对于一个刚刚进入实验室的学生而言，尤其是本科可能还是临床专业的。对于科研这方面基本上就没有接触的情况下，在一进入实验室的时候可能都不知道要干嘛。这里，就根据笔者自己的经验来给刚刚进入实验室的小朋友们，分享一下我们在进入医学科研这个领域的时候，都需要有哪些技能。以下只代表自己的个人观点，要是有哪些遗漏的欢迎补充。
我们在科研最后呈现的时候，其实都是通过文章来进行呈现的。所以其实我们需要具备的一切的技能都是围绕文章而来的。那我们在写一篇文章所用到的一切，其实都是我们需要学习的东西。
1. 英语能力
英语是我们搞科研绕不开的一道坎。进入实验室的第一件事往往是要学会阅读文献，文献的阅读往往都是英文的。所以首先英文的阅读能力。另外的，在我们做完实验写文章的时候，同样的也需要用英文来写。所以，英语的能力在我们整个研究生的阶段是绕不开的。因此最好还是尽快的把英文能力提高吧
2. 基本的实验方法
医学科研方面的研究的实验主要还是基本的分子生物学实验。这个方面，如果想要提前学习基本的实验方法的话，还是挺推荐万事屋的
分子生物学初级班和
中级班课程的。如果没有接触过相关生化实验的同学，可以学习一下。
3. 统计能力
不管是我们做什么实验，最后要说明问题的时候，总是要用到统计分析的。因为在我们的研究当中，我们不能单纯的靠嘴说我这个结果有意义。总是要使用一个统一的标准的，那这个标准目前来说就是P值。那P值怎么来的呢，就是统计算出来的。
关于统计而言，我相信很多都是到了研究生才开始后悔没有好好学统计的。基本统计入门的书，还是很推荐《白话统计》这本书的。
另外要明白的是，我们在学会统计的基本思维之后，需要做统计分析的时候，就需要用到统计软件了。这个时候，SPSS作为一款只需要鼠标点点点就可以完成统计分析的软件，深受大家的喜爱。
另外的话，其他一些的统计软件类似SAS以及R语言，就属于编程语言了。这个需要一定的编程基础。在学习软件使用的教程方面，之前看过的也是实验万事屋出品的SPSS相关教程，还是很推荐的。
另外如果想要看书，同时想要锻炼自己的英文能力的话，有一本比较好的英文数据挺不错的，大家也可以试着去看一下。叫做《Discovering Statistics Using SPSS/R》
4. 作图能力
我们在写文章呈现数据结果的时候，首先需要统计来说明我们的结果有意义。另外在这个看脸的时代，还需要美好的图片来展示我们的结果。
对于图片的绘制，
一种属于基于数据来进行可视化的
图片。
这类的图片，我们称之为数据可视化。
关于这部分的基础，推荐看《F
undamentals of Data Visualization》这本书。
这本书主要在不涉及到任何画图软件的情况下，来概括的介绍了我们使用什么样的数据可以进行什么样的可视化。所以还是建议所有同学去看一下的。
正好，我们公众号也在更新这本书的翻译版本。
所以不想看英文的可以看一下我们推送的帖子。
同样关于
可视化的软件，比较好入门的类似graphpad和orange这类的使用鼠标点点点就可以出图的软件，也是推荐入门的同学使用的。另外如果有一些编程爱好的，可以学一下利用R语言绘图或者python来进行绘图的。
除了数据可视化绘图，另外一个就是用来绘制基础研究当中的机制图了。这一类机制图的绘制，相较于数据可视化，这类就比较自由一些。只要能说明想要说明的机制就可以来进行任意的绘制。
