前言：
在《中国人口普查分乡、镇、街道资料-2020》中有这么一句话：本资料乡级单位采用第七次全国人口普查统计用区划，读者在进行历史比较时请注意。
在乡镇街道这一层级，第七次人口普查和第六次之间的十年，变动多吗？
很多。
我尝试对广东省十年间的乡镇街道区划改动进行整理，使两次人口普查的数据可以进行比对。
错误或许还是有不少，但是也是做了一点微小的工作。
参考民政部官网上每年的“县以下行政区划变更情况”，可以大概梳理出区划变动的脉络，再
结合2010年—2020年之间共10年的行政区划代码的变化。
整理行政区划变动只是第一步，核心问题是如何同口径？
我采用的思路比较简单，就是涉及行政区划变动且无法核准变动部分的区域内人口有多少的情况下，使用整体的人口进行比较。
比如说，撤乡设镇、撤镇设街道等，六普七普均有数据，只是名称从“XX镇”变为了“XX街道”，那就不涉及数据调整，只要把改名前后对应上即可。
比如一个镇在六普的时候属于A县，在七普的时候属于B县，那这个镇本身的数据不需要调整，但是在县级人口比对的时候，需要作相应调整。
例如各种合乡并镇，街道合并等情况，原来六普中还是两个行政区，各自统计人口，七普中是一个行政区，这种情况将六普中的人口数据进行合并作为整体与七普比较。
例如，在六普中是两个街道，到了七普中，已经是拆分后的三个街道，这种情况就采用比较前后都整体统计的方式，把六普中的两个街道合并统计为一个整体，相对应的七普中的三个街道合并为一个整体，再加以比较。
例如，A街道的XX社区调整到B街道，由于XX社区的人口无法确定，引起的人口变化也只能通过A、B合并为整体来消除。
本次梳理的七普六普同口径对比的数据共1610行数据，由于存在大量的合并整体计算，虽然看上去数据量少了，但是工作量还是挺大的。
在【备注】字段中，具体记录了行政区划调整以及汇总调整。
数据已上传我的知识星球，之前的广东省乡镇级七普数据也放在知识星球了，可以了解下。
蓝色由浅至深表示人口流出程度由低到高，由黄至红表示人口增加程度由低到高。
由于区划调整的地方采用调整涉及区域整体计算，所以某些地区的值尤其的高，例如人口增加61万的，不是某一个街道，而是深圳市的新湖、玉塘、马田、凤凰、公明、光明街道六个街道总计。之所以这边这六个街道合并统计，那也实在是因为在2010年至2020年十年间，这里的行政区划调整非常频繁。
2010年-2020年人口变动情况｜制图：数读城事
乡镇街道层级上，人口变动情况占基期人口的比例
乡镇街道层级上，15岁以下人口变动情况占基期该年龄段人口的比例。
相比较于总人口变动率，15岁以下人口呈正增长的乡镇街道更多一些。
2010年-2020年15岁以下人口变动率｜制图：数读城事
乡镇街道层级上，15岁至65岁人口变动情况占基期该年龄段人口的比例。
2010年-2020年15岁至65岁人口变动率｜制图：数读城事
相比较于65岁以下人口，整体上呈现出一种珠三角（肇庆、江门除外）正增长，非珠（也包括肇庆、江门）负增长的情况，65岁以上人口几乎是整个省都在增长。图上绿色的（深绿、浅绿）是少数一些老年人口减少的乡镇街道。
2010年-2020年65岁人口变动率｜制图：数读城事
用15岁以下、15-65、65岁以上三个年龄段人口在六普和七普中的增减分类识别。如果说增长是1，减少是2，那理论上一共有2³，也就是8种类型。
理论上会有8个类型，但是最后发现并没有这两个类型：15以下减少，15-65增加，65以上减少；15以下增加，15-65增加，65以上减少。
珠三角区域占主要类型的是三个年龄段都增加的玫红色；而65岁以下人口减少，65以上人口增加的这一类型，图面上是紫色，广泛的分布于非珠区域。
2010年-2020年之间的六种人口变动类型｜制图：数读城事
乡镇街道层级上，常住人口中户籍也在当地的人口的变动率。
2010年-2020年本地人口变动率｜制图：数读城事
和上一个指标不同，这里说的是，当地户籍人口占常住人口的比例，七普与六普的变化。像是广州，本地人口占比在大部分乡镇街道都有所减少；深圳、东莞这一指标总体是增加的，大概是由于这十年间不断增加的落户人群。
2010年-2020年本地人口占比变化情况｜制图：数读城事
简单做了几个指标的聚类和异常值分析，得出的聚类区域还挺有趣的，可以看看。
数据已上传我的知识星球，之前的广东省乡镇级七普数据也放在知识星球了，可以了解下。
作者｜数读菌
