本文提出了一种名为“压缩注意力”的创新方法,通过离线语义聚类和在线质心查找,显著加速了长上下文LLM推理,尤其在固定上下文场景下取得了显著的性能提升和资源节省,并提出了一个新的基准数据集PreFixQA用于评估此类方法。
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