吉林一号网APP,遥感利器?
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引言
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吉林一号网app在昨天发布了,目前可以在各个手机商店下载。
我觉得吉林一号网APP是一款在手机上的大胆尝试和勇敢创新的遥感产品,特别体现在使用多种AI算法处理算法上,一款在口袋中的
"遥感分析利器"
。
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吉林一号网APP简单介绍
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吉林一号是全球最大的亚米级别遥感卫星星座。
"吉林一号网APP"是长光卫星技术股份有限公司基于“吉林一号”卫星数据打造的手机端卫星应用内容生态平台。
该app包含卫星底图影像、遥感影像分析、课程培训、社区论坛、户外助手等多个专业模块。
该APP的大部分功能我都在上一篇推文介绍过,可以详见这条推文:
一条预告,很有用的遥感手机APP内测
这里我想更深入地探讨一下吉林一号网APP在遥感应用中的强大之处。
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遥感地物分类
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在几年前,我们要进行遥感地物分类是非常麻烦的。首先你需要下载ENVI等处理软件,还需要下载landsat、sentinel等卫星影像,数据还需要经过预处理,然后考虑样本的可分离性,最后获得的结果却不一定能满足需求。虽然这些年google earth engine等云平台的出现减轻了工作量,但是我们能使用到的数据一般都是10米或者30米分辨率数据。
传统遥感分类步骤
AI的迅速发展,使得我们今天能够
无门槛获取研究区的亚米级别分辨率遥感地物分类数据
,远超传统遥感分类能获取到开源遥感数据分辨率,并且极大提升了遥感分类地效率。
吉林一号提供两个地物分类的算法,一个是阿里达摩院开发的ai earth分类算法,另外一个是国内AI大厂商汤的地物分类模型。特别是商汤的模型不仅可以视为地物分类,更能看做
土地利用分类模型
。
我也尝试过分类,分类速度很快,精度也很高,并且在分类结果上可以看到,可以看看我的分类效果:
其中,ai earth和商汤模型的分类结果都是矢量数据,商汤模型的结果需要添加商汤客服的企业微信获取,ai earth的分类结果矢量可直接下载。比如我把ai earth的分类结果矢量就添加到了自己的qgis中。
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地物的目标提取AI模型
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吉林一号网app还提供目标地物的提取,包括:耕地地块、水体、风机、道路、建筑物、大棚、船舶等。如果是我们自己做的话,还需要准备训练数据、训练模型等,现在已经完全降低了我们使用者的应用门槛,实现快速高分辨率地物识别。
比如我就提取了长江上的船数量,效果如下:
而且这些提取结果也都是矢量数据,可直接下载到本地电脑上。
遥感的变化检测
在传统遥感中,我们可能还需要使用时序分析或者主成分分析的方法等。不仅要收集多景时序影像,还需要进行各种预处理和变化检测模型地构建,耗时耗力。