新学期特惠！机器学习+计量经济论文研讨班

开学啦！唧唧堂《机器学习经济金融论文研讨班》的寒假直播课程也即将结束。想要参加最后几场直播或者优惠订阅研讨班视频课的小伙伴，抓住我们的新学期订阅特惠哦！

专栏介绍

在当今科技快速发展的时代，机器学习已经成为了许多领域的核心技术，无论是资本定价、经济因素分析亦或是经济模型构建，机器学习都扮演着重要的角色。特别是在经济和金融的学术界越来越卷的发文难度面前，机器学习将可能是外审专家更感兴趣的部分。

想要了解更多关于机器学习算法模型在经济学、金融学方面的科研应用知识？那么本次的《机器学习经济金融论文研讨班》专栏将是你的不二选择。

多样化的算法模型

本次的机器学习经济金融论文研讨班专栏将 涵盖机器学习的几大经典模型：线性回归（半参数）、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、神经网络、K近邻算法、Adaboost、马尔可夫等众多机器学习算法模型。 无论你在科研的路上是初学者还是有一定基础的机器学习爱好者，这个专栏都能够满足你的需求。本次专栏金博士将以简洁明了的方式，通过 论文解读的实例和程序推演 ，为你详细解析每个算法模型在论文写作中的原理和应用场景，帮助你快速掌握各种机器学习算法。

机器学习的论文写作应用场景

除了介绍机器学习的原理和算法模型外，本次的机器学习经济金融研讨班还将重点介绍 机器学习在不同经济学、金融学科研领域的发文渠道和文章范式 。比如，如何通过构建语音识别和自然语言处理技术数据库，来进行新的因子模型构建；如何通过机器学习的模型构建因子模型，对金融、经济现象进行分析和预测；如何通过机器学习的模型，形成因果关系并进行反事实分析，实现在线性回归中无法获“显著性”的多现象间的经济分析。通过顶刊论文实例，你将更深入地了解机器学习在不同经济和金融领域中的研究范式，为你未来的学习和发展提供更多的启示。

本专栏将为你提供了一个系统学习机器学习算法模型的平台，无论你是初学者还是有一定基础的机器学习爱好者，你都能够从中获得知识和启发。不论你是想要在学术研究、学业发展亦或是研究职场中应用机器学习技术，还是仅仅出于兴趣，这个专栏都将是你的良师益友。立即订阅，开启你的机器学习之旅吧！

主讲人简介

金缦，南京大学商学院理论经济学博士后，中国社科院经济研究所博士，南开大学保险精算本科。研究方向：金融衍生品、资本定价模型。

10余年的国央企金融集团总部及高管工作经验，具有极为丰富的模型设计、统计分析、数据库搭建的实战技巧，因常年活多钱少离家远，故而发表文章数量有限，独作较多，可自行知网检索。

课程内容及更新计划

本研讨班教学将以 视频课 的形式呈现。主讲人将通过 线上直播 完成课程视频录制。订阅研究人可通过参与直播或者观看录播视频完成学习。

直播共30场，主讲人将在2024年2月完成所有直播 。主播会挑选两个周，在每周一、三、周五三个晚上完成各3场直播。也就是说，一个月内大概分10次（1天）完成30场直播。

主讲人将在直播中对 30篇 最新发表在 《计量经济学杂志（Journal of Econometrics）》、《金融杂志Journal of Finance》、《经济金融杂志Journal of Economic Finance》 等的论文进行深入讲解，同时也将提供这30篇论文的 文字版本解析 。解析对文章的标题、摘要、背景介绍、实证分析、模型理论分析、实证运用方法、实证结果等内容均以中英文双语对照的形式进行展示。不想参与或者无法参与机器学习经济金融论文研讨班直播的订阅人可自行通过录播视频以及这30篇论文的原文和文字解析进行学习。另外，主讲人还整理了70篇补充阅读论文供参考研读。

每次课程直播前，专栏将更新上传第一次直播的文字版内容（论文原文&解析）供已订阅研究人提前预习研读，以帮助订阅人在直播中更好学习以及获得和主讲人互动研讨的机会。

直播录播视频将在直播结束后第一时间更新上传到课程专栏，订阅研究人拥有录播视频和文字解析的永久访问阅读权限 。

本专栏将为你提供了一个系统学习机器学习算法模型的平台，无论你是初学者还是有一定基础的机器学习爱好者，你都能够从中获得知识和启发。不论你是想要在学术研究、学业发展亦或是研究职场中应用机器学习技术，还是仅仅出于兴趣，这个专栏都将是你的良师益友。立即订阅，开启你的机器学习之旅吧！

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