最近,快餐巨头肯德基又靠着高科技刷了一波存在。这个月初,它和支付宝合作,在杭州的一家餐厅进行了全球范围内刷脸支付的首次商用试点。
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现在像麦当劳和肯德基这种快餐厅都装上了自助点餐机,支付的方式一般都是刷卡或者扫二维码。而这家新落地的餐厅,在自动点餐机上集成了刷脸支付的功能。点好餐之后结账,机器会先对你进行人脸识别,然后你再输入自己的手机号,支付就完成了。注意,整个过程全程不需要你碰一下手机。就是对着镜头拍个照,输一下手机号,就完事儿了。
▲就是这么方便!
当然,前提是你得先在手机的支付宝里开通相应的刷脸支付功能。所以本质上,这台自动点餐机就是调用了支付宝的数据,对用户身份进行确认之后,再用用户的支付宝账户进行付款结账。
▲马云提出刷脸支付设想
刷脸技术现在越来越多地出现在我们的生活当中。比如火车站,现在有了刷脸进站的设备;手机因为正面都是全面屏,没地儿放指纹识别了,也纷纷开始尝试刷脸解锁和刷脸登录;到现如今,刷脸支付已经开始进入到试商用的环节。这意味着人机交互开始进入到了一个新的阶段,那就是纯生物识别,去设备化。
▲武汉火车站率先开通自助验票设备,旅客可刷脸进站
这样的好处不仅意味着更加快捷,也意味着,以后我们的身上不用携带任何东西,现金、银行卡、甚至手机都不需要。我们本身的生物信息,就承载了一切资源,我们不需要用其他东西来证明自己——我自己就可以证明,我是我。
像刷脸支付这种生物识别技术有一个最普遍的担忧就是安全问题。比如被问到的最多的问题就是:俩人长得特别像,或者干脆就是双胞胎怎么办?化了大浓妆或者整过容的怎么办?别人拿一张我的照片,在镜头前面刷我的脸,怎么办?
▲化妆也不怕,面部识别系统照样看出你是谁!
这些担心是可以理解的,毕竟刷脸支付已经涉及到了资金财产安全。先说用照片、视频能不能冒充别人的情况。目前的刷脸技术基本上已经杜绝了这种情况,设备都会使用3D扫描或者红外线探测,来检测镜头前面的是不是活人。
再来说长得像或者是双胞胎的情况。我们人判断长相的时候和机器是不一样的。我们的判断更像是对图片进行判断,再用神态和动作等等作为辅助手段,还会用到美颜和脑补这种不靠谱的主观加工,而机器识别的压根就不是图片,而是面部特征点。这些特征点的采样和识别,会随着算法的提升变得越来越准确。这里面当然也会运用到人工智能的深度学习过程。
▲面部识别工作原理
目前,人脸识别技术已经可以做到远超人类识别的准确率。换句话说,当我们因为对方化了妆或者戴上墨镜和口罩没法判断的时候,机器依旧可以通过未被干扰到的特征点进行准确识别。
当然,刷脸支付不可能百分之百不出纰漏,只是概率极小而已。而公共场所的人脸识别,还要克服复杂环境条件,以及被人为攻击的网络安全风险。所以目前还只能处在少数试点的阶段,作为一种新奇体验。
富赜 | 音频
阿雪 | 编辑
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