升职加薪的秘诀？浅谈运营的数据分析

如果你报过网上的一些互联网 运营 的课程，想必对 数据分析 不会陌生。 不管各家课程如何编排，绝对少不了一个环节——数据分析。

为什么要学习数据分析？

如果说运营工作是一款游戏，数据分析应该就是这款游戏的外挂；通过数据反馈的结果，你可以实时调整决策，每一步都掌握先机。 有这么一款合法的强大外挂，当然没有不用的道理。 在运营产品的每个阶段，你都要进行数据分析。 这也是为什么那么多运营岗位的JD，都会或多或少的提到数据分析的能力。 很多同学会说，我听到数据两个字就头疼，更不谈不上去去分析。 其实，当你对数据分析有所了解后，你会发现它并不是什么复杂的数学问题，没有大家想得那么困难。 反而在掌握了一定的方法之后，它是一件很有趣的事情。

什么时候会用到数据分析？数据分析解决了什么问题？

在运营工作当中，有三类常见的数据分析场景。

• 接手一款产品，评估其当前状态、发展阶段，得出下一步工作思路。

• 产品整体数据不佳，找出核心和问题所在，予以解决。

• 做完一件特定的事情，评估产出和成效，得出改进思路。

归纳起来，数据分析其实在解决三个问题

• what？ 产品处于什么阶段？现阶段的运营有哪些问题？

• why ？ 为什么会出现这样的问题？是在哪个环节出现了问题？

• how ？ 怎样能改善这些问题？

怎样进行数据分析？

在运营工作中，数据分析的流程一般是： 数据采集——数据分析——调整优化。 我们着重讲讲数据分析。

在数据分析时，有两个基本的原则

• 先明确分析目的，再建立分析方法和思路。

• 围绕核心业务流程来完成分析。

我们都知道，一定是在目标明确时，才能最有效率的工作。 运营相关的指标有很多，如果你没有明确的目的很难进行有效的分析。 要知道，我们并不是为了分析而分析，数据分析的目的永远是解决实际的问题。 而围绕核心业务流程来完成分析怎么理解呢？ 举个例子，我们上线了一个H5的小活动来推广微信公众号，这个活动的业务流程大概是： 用户点击——用户填写信息——用户分享到朋友圈——关注我们的微信。 那么，我们就能根据这个业务流程来分析相应的数据，比如有多少用户点击进来，从哪个渠道进来，跳出率是多少，有多少用户填写了信息，多少用户进行了分享，多少用户关注了我们的微信，次日或3日留存率是多少。 通过业务流程来进行分析，就可以节省很多找相关数据的时间，同时针对性的分析，效果也会更好。

总结

对运营人来说，数据分析是一个很好的检验成果和解决问题的工具。 学习它并不需要你有很好的数学造诣，只要你有基本的逻辑思维能力，它就能在运营的各个阶段成为你解决问题的利器。

始发于简书：蚍蜉撼树1Q84

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