市类似，投机程度较大的板块跌幅也较大。上海市各区中，松江区下跌8.13%居跌幅之首，而静安区还上涨了8.16%。沈阳市和平区上涨31.84%居全市各区涨幅首位。青岛市涨幅最大的为黄岛区上涨66.05%，最小的为崂山区上涨31.12%，二者涨幅差距高达35个点。南京市鼓楼区上涨21.07%居全市各区涨幅首位，江宁区上涨4.77%居末位。广州市涨幅最大的为番禹区上涨46.77%，最小的为天河区上涨18.29%。成都市郫都区上涨94.14%居各区涨幅首位，天府新区上涨57.15居各区涨幅末位，撤县设区对郫都区房价上涨构成了有力的支撑。
一、二、三线城市住房单价普遍在万元以上，其中以1-2万元区间为最多。
从大数据单价中位数看，30个样本城市中，只有沈阳1个城市每建筑平方米单价中位数在1万元以下。样本城市中在5万元以上的有北京、深圳2个城市，4万元-5万元的有上海1个城市，3万元-4万元的有厦门、广州、南京、杭州、天津、青岛、廊坊（燕郊）7个城市，1万元-2万元的有苏州、武汉、济南、石家庄、郑州、东莞、合肥、南宁、成都、惠州、佛山、重庆、西安、大连、长沙、无锡、中山、烟台、太原19个城市（见表4）。
不同城市购房的资金门槛差距较大，但多数城市在100万元-200万元之间。
从大数据总价中位数看，2018年3月，要达到当地的中等住房水平，在北京购房需要408万元，在南京需要198万元，在西安需要100万元，在大连只需要81万元。28个采样城市中，单套总价中位数在400万元以上的有北京1个城市，在300万元-400万元之间的有深圳1个城市，在200万元-300万元之间的有上海、厦门、杭州3个城市，在100万元-200万元之间的有南京、广州、青岛、苏州、武汉、廊坊、石家庄、东莞、南宁、天津、合肥、郑州、济南、成都、佛山、长沙、西安17个城市，100万元以下的有无锡、重庆、沈阳、太原、烟台、大连6个城市（见表5）。
据悉，大数据房价指数（BHPI）由中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组根据采自互联网的数百万条存量住房实际成交价数据，利用最新互联网大数据分析技术和国际通行的重复交易指数模型计算。通过新技术的应用，BHPI尽可能规避了房价指数编制常见的阴阳合同价、非理性报价、网签时间滞后、加总失真等技术难题，以求更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。BHPI为月度存量房价格指数，指数样本目前覆盖了约三十个主要城市和数十个重点城市的主要城区。根据重复交易指数模型的技术特性，BHPI仅监测存量住房价格变动，新建商品住房价格变动不计入BHPI。BHPI为大数据挖掘研究前沿成果，数据仅作为市场研究参考，住房市场评价以政府统计部门数据为准。
报告执笔人为
中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组组长邹琳华，
中国社科院城市与竞争力研究中心研究员、《中国县域经济发展报告》主编吕风勇。
该研究得到国家自然科学基金面上项目“多中心群网化中国城市新体系的决定机制研究”（批准号：71774170）及“基于互联网大数据和重复交易法的中国城市住房价格指数编制研究”（批准号：71774169）资助。
编辑：李想
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